Outil et techniques d’optimisation des bases de données

L’optimisation des bases de données repose sur une compréhension détaillée de la fonctionnalité de requêtes. En matière d’optimisation des performances des bases de données, les performances des applications et l’efficacité des bases de données sont évaluées par rapport aux temps d’attente des requêtes. Pour améliorer les requêtes coûteuses, les administrateurs de base de données utilisent généralement diverses méthodes manuelles pour corriger les détails de votre requête ou pour réorganiser la structure de l’index même.

Néanmoins, pour un grand réseau avec des opérations de bases de données complexes, l’optimisation manuelle des bases de données peut être inefficace et sujette à des erreurs humaines. Les techniques d’optimisation automatique des bases de données sont conçues pour que vous puissiez vérifier vos requêtes plus précisément et plus rapidement. Comme tout administrateur de base de données le sait bien, la correction efficace des requêtes coûteuses peut améliorer considérablement la fonctionnalité de votre serveur d’application et de votre serveur de base de données.

Avec l’optimisation automatique des bases de données, vous pouvez surveiller les problèmes de performance, recevoir des alertes basées sur l’analyse automatisée des temps d’attente et utiliser l’apprentissage automatique pour aider à automatiser le dépannage. L’automatisation de vos techniques d’optimisation des bases de données vous permet au final de régler proactivement les requêtes inefficaces et d’identifier les tendances qui permettent à votre base de données de s’exécuter normalement.

Avec les techniques de performances de base de données automatiques, la fonctionnalité SQL Server ne dépend plus du réglage et de l’indexation manuels. Il n’existe pas qu’un seul plan d’attaque pour optimiser les performances de base de données. Pour une couverture complète, il faut traiter le temps d’attente des requêtes et le provisionnement des ressources.

Avec SolarWinds Database Performance Analyzer, vous pouvez protéger vos arrières avec un outil automatisé reposant sur une API pour vous guider dans la procédure d’optimisation.

L’approche pour l’optimisation des performances de base de données est directe, elle doit se diriger sur la gestion des indicateurs de base de données afin d’avoir un temps d’attente optimal pour les requêtes. L’analyse du temps d’attente des requêtes peut fournir des informations complètes sur les performances globales de votre base de données. Une requête inefficace impacte la fonctionnalité de serveur, mais un diagnostic détaillé de votre requête lente peut vous aider à corriger divers problèmes dans votre base de données que vous n’auriez pas remarqués.

Les longs temps d’attente ne sont pas les seuls problèmes. Un outil d’optimisation des performances de base de données efficace peut également signaler des temps d’attente trop courts. Des informations essentielles peuvent être manquantes dans les requêtes courtes, ce qui a un impact plus important que des requêtes coûteuses.

Une requête inefficace peut causer des ravages sur votre serveur d’application et votre serveur de base de données. Pour conserver la confiance de leurs clients et de leurs employés, les entreprises doivent comprendre l’importance de la gestion des bases de données pour garantir la fiabilité des fonctionnalités des applications et des serveurs.

Pour les entreprises qui utilisent SQL Server, les techniques d’optimisation des bases de données pour SQL Server permettent de fournir une solution complète de détection, d’analyse et de résolution des problèmes pour votre système. En analysant et en dépannant les sessions bloquées, les blocages et les autres problèmes de requête, vous pouvez plus facilement garantir la fiabilité de l’expérience utilisateur. La récupération des données sans problème permet également d’améliorer la sécurité et l’efficacité, et ainsi d’économiser de l’argent au fil du temps.

L’optimisation des bases de données permet également de comprendre les relations entre les différentes ressources de votre SQL Server, pas seulement les requêtes. Avec des indicateurs système divers basés sur l’analyse des temps d’attente des requêtes, l’optimisation des bases de données pour SQL Server permet d’identifier les victimes des blocages et les survivants, les indicateurs VMware et les indicateurs de serveur de base de données.

Le processus de réglage est au cœur des techniques d’optimisation des bases de données. Le réglage permet de modifier et de corriger les inefficacités des commandes des requêtes et de s’assurer que le temps d’attente des requêtes est raisonnable. Avec le logiciel de base de données d’optimisation des performances, le processus de réglage peut être automatisé avec des suggestions fournies par l’API et optimisées par l’apprentissage automatique.

Le réglage peut consister en des ajustements simples à une commande de requête ou en une reconfiguration plus large de vos index. Un logiciel de réglage comprend plusieurs services ; il peut supprimer les inefficacités ou ajouter des étapes pour renforcer des requêtes courtes. Toute optimisation de base de données SQL Server s’appuie sur une stratégie de réglage efficace.

Un logiciel d’optimisation des bases de données comme SolarWinds Database Performance Analyzer est conçu non seulement pour fournir des suggestions de réglage, mais aussi pour suivre les résultats de votre réglage pour une croissance optimale.

Étant donné que SolarWinds DPA est un outil d’optimisation des bases de données complet, ses solutions ne sont pas limitées au réajustement de réglage. DPA peut également analyser le temps d’attente pour identifier et corriger tout problème système affectant le temps d’attente, comme les problèmes de capacité ou de dépendance.

Pour résoudre rapidement les problèmes, les outils d’optimisation des bases de données peuvent fournir des alertes et des suggestions basées sur les diagnostics complexes.

Dans un centre de commandes consolidé, le logiciel d’optimisation des bases de données peut offrir une surveillance générale des bases de données 24 h/24, 7 j/7 pour identifier les problèmes de performance dès leur apparition. Les indicateurs de temps d’attente peuvent identifier les requêtes coûteuses, les sessions bloquées, les blocages et les autres problèmes de communication qui ralentissent votre base de données. Plus important peut-être, les alertes en temps réel signifient que votre outil d’optimisation des bases de données peut identifier une requête incorrecte avant qu’elle commence à semer le chaos sur votre serveur de base de données. L’utilisation de l’API permet aux fonctions de résolution de problèmes de votre logiciel d’évoluer en fonction de son expérience avec votre serveur.

Dans un tableau de bord centralisé, un logiciel d’optimisation des bases de données comme SolarWinds Database Performance Analyzer peut donner la possibilité aux administrateurs de base de données de voir vos indicateurs dans un emplacement unique. Les affichages graphiques intuitifs permettent aux administrateurs de base de données d’accéder facilement aux indicateurs de serveur. Dans un environnement sensible au temps, une interface facile à utiliser peut vous permettre de gagner du temps et d’économiser vos efforts.

SolarWinds Database Performance Analyzer offre un éventail unique de fonctionnalités qui lui permettent de se démarquer en tant qu’outil d’optimisation de base de données robuste et fiable.

L’utilisation de l’API REST DPA vous permet de contrôler votre processus de surveillance 24 h/24, 7 j/7 avec l’apprentissage automatique. Une fonctionnalité unique de votre API REST est la surveillance sans agent, conçue pour collecter les indicateurs sans installer d’agent sur vos nœuds. Cela signifie que chaque unité avec un rôle dans vos opérations de serveur de base de données peut être détectée et surveillée.

Les administrateurs de base de données ont l’habitude de jongler avec de nombreux indicateurs système, des requêtes à l’UC en passant par la mémoire. SolarWinds DPA utilise une interface à code couleur pour identifier et afficher intuitivement chaque indicateur dans un emplacement centralisé afin d’offrir une vue d’ensemble des informations en un clin d’œil. Avec DPA, vous pouvez également vous déplacer dans différents indicateurs d’un simple clic.

Comme les autres logiciels de gestion informatique SolarWinds, DPA est compatible avec Orion^® Platform sur le Web. Cela signifie que vous pouvez afficher les indicateurs DPA avec les informations d’autres produits SolarWinds, comme Server & Application Monitor (SAM), pour mieux comprendre les performances des applications et les dépendances dans votre environnement. Découvrez-en plus sur les avantages de SAM et de DPA dans Orion Platform ici.