Surveillance d’AWS RDS

La surveillance de RDS implique le suivi des indicateurs de performance du service Web Amazon Relational Database Service qui aide les administrateurs de bases de données à configurer, exécuter et garantir l’évolutivité des bases de données relationnelles cloud.

De nombreuses entreprises choisissent Amazon Web Services (AWS) comme fournisseur de services informatiques dans le cloud en raison des avantages que présente la plateforme. De par sa conception, ce service conforme aux normes, flexible et convivial propose des options rentables pour les bases de données relationnelles, avec des capacités variables. Il intègre également des outils de gestion pour les tâches courantes d’administration des bases de données.

Puisque les bases de données font partie intégrante des rouages élémentaires de nombreuses entreprises et organisations, il est important de les surveiller et d’assurer leur fonctionnement optimal.

AWS a un potentiel évolutif, pouvant traiter jusqu’à des milliers de requêtes de bases de données par seconde, et facilite la tâche des administrateurs de bases de données qui gèrent des téraoctets de données. Toutefois, vous devez surveiller les bases de données volumineuses et complexes pour vous assurer que la disponibilité et les performances des services ne sont pas compromises.

C’est pourquoi les administrateurs de bases de données doivent mettre en place la surveillance rigoureuse d’Amazon RDS. Grâce à l’outil adapté, la surveillance d’AWS RDS simplifie la gestion des bases de données relationnelles cloud en combinant les fonctionnalités de plusieurs outils dans une solution centralisée de surveillance de RDS.

La surveillance de RDS permet de garantir la disponibilité et les performances des instances Amazon RDS et d’autres solutions AWS. La surveillance de RDS permet aux administrateurs de bases de données de collecter des données liées à divers aspects de leurs solutions AWS pour mieux résoudre les problèmes avant qu’ils n’affectent les performances de la base de données ou du service Web.

Les outils de surveillance d’Amazon RDS peuvent assurer le suivi de plusieurs indicateurs précieux de performance, classés dans les catégories suivantes :

• Disponibilité

Ces indicateurs permettent aux administrateurs de bases de données de déterminer si les instances RDS ou d’autres terminaux de cluster sont accessibles à partir des interactions côté client, si des instances spécifiques présentent des problèmes (notamment arrêts, démarrages, basculements ou suppressions) et s’il existe des basculements d’instances multi-AZ.

• Coûts

Ces indicateurs permettent aux administrateurs de bases de données d’assurer le suivi des coûts mensuels de chaque instance RDS.

• Intégrité et performances

Ces indicateurs permettent aux administrateurs de bases de données d’assurer le suivi du matériel et de la capacité utilisés par les instances Amazon RDS, en surveillant particulièrement les indicateurs liés aux processeurs, à l’espace disque et à l’utilisation de la mémoire. Ils incluent également la latence des requêtes de bases de données, le temps requis pour les opérations de lecture/écriture sur le disque et le nombre de connexions de bases de données actives, et ils indiquent si des erreurs ou des avertissements sont détectés dans les fichiers journaux.

• Facilité de gestion

Ces indicateurs permettent aux administrateurs de bases de données de surveiller les modifications apportées aux groupes d’options, paramètres, propriétés, groupes de sécurité et balises des instances RDS, et d’identifier les auteurs des modifications.

• Récupérabilité

Ces indicateurs permettent aux administrateurs de bases de données de vérifier si chaque instance RDS est correctement sauvegardée et si la sauvegarde de chaque base de données a abouti.

• Sécurité

Ces indicateurs permettent aux administrateurs de bases de données d’identifier les utilisateurs connectés à chaque instance de base de données et de surveiller les requêtes exécutées par chaque utilisateur.

Il est essentiel d’établir des références pour chaque indicateur, car ces derniers révèlent souvent des problèmes latents susceptibles d’avoir un effet catastrophique sur les services RDS et Web.

De nombreuses entreprises et organisations utilisent les bases de données et les services de la plateforme AWS pour exécuter les fonctions habituelles essentielles pour l’activité. Ainsi, il est particulièrement important que les administrateurs de bases de données et le personnel des services de support technique veillent à ce que toutes les instances Amazon RDS fassent l’objet d’une surveillance rigoureuse.

En mettant en place une approche fiable et proactive de surveillance d’AWS RDS, les administrateurs de bases de données se donnent les moyens d’identifier les problèmes avant qu’ils ne prennent des proportions ingérables, ce qui représente à long terme des économies d’argent et de temps pour l’entreprise. C’est autour d’une surveillance efficace que s’articulent les opérations informatiques, car elle garantit de la visibilité en temps réel sur les performances et l’intégrité des systèmes. Elle permet l’identification proactive des anomalies et des problèmes de performance, en facilitant un dépannage rapide et l’analyse précise de la cause première afin de limiter au maximum les temps d’arrêt et de garantir la fiabilité du système.

AWS RDS est une plateforme facile à utiliser et à gérer, mais il peut arriver qu’en raison de sa convivialité, les pratiques de surveillance appropriées d’AWS RDS ne soient pas toujours respectées. Faites le bon choix en sélectionnant l’outil adapté de surveillance de RDS et en implémentant une politique proactive de surveillance des bases de données pour garantir l’efficacité globale de l’organisation, en toute tranquillité d’esprit.

Les outils de surveillance de RDS facilitent la tâche des administrateurs de bases de données chargés de la surveillance et du suivi des indicateurs de performance essentiels. En assurant le suivi des données de performance liées au débit réseau, aux opérations de lecture et d’écriture et aux connexions des clients à toutes les instances RDS, les administrateurs de bases de données obtiennent les informations dont ils ont besoin pour prendre des décisions informées sur le dépannage des problèmes de performance, en s’assurant que les ressources sont correctement allouées et provisionnées.

Amazon RDS envoie des notifications d’événements lorsque l’état de l’instance de la base de données change, comme c’est le cas lors d’un basculement multi-AZ. Les outils de surveillance de RDS vous permettent de bien gérer ces notifications d’événements pour vous assurer que les niveaux d’activité et de performance des bases de données sont optimaux, et ce, en vous abonnant à des catégories d’événements. Parmi les catégories les plus importantes auxquelles vous pouvez vous inscrire, on compte les suivantes :

• Basculement
• Échec
• Stockage insuffisant
• Notification
• Reprise

Le logiciel de surveillance de RDS peut également vous aider à établir des références et des seuils critiques applicables en mesurant les performances des instances en présence de tendances de trafic et de conditions de chargement variables. En étendant la surveillance aux instances de bases de données historiques, vous pouvez générer au fil du temps une archive des données de performance que les administrateurs de bases de données peuvent exploiter pour identifier les tendances persistantes en termes de performances, ainsi que les anomalies ou problèmes récurrents.

SolarWinds^® Database Performance Analyzer (DPA) est une solution intuitive et flexible qui garantit aux administrateurs de bases de données une grande visibilité sur leurs bases de données lorsqu’ils développent ou déplacent leur infrastructure vers des services et plateformes cloud. DPA propose une approche unique de la surveillance en appliquant une stratégie d’analyse basée sur les temps d’attente combinée avec d’autres indicateurs d’intégrité afin d’identifier avec précision et rapidement les problèmes de performance et les anomalies.

Dans un tableau de bord unifié, DPA vous aide à examiner rapidement les problèmes de performance, en explorant les données en un clic pour identifier l’origine des goulots d’étranglement et la cause première de tout comportement anormal. En outre, DPA utilise l’apprentissage automatique par algorithme pour « comprendre » automatiquement les tendances des comportements normaux des bases de données.

DPA propose également des fonctions puissantes de détection des anomalies en utilisant les pics de performances pour améliorer l’analyse des performances. Dans l’ensemble, DPA fournit des informations approfondies sur les performances de vos instances AWS RDS pour vous aider à éliminer les processus inefficaces et réduire ainsi les besoins en ressources ainsi que les coûts de traitement dans le cloud.