SolarWinds IA : Surveillance plus intelligente des bases de données
L’IA vous aide à détecter les anomalies, à effectuer des diagnostics et à accélérer le réglage.
Aucune incertitude. Seulement des résultats.
Reconnaissance automatique des tendances des comportements d’attente des bases de données grâce à un outil de détection des anomalies
Lorsque vous vous fiez aux connaissances tribales, les nouveaux techniciens ont des difficultés à les acquérir. Parfois, l’ampleur des environnements étendus en empêche une compréhension approfondie et générale. Cessez d’être dépendant des connaissances tribales et laissez l’algorithme d’apprentissage automatique de SolarWinds® Database Performance Analyzer (DPA) automatiser la « reconnaissance » des tendances des comportements normaux. Ne laissez pas les ressources clés quitter l’entreprise en emportant leurs connaissances. Automatisez la conservation de ces connaissances pour que tous les membres de votre équipe puissent en profiter.
L’algorithme d’apprentissage automatique de DPA ne cesse de s’enrichir au fil du temps et améliore la précision de ses prévisions au fur et à mesure que des données sont collectées.
Exploration approfondie de la surveillance des bases de données basée sur les anomalies en ne vous fiant pas uniquement aux pics
Les administrateurs de bases de données se concentrent habituellement sur les pics de performance des bases de données. Même si cela permet de bien repérer un comportement problématique, l’analyse des pics dans le comportement ne permet pas à elle seule d’identifier un changement de comportement. La variabilité des performances est normale, et à prévoir, dans la plupart des bases de données de production. Les administrateurs de bases de données doivent pouvoir expliquer les variations attendues et signaler tout événement inhabituel.
La détection intelligente des anomalies dans les bases de données SQL ne se limite pas aux pics pour expliquer les variations attendues et signaler tout comportement inhabituel. Cet outil de détection des anomalies met en évidence ces occurrences pour vous donner divers moyens d’identifier tous les événements qui dévient de la norme.
Dépannage efficace grâce à un outil de détection des anomalies qui signale tout changement important de comportement.
À elle seule, la détection des anomalies dans les bases de données ne suffit pas, car personne ne consulte le tableau de bord 24/7. C’est pourquoi DPA envoie des alertes dès qu’il détecte des changements de comportement. Réduisez le bruit en personnalisant la sensibilité au niveau qui vous convient et laissez DPA se charger de la surveillance.
DPA surveille constamment votre base de données et peut envoyer des alertes lorsqu’il détecte des changements de comportement. Cet outil de détection des anomalies vous signale toute variation de la charge de travail et la prolongation des tâches de maintenance durant les heures de bureau, mais il vous fait également savoir quand les changements inattendus que vous souhaitez examiner se produisent.
Exploitation des données les plus récentes disponibles pour la détection des anomalies dans les bases de données SQL
Les performances d’un outil de détection des anomalies dans des bases de données dépendent de la qualité des données qui l’alimentent. DPA assure 24/7, et à la minute près, une surveillance basée sur les anomalies grâce à un algorithme d’apprentissage automatique qui renvoie des informations à jour. Si la surveillance cesse pendant plus de 30 jours, l’algorithme de DPA n’effectuera aucune prévision en utilisant des données périmées. En revanche, DPA commence à apprendre à partir des nouvelles données, et après trois jours, commence à faire de nouvelles prévisions en exploitant les données les plus récentes. Cette fonction vous permet de renforcer vos initiatives de détection des anomalies grâce aux données les plus récentes et pertinentes.
Utilisation d’un outil de détection des anomalies compatible avec plusieurs types de bases de données
Alors que les environnements se développent et deviennent de plus en plus complexes, les administrateurs de bases de données ont besoin d’un outil de détection des anomalies capable de surveiller de nombreux types de bases de données. Database Performance Analyzer propose un outil de surveillance des bases de données basé sur les anomalies pour les instances de bases de données Cloud, physiques et virtualisées sur les serveurs Windows et Linux, dans Azure, ou sous la forme d’un abonnement AWS , dans le cadre d’une installation. L’outil DPA de détection des anomalies prend en charge Oracle, MySQL, Azure SQL Database, Microsoft SQL Server, etc. DPA intègre également la fonction de visualisation de VMware ESXi avec une option pour les machines virtuelles.
En savoir plus sur les outils de détection des anomalies
Vous demandez-vous…
La méthode de détection des anomalies dans une base de données, qui est habituellement alimentée par l’apprentissage automatique, permet d’identifier des événements inhabituels dans une base de données. Si les bases de données peuvent présenter des valeurs aberrantes (ce que sont souvent les anomalies), les valeurs aberrantes ne sont pas toutes des anomalies. Un outil de détection des anomalies peut aider les administrateurs de bases de données à détecter plus facilement les instances “inhabituelles” ou “inattendues” en fonction de données de référence sur les performances des bases de données, qui définissent les comportements inhabituels et inattendus comme “statistiquement improbables.”
La détection des anomalies dans le cadre de la surveillance des bases de données est parfaitement adaptée dans les cas suivants :
- Recherche des valeurs d’indicateurs inhabituelles pour identifier les problèmes non détectés
- Recherche de variations dans des indicateurs importants que les administrateurs de bases de données peuvent examiner de près
- Recherche ciblée pour essayer de diagnostiquer un problème détecté
- Réduction de la nécessité de recalibrer les seuils
Lorsqu’ils surveillent les bases de données, les administrateurs de bases de données peuvent utiliser la détection des anomalies pour accéder plus rapidement à l’essentiel. Un outil de détection des anomalies dans les bases de données peut également signaler aux administrateurs de bases de données toute variation inhabituelle pouvant éventuellement indiquer un problème de performance dans une base de données, avant que celui-ci ne devienne un goulot d’étranglement.
La méthode de détection des anomalies dans une base de données, qui est habituellement alimentée par l’apprentissage automatique, permet d’identifier des événements inhabituels dans une base de données. Si les bases de données peuvent présenter des valeurs aberrantes (ce que sont souvent les anomalies), les valeurs aberrantes ne sont pas toutes des anomalies. Un outil de détection des anomalies peut aider les administrateurs de bases de données à détecter plus facilement les instances “inhabituelles” ou “inattendues” en fonction de données de référence sur les performances des bases de données, qui définissent les comportements inhabituels et inattendus comme “statistiquement improbables.”
La détection des anomalies dans le cadre de la surveillance des bases de données est parfaitement adaptée dans les cas suivants :
- Recherche des valeurs d’indicateurs inhabituelles pour identifier les problèmes non détectés
- Recherche de variations dans des indicateurs importants que les administrateurs de bases de données peuvent examiner de près
- Recherche ciblée pour essayer de diagnostiquer un problème détecté
- Réduction de la nécessité de recalibrer les seuils
Lorsqu’ils surveillent les bases de données, les administrateurs de bases de données peuvent utiliser la détection des anomalies pour accéder plus rapidement à l’essentiel. Un outil de détection des anomalies dans les bases de données peut également signaler aux administrateurs de bases de données toute variation inhabituelle pouvant éventuellement indiquer un problème de performance dans une base de données, avant que celui-ci ne devienne un goulot d’étranglement.
Optimisez encore vos bases de données grâce à un outil de détection des anomalies.
Database Performance Analyzer
- Combinez un outil performant de détection des anomalies avec des fonctions conviviales d’exploration des données, de définition de contexte et de navigation.
- Utilisez un outil de détection des anomalies dans les bases de données pour identifier les blocages et leur origine.
- Débloquez les données pertinentes pour exploiter au mieux votre base de données grâce à la détection des anomalies dans les bases de données MySQL.
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