SolarWinds AI : Surveillance intelligente des bases de données
L’IA vous permet de détecter, de diagnostiquer et de régler plus rapidement.
Pas d’incertitudes. Uniquement des résultats.
AI Query Assist
Suggestions de requêtes en temps réel pour accélérer les performances de SQL.
Une chute des performances des requêtes ralentit les applications, les équipes et votre activité. Alors que les charges de travail augmentent, ces problèmes peuvent s’accumuler rapidement. Le réglage manuel des requêtes prend du temps, surtout pour les administrateurs de bases de données expérimentés.
SolarWinds AI Query Assist fournit instantanément, directement dans le produit, des suggestions pour écrire, corriger et optimiser les requêtes sans tâtonnements et vous aider à avancer plus rapidement. Que vous rédigiez des requêtes SQL complexes à partir de rien ou que vous ajustiez du code SQL existant, AI Query Assist fournit des recommandations claires et exploitables en quelques secondes.
- Obtenez des suggestions de réécriture de requêtes, en temps réel
- Améliorez les performances sans connaissance approfondie de SQL
- Libérez les administrateurs de bases de données pour qu’ils se concentrent sur des tâches plus critiques
Disponibilité : Cette fonctionnalité est actuellement disponible dans SolarWinds® Database Performance Analyzer (DPA), SQL Sentry® et SolarWinds Observability SaaS.
Détection des anomalies
Détectez de manière proactive les comportements inhabituels et les problèmes de performance avant qu’ils n’affectent les utilisateurs.
Tous les problèmes ne sont pas accompagnés de signes avant-coureurs. Il peut se produire des changements progressifs dans le comportement des requêtes ou l’utilisation des ressources sans que vous le remarquiez jusqu’à ce qu’ils commencent à affecter les performances. La détection d’anomalies dans SolarWinds Database Performance Analyzer (DPA) vous permet d’identifier rapidement ces problèmes. DPA utilise l’IA et l’apprentissage automatique pour déterminer dans quelles conditions votre environnement fonctionne normalement. En analysant les modèles sur des jours, des semaines et des mois, DPA met en évidence les changements qui comptent le plus.
Cela signifie que vous recevez moins de fausses alertes et que vous êtes informé plus à l’avance des problèmes risquant d’affecter les performances.
- Détectez en temps réel les anomalies liées aux performances
- Distinguez les comportements attendus de l’activité inattendue
- Concentrez-vous sur ce qui nécessite votre attention et pas sur ce qui est différent
Disponible dans : DPA
Prévision du stockage
Prévoyez les besoins de stockage et évitez les problèmes de capacité avec des projections de croissance intelligentes.
Un manque de stockage peut entraîner des problèmes de performance et des pannes inattendues.
SQL Sentry Storage Forecasting vous aide à gérer les problèmes de capacité en prévoyant intelligemment l’utilisation des disques grâce à l’apprentissage automatique.
Il analyse les tendances et les charges de travail actuelles pour prévoir l’utilisation des disques et signaler les volumes sur le point de manquer de capacité. Que vous ayez besoin de visibilité pour les jours ou les années à venir, vous bénéficiez de projections claires, de rapports visuels et de dates d’épuisement des ressources pour faciliter la planification. Gérez la croissance du stockage de manière proactive :
- Éliminez les incertitudes lorsque vous planifiez la capacité
- Empêchez les ralentissements et les pannes du système avant même qu'ils ne se produisent
Disponible dans : SQL Sentry
Conseiller de réglage des requêtes et des tables
Trouvez et résolvez plus rapidement les problèmes qui bloquent les performances.
Les ralentissements de la base de données sont souvent dus à des requêtes inefficaces ou à des tables mal réglées, mais l’identification des problèmes est parfois chronophage et complexe.
Le conseiller SolarWinds de réglage des requêtes et des tables simplifie le processus. Il analyse automatiquement les problèmes tels que les instructions SQL non optimisées, les index manquants ou inutilisés et les défauts de conception des tables, puis il fournit des recommandations claires et exploitables pour les résoudre.
Que vous soyez un administrateur de bases de données chevronné ou que vous débutiez, le conseiller vous aide à :
- Identifier et corriger plus rapidement les requêtes SQL inefficaces
- Voir les estimations de l’impact sur les performances avant d’apporter des modifications
- Optimiser sans avoir à examiner manuellement les plans d’exécution
Disponible dans : SQL Sentry et SolarWinds Database Performance Analyzer (DPA)
Utilisation d’un outil de détection des anomalies compatible avec plusieurs types de bases de données
Alors que les environnements se développent et deviennent de plus en plus complexes, les administrateurs de bases de données ont besoin d’un outil de détection des anomalies capable de surveiller de nombreux types de bases de données. Database Performance Analyzer propose un outil de surveillance des bases de données basé sur les anomalies pour les instances de bases de données cloud, physiques et virtualisées sur les serveurs Windows et Linux, dans Azure, ou sous la forme d’un abonnement AWS, dans le cadre d’une installation. L’outil DPA de détection des anomalies prend en charge Oracle, MySQL, Azure SQL Database, Microsoft SQL Server, etc. DPA intègre également la fonction de visualisation de VMware ESXi avec une option pour les machines virtuelles.
En savoir plus sur les outils de détection des anomalies
Vous demandez-vous…
La méthode de détection des anomalies dans une base de données, qui est habituellement alimentée par l’apprentissage automatique, permet d’identifier des événements inhabituels dans une base de données. Si les bases de données peuvent présenter des valeurs aberrantes (ce que sont souvent les anomalies), les valeurs aberrantes ne sont pas toutes des anomalies. Un outil de détection des anomalies peut aider les administrateurs de bases de données à détecter plus facilement les instances « inhabituelles » ou « inattendues » en fonction de données de référence sur les performances des bases de données, qui définissent les comportements inhabituels et inattendus comme « statistiquement improbables ».
La détection des anomalies dans le cadre de la surveillance des bases de données est parfaitement adaptée dans les cas suivants :
- Recherche des valeurs d’indicateurs inhabituelles pour identifier les problèmes non détectés
- Recherche de variations dans des indicateurs importants que les administrateurs de bases de données peuvent examiner de près
- Recherche ciblée pour diagnostiquer un problème détecté
- Réduction de la nécessité de recalibrer les seuils
Lorsqu’ils surveillent les bases de données, les administrateurs de bases de données peuvent utiliser la détection des anomalies pour accéder plus rapidement à l’essentiel. Un outil de détection des anomalies dans les bases de données peut également signaler aux administrateurs de bases de données toute variation inhabituelle pouvant éventuellement indiquer un problème de performance dans une base de données, avant que celui-ci ne devienne un goulot d’étranglement.
La méthode de détection des anomalies dans une base de données, qui est habituellement alimentée par l’apprentissage automatique, permet d’identifier des événements inhabituels dans une base de données. Si les bases de données peuvent présenter des valeurs aberrantes (ce que sont souvent les anomalies), les valeurs aberrantes ne sont pas toutes des anomalies. Un outil de détection des anomalies peut aider les administrateurs de bases de données à détecter plus facilement les instances « inhabituelles » ou « inattendues » en fonction de données de référence sur les performances des bases de données, qui définissent les comportements inhabituels et inattendus comme « statistiquement improbables ».
La détection des anomalies dans le cadre de la surveillance des bases de données est parfaitement adaptée dans les cas suivants :
- Recherche des valeurs d’indicateurs inhabituelles pour identifier les problèmes non détectés
- Recherche de variations dans des indicateurs importants que les administrateurs de bases de données peuvent examiner de près
- Recherche ciblée pour diagnostiquer un problème détecté
- Réduction de la nécessité de recalibrer les seuils
Lorsqu’ils surveillent les bases de données, les administrateurs de bases de données peuvent utiliser la détection des anomalies pour accéder plus rapidement à l’essentiel. Un outil de détection des anomalies dans les bases de données peut également signaler aux administrateurs de bases de données toute variation inhabituelle pouvant éventuellement indiquer un problème de performance dans une base de données, avant que celui-ci ne devienne un goulot d’étranglement.
Optimisez encore vos bases de données grâce à un outil de détection des anomalies.
Database Performance Analyzer
- Combinez un outil performant de détection des anomalies avec des fonctions conviviales d’exploration des données, de définition de contexte et de navigation.
- Utilisez un outil de détection des anomalies dans les bases de données pour identifier les blocages et leur origine.
- Débloquez les données pertinentes pour exploiter au mieux votre base de données grâce à la détection des anomalies dans les bases de données MySQL.
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