Outil d’analyse des requêtes SQL

Grâce à un assistant d’IA, assurez le suivi des requêtes et index SQL Server, puis améliorez-les

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Utilisez un outil d’analyse de SQL pour effectuer des réglages et améliorer les performances

Vous pouvez régler SQL pour améliorer les performances globales des bases de données. Toutefois, pour régler efficacement des bases de données, vous devrez identifier les instructions SQL sollicitant le plus de ressources, les principaux types d’attente, les plans SQL, les requêtes bloquées, les conflits de ressources ainsi et l’effet produit par les index manquants.

SolarWinds^® Database Performance Analyzer (DPA) est un outil d’analyse des requêtes SQL qui vous permet d’analyser les instructions SQL et d’identifier, puis résoudre, les problèmes de performance, et ce, le plus rapidement possible.

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Version complète, 14 jours

Étayez l’analyse des requêtes grâce à la surveillance des performances de SQL 24 h/24, 7 j/7

L’outil SolarWinds DPA d’analyse des requêtes SQL consolide les données de performances dans une vue unifiée pour vous permettre d’isoler plus facilement la cause première du ralentissement d’une requête en trois ou quatre clics.

Avec DPA, vous bénéficiez d’une surveillance sans agent en continu de SQL Server, Oracle, IBM Db2, SAP ASE, SAP HANA et de bases de données open source comme PostgreSQL, MySQL et MariaDB. DPA surveille ces instances en cours d’exécution sur des serveurs physiques, dans des environnements VMware virtualisés ou dans le cloud (y compris AWS, Azure et Google Cloud), avec un impact inférieur à 1 % sur vos systèmes surveillés.

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Alignez l’approvisionnement en ressources sur les performances des bases de données

SQL inefficient clustered index scan analysis

DPA permet d’aligner l’approvisionnement en ressources sur les performances des bases de données. Les utilisateurs bénéficient ainsi des informations dont ils ont besoin pour fournir des recommandations plus prescriptives en termes de matériel, et déterminer comment l’approvisionnement en ressources peut affecter les temps de réponse de la base de données. SolarWinds DPA peut également fournir aux développeurs une perspective unique sur l’infrastructure VMware et son impact sur les performances des bases de données.

Vous gérez une infrastructure étendue de bases de données ? L’API REST de DPA permet d’automatiser l’aspect opérationnel, à savoir l’enregistrement des instances, le démarrage et l’arrêt des outils de surveillance, l’allocation des licences et l’ajout d’annotations, et ce, à l’aide de scripts Python ou PowerShell. Elle se connecte de manière sécurisée au serveur DPA et est entièrement documentée via une interface Swagger intégrée qui permet d’explorer les points de terminaison et de tester les appels avant d’écrire une seule ligne d’automatisation.

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Bénéficiez de conseils clairs et pratiques dispensés par un outil d’analyse des performances des requêtes SQL

DPA utilise l’analyse des temps d’attente et la détection des anomalies basée sur l’apprentissage automatique pour générer un historique complet des performances.

L’assistant de réglage des tables intégré à l’outil DPA d’analyse des performances des requêtes SQL peut également aider les développeurs à identifier les problèmes nécessitant une attention immédiate et à fournir des conseils clairs et exploitables.

Lorsque les assistants ne suffisent pas, AI Query Assist va encore plus loin. Il exécute le texte de la requête et le plan d’exécution dans l’outil d’intelligence artificielle de SolarWinds, et ce, dans un environnement sécurisé avec masquage des informations personnelles, puis renvoie une requête entièrement réécrite avec une explication détaillée des modifications apportées, les raisons pour lesquelles elle devrait être plus performante et une comparaison côte à côte de la requête originale et de celle qui a été optimisée. Moins de tâtonnements et une durée de résolution réduite.

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Version complète, 14 jours

Affichez les détails des performances des requêtes exécutées en production à l’aide d’un outil d’analyse des bases de données SQL

L’accès aux performances des requêtes sur les serveurs de production peut faciliter l’amélioration des performances de SQL en incorporant dans les cycles de développement des informations liées aux performances des applications.

L’outil DPA d’analyse des requêtes SQL Server surveille les serveurs de développement, de test et de production, avec une charge inférieure à 1 %. Dans le tableau de bord de DPA, les développeurs peuvent accéder aux détails des bases de données de production pour mieux comprendre les performances du code.

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En savoir plus sur l’analyse des requêtes SQL Server

Vous demandez-vous…

Comment l’analyse des requêtes SQL peut-elle changer la donne ?
Comment identifier les requêtes SQL lentes ?
Comment vérifier si une requête SQL est correcte ?
Qu’est-ce qu’un outil d’analyse des requêtes dans SQL Server ?
Comment fonctionne un outil d’analyse des requêtes SQL Server ?
Comment l’analyse des requêtes SQL Server peut-elle améliorer les performances de SQL Server ?
Comment fonctionne un outil d’analyse des requêtes SQL Server ?
Comment fonctionne l’outil d’analyse des requêtes SQL Server dans Database Performance Analyzer ?
Première analyse des requêtes SQL dans DPA

L’analyse des requêtes SQL ne se limite pas à un seul objectif. Elle est très efficace pour effectuer les opérations suivantes.

Résolution en urgence des requêtes lentes

Votre application fonctionne au ralenti et les utilisateurs vous contactent. L’analyse des temps d’attente de SolarWinds DPA ignore les informations inutiles et identifie directement les requêtes qui consomment le plus de ressources, que le goulot d’étranglement soit provoqué par le processeur, les E/S, la mémoire ou des conflits de verrouillage. Vous ne vous contentez plus de constater un ralentissement, mais vous identifiez la requête problématique et l’origine du problème, en quelques clics.

Détection des régressions des performances après les déploiements

Une version doit être publiée vendredi. Le lundi, une requête qui s’exécutait en 50 ms nécessite désormais 2 secondes. Grâce à l’enregistrement historique de DPA, qui inclut jusqu’à cinq années de données de performances, vous pouvez comparer le comportement des requêtes avant et après la période de déploiement pour identifier les changements avec précision sans devoir vous fier à votre intuition ou à des suppositions avancées en cellule de crise.

Audit de l’activité des bases de données pour planifier la capacité

L’analyse des requêtes SQL fournit une vue d’ensemble de la fréquence d’exécution, des tendances d’utilisation des ressources et du comportement au fil du temps des bases de données en période de charge maximale. Ces données sont précieuses lorsque vous devez justifier l’achat de nouveau matériel, réaffecter des ressources entre hôte et invité, ou essayer de comprendre si un problème de performance est structurel ou se produit uniquement dans certaines situations.

Vérification des modifications apportées aux requêtes et des mises à jour d’index

Après avoir modifié une requête ou créé un index, comment pouvez-vous voir la différence ? DPA affiche des indicateurs d’exécution côte à côte, avant et après la modification, pour que vous puissiez vous fier à des données concrètes plutôt qu’à des preuves anecdotiques ou à des suppositions sur les améliorations des performances lorsque le système est très sollicité.

Réglage proactif avant que les problèmes n’affectent les utilisateurs

Tous les problèmes liés à SQL ne se manifestent pas ouvertement. La fonction DPA de détection des anomalies via l’apprentissage automatique signale les requêtes dont les durées d’exécution augmentent progressivement ou une utilisation à la hausse des ressources, ce qui donne à votre équipe le temps de procéder à des réglages proactifs plutôt que de réagir à l’aveuglette quand rien ne va plus.

Les requêtes lentes sont un problème qui vous prend par surprise. Un jour tout va bien et le lendemain votre application est lente, sans que personne ne sache pourquoi. DPA limite vos recherches de plusieurs heures à quelques clics. Pas d’agents à déployer, pas de modification de schéma, il suffit de le connecter à votre base de données pour qu’il commence à collecter immédiatement des données sur les temps d’attente.

Étape 1 : Connectez votre instance de base de données

DPA prend en charge SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL, Azure SQL, MariaDB, Aurora, IBM Db2 et ASE. Une fois en service, il commence à collecter immédiatement des données sur les temps d’attente et vous pouvez analyser les performances réelles des requêtes en quelques minutes et non plusieurs jours.

Étape 2 : Accédez à la vue des requêtes SQL

Dans le tableau de bord de DPA, sélectionnez l’onglet Base de données > SQL. Les requêtes sont classées par temps de réponse, nombre d’exécutions et charge totale. Celles dont les performances sont les pires apparaissent automatiquement en premier, donc vous n’avez pas à les rechercher manuellement.

Étape 3 : Sélectionnez une requête et recherchez des informations

Cliquez sur n’importe quelle requête pour afficher son historique d’exécution : décomposition des temps d’attente, plans d’exécution et chronologie des performances de DPA indiquant précisément quand la situation s’est dégradée. Les graphiques à barres de DPA permettent de détecter facilement le moment où les performances ont chuté, que cela remonte à cinq secondes ou à cinq mois.

Étape 4 : Appliquez les mesures recommandées par l’assistant

C’est durant cette étape que DPA prouve son utilité. Les assistants de réglage des requêtes et des tables examinent les opérations exécutées sur vos tables et vous indiquent précisément où le bât blesse, qu’il s’agisse d’un index manquant, d’une conversion de type implicite qui transforme une recherche en une analyse, ou une jointure qui renvoie bien plus de lignes qu’elle ne le devrait. Les résultats sont accompagnés d’une recommandation et pas d’une simple liste de symptômes à analyser. Vous souhaitez éviter d’avoir à réécrire complètement le code manuellement ? L’outil AI Query Assist extrait le texte de la requête et le plan d’exécution, les traite avec SolarWinds AI et vous renvoie une requête optimisée accompagnée d’une explication complète des modifications apportées, ainsi qu’une comparaison des codes SQL, côte à côte, pour que vous sachiez exactement ce que vous déployez avant de l’exécuter.

Étape 5 : Vérifiez les modifications apportées en termes de réglage

Après avoir apporté des modifications et pour en confirmer l’impact, vous pouvez comparer les performances avant et après la correction dans les mêmes tableaux de bord DPA et graphiques de tendances. Vous verrez si votre correction a réglé le problème ou si vous devez maintenant vous attendre à un autre goulot d’étranglement.

L’analyse des requêtes SQL ne se limite pas à un seul objectif. Elle est très efficace pour effectuer les opérations suivantes.
Résolution en urgence des requêtes lentes
Votre application fonctionne au ralenti et les utilisateurs vous contactent. L’analyse des temps d’attente de SolarWinds DPA ignore les informations inutiles et identifie directement les requêtes qui consomment le plus de ressources, que le goulot d’étranglement soit provoqué par le processeur, les E/S, la mémoire ou des conflits de verrouillage. Vous ne vous contentez plus de constater un ralentissement, mais vous identifiez la requête problématique et l’origine du problème, en quelques clics.
Détection des régressions des performances après les déploiements
Une version doit être publiée vendredi. Le lundi, une requête qui s’exécutait en 50 ms nécessite désormais 2 secondes. Grâce à l’enregistrement historique de DPA, qui inclut jusqu’à cinq années de données de performances, vous pouvez comparer le comportement des requêtes avant et après la période de déploiement pour identifier les changements avec précision sans devoir vous fier à votre intuition ou à des suppositions avancées en cellule de crise.
Audit de l’activité des bases de données pour planifier la capacité
L’analyse des requêtes SQL fournit une vue d’ensemble de la fréquence d’exécution, des tendances d’utilisation des ressources et du comportement au fil du temps des bases de données en période de charge maximale. Ces données sont précieuses lorsque vous devez justifier l’achat de nouveau matériel, réaffecter des ressources entre hôte et invité, ou essayer de comprendre si un problème de performance est structurel ou se produit uniquement dans certaines situations.
Vérification des modifications apportées aux requêtes et des mises à jour d’index
Après avoir modifié une requête ou créé un index, comment pouvez-vous voir la différence ? DPA affiche des indicateurs d’exécution côte à côte, avant et après la modification, pour que vous puissiez vous fier à des données concrètes plutôt qu’à des preuves anecdotiques ou à des suppositions sur les améliorations des performances lorsque le système est très sollicité.
Réglage proactif avant que les problèmes n’affectent les utilisateurs
Tous les problèmes liés à SQL ne se manifestent pas ouvertement. La fonction DPA de détection des anomalies via l’apprentissage automatique signale les requêtes dont les durées d’exécution augmentent progressivement ou une utilisation à la hausse des ressources, ce qui donne à votre équipe le temps de procéder à des réglages proactifs plutôt que de réagir à l’aveuglette quand rien ne va plus.

Améliorez les performances avec un outil d’analyse des requêtes SQL Server

Database Performance Analyzer for SQL Server

Concentrez-vous sur les temps de réponse pour identifier les goulots d’étranglement et mieux comprendre l’origine des ralentissements
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Utilisez la fonction de détection des anomalies alimentée par l’apprentissage automatique pour détecter toute performance inhabituelle

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