Outil de réglage des performances de PostgreSQL
Visualisez des indicateurs critiques de Postgres en procédant à une analyse multidimensionnelle des requêtes pour identifier avec précision les problèmes de performance
Prise en charge de PostgreSQL du cloud à un environnement sur site
Grâce à SolarWinds® Database Performance Analyzer (DPA), surveillez les bases de données PostgreSQL à partir de Linux, Windows, VMware ou du cloud. Nous proposons un support étendu pour les plateformes suivantes : PostgreSQL, EDB Postgres, Azure Database for PostgreSQL, Amazon RDS/Aurora for PostgreSQL et Google Cloud SQL. DPA propose une approche hybride de gestion de PostgreSQL, avec un seul écran pour le réglage des performances et moins de 1 % de frais généraux grâce à son architecture sans agent.
Visibilité sur les indicateurs PostgreSQL essentiels
La fonction DPA de collecte de données à la seconde près, 24/7, permet de mesurer de nombreux indicateurs concernant votre environnement PostgreSQL, y compris des indicateurs clés sur le système, notamment le disque, la mémoire et le réseau. En outre, les indicateurs clés suivants propres à PostgreSQL sont à votre disposition :
- Expulsion du cache
- Points de contrôle
- Réplication
- Récupération d’espace
- Opérations sur les lignes
- Conformité des licences
Grâce à ces indicateurs et à d’autres données, ainsi que des vues historiques et en temps réel, les administrateurs de bases de données ont facilement accès aux indicateurs de réglage de PostgreSQL.
Apprentissage automatique + conseillers spécialisés dans les requêtes = optimisation de PostgreSQL
DPA fait appel à l’apprentissage automatique en constante évolution pour détecter les anomalies, en tenant compte de la saisonnalité, et identifier rapidement et avec précision les problèmes de performance, souvent en quelques secondes.
L’analyse avancée des temps d’attente, en parallèle avec l’apprentissage automatique, révèle les impacts des requêtes et transmet des informations, plus pertinentes que celles issues de la surveillance traditionnelle, en vue d’optimiser PostgreSQL.
DPA améliore encore le réglage de PostgreSQL grâce aux conseils d’expert des conseillers spécialisés dans les requêtes, qui identifient l’origine de la dégradation des performances.
Conseillers spécialisés dans le réglage des tables
Que vous souhaitiez procéder à une optimisation proactive ou au dépannage de goulots d’étranglement, les conseillers DPA spécialisés dans le réglage des tables vous communiquent des informations uniques sur votre environnement PostgreSQL. Fini les devinettes. Prenez désormais des décisions pilotées par les données.
DPA génère des renseignements en réponse aux requêtes inefficaces et communique des données complètes sur l’utilisation des tables, l’inefficacité des requêtes et les index.
Surveillance intégrée des instances virtualisées de PostgreSQL
Les administrateurs de bases de données sont souvent chargés du réglage et de l’analyse des performances de PostgreSQL. Lorsqu’un utilisateur se plaint des faibles performances des applications, c’est souvent la base de données principale que l’on soupçonne d’abord.
Et si l’instance PostgreSQL est exécutée sur une machine VMware virtuelle ? Souvent, l’administrateur de bases de données n’a aucune visibilité sur l’impact éventuel de l’infrastructure virtuelle sous-jacente de l’instance Postgres. Grâce à la surveillance intégrée de la virtualisation via l’option de machine virtuelle de DPA, les administrateurs de bases de données obtiennent les données nécessaires pour déterminer si la machine virtuelle est ou non à l’origine des problèmes de performance de Postgres.
En savoir plus sur le réglage des performances de PostgreSQL
Vous demandez-vous…
Bien connu pour sa fiabilité, la robustesse de ses fonctionnalités et ses hautes performances, PostgreSQL est un système open source de gestion de bases de données hautement évolutif. Vu le volume de données et d’utilisateurs que PostgreSQL peut prendre en charge, son réglage est essentiel pour qu’il soit performant. Pour optimiser efficacement les performances, le réglage des bases de données implique souvent des opérations de surveillance afin d’accroître la visibilité sur les tendances des requêtes.
Le réglage de PostgreSQL avec un outil adapté facilite les initiatives de collecte d’informations supplémentaires grâce aux fonctionnalités suivantes :
- Surveillance : le réglage consiste dans un premier temps à collecter des informations via des opérations de surveillance pour vous permettre d’identifier plus facilement les ressources affectées. Ces informations concernent notamment le processeur, les E/S, la mémoire, le réseau et d’autres facteurs clés.
- Dépannage et diagnostics : examinez la configuration et l’authentification, ainsi que les journaux de ressources et WAL (write-ahead log), pour mieux comprendre l’origine des problèmes.
- Réglage des requêtes : identifiez les requêtes lentes et réécrivez-les en appliquant les pratiques conseillées.
- Établissement de rapports et consignation : les rapports et les journaux vous permettent d’identifier plus facilement la source d’un problème et le moment auquel il s’est produit pour pouvoir procéder à un réglage efficace.
Bien connu pour sa fiabilité, la robustesse de ses fonctionnalités et ses hautes performances, PostgreSQL est un système open source de gestion de bases de données hautement évolutif. Vu le volume de données et d’utilisateurs que PostgreSQL peut prendre en charge, son réglage est essentiel pour qu’il soit performant. Pour optimiser efficacement les performances, le réglage des bases de données implique souvent des opérations de surveillance afin d’accroître la visibilité sur les tendances des requêtes.
Le réglage de PostgreSQL avec un outil adapté facilite les initiatives de collecte d’informations supplémentaires grâce aux fonctionnalités suivantes :
- Surveillance : le réglage consiste dans un premier temps à collecter des informations via des opérations de surveillance pour vous permettre d’identifier plus facilement les ressources affectées. Ces informations concernent notamment le processeur, les E/S, la mémoire, le réseau et d’autres facteurs clés.
- Dépannage et diagnostics : examinez la configuration et l’authentification, ainsi que les journaux de ressources et WAL (write-ahead log), pour mieux comprendre l’origine des problèmes.
- Réglage des requêtes : identifiez les requêtes lentes et réécrivez-les en appliquant les pratiques conseillées.
- Établissement de rapports et consignation : les rapports et les journaux vous permettent d’identifier plus facilement la source d’un problème et le moment auquel il s’est produit pour pouvoir procéder à un réglage efficace.
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