SolarWinds collecte, et consolide, des indicateurs sur l’exécution de Java auprès de MBeans JMX, notamment l’utilisation du tas Java, la disponibilité des processus, le temps de nettoyage de la mémoire, les threads actifs, les temps de réponse, etc. Le traçage distribué vous permet d’assurer le suivi de chaque transaction qui transite par divers services, hôtes et processus, sans instrumentation manuelle. Vous pouvez accéder à l’opération spécifique ou utiliser les vues récapitulatives des services pour identifier visuellement les valeurs aberrantes.
La surveillance des indicateurs JMX permet de mieux comprendre la configuration des ressources Java et leur utilisation. SolarWinds Observability SaaS complète les données fournies par les indicateurs JMX en y ajoutant des indicateurs provenant de ressources de l’infrastructure, de bases de données et du réseau, pour générer une vue globale de votre environnement d’applications Java.
Grâce à un système de génération d’alertes unifié et alimenté par l’IA, les alertes de SolarWinds Observability SaaS vous permettent de travailler plus intelligemment et pas davantage. La création et la gestion d’alertes partagées vous aident à limiter les répétitions. Une liste d’alertes auxquelles sont appliqués des codes de couleurs vous permet de vous concentrer sur les problèmes essentiels. En envoyant des notifications d’alertes via divers services de communication, tels que Slack, Teams et la messagerie électronique, vous pouvez intégrer facilement des notifications dans les flux de travail.
Grâce au système de génération d’alertes amélioré par l’AIOps, SolarWinds Observability SaaS filtre les alertes superflues et privilégie celles qui concernent les indicateurs et les seuils clés. À partir de l’alerte, vous pouvez explorer les données et commencer immédiatement le dépannage.
SolarWinds Observability SaaS surveille de nombreux indicateurs sur l’utilisation de la mémoire par Java, notamment les données sur l’utilisation du processeur, sur la mémoire indisponible et disponible, ainsi que les données en cache. Les vues détaillées de la mémoire, des analyses du processeur et du tableau de bord vous permettent d’afficher rapidement la saturation des ressources et d’identifier les problèmes. Des recherches approfondies interactives et intuitives avec des données associées à des codes de couleurs, ainsi que des indicateurs de séries chronologiques, permettent de commencer le dépannage.
Les indicateurs sur les ressources fournissent des informations sur le débit, le trafic, les erreurs et la saturation des applications, et ils représentent un composant clé d’un outil de surveillance des performances des applications (APM) Java sur la pile entière.
SolarWinds Observability SaaS vous permet de déterminer facilement dans quelle mesure les ressources de l’infrastructure, les requêtes de bases de données, les infrastructures, les appels distants et d’autres opérations affectent les performances des applications Java. Les groupes d’entités permettant la surveillance et le suivi de toutes les données provenant de sources diverses, ainsi qu’un score d’intégrité de haut niveau basé sur des indicateurs essentiels, garantissent l’identification rapide des problèmes émergents.
Des fonctionnalités comme les cartes topologiques, qui représentent visuellement les relations et dépendances entre les services, ainsi que le profilage de code en direct, qui isole les problèmes de performance jusqu’à la ligne de code, vous permettent d’optimiser les performances durant le développement des applications et de détecter ainsi les problèmes pendant la production.
La surveillance des performances des applications sur la pile entière, couvrant les applications Java ainsi que leurs services, bases de données, réseaux et utilisateurs finaux, génère des renseignements opérationnels pertinents. En intégrant des tableaux de bord unifiés, SolarWinds Observability SaaS propose une approche globale de la surveillance et du réglage des performances de Java en supprimant la limite qui sépare les applications et leur infrastructure.
Conçue pour connecter les points de données des applications web modernes et des infrastructures cloud et hybrides, la solution SolarWinds Observability SaaS vous permet d’identifier les zones à problèmes qui entraînent des goulots d’étranglement quelle qu’en soit l’origine.
Vous demandez-vous…
Un outil de surveillance de Java, sur la pile entière, surveille les indicateurs liés à l’utilisation de la mémoire par les applications Java et à l’intégrité, et notamment les indicateurs liés à l’infrastructure sous-jacente. SolarWinds Observability SaaS propose divers indicateurs prêts à l’emploi, liés notamment à l’utilisation de la mémoire. Ils sont essentiels pour la surveillance de l’infrastructure et permettent de générer des informations sur la source des problèmes de performance de la couche application. La surveillance de l’utilisation de la mémoire vous permet également d’identifier les tendances d’utilisation de la mémoire susceptibles de provoquer ultérieurement des problèmes.
Un outil de surveillance de Java, sur la pile entière, surveille les indicateurs liés à l’utilisation de la mémoire par les applications Java et à l’intégrité, et notamment les indicateurs liés à l’infrastructure sous-jacente. SolarWinds Observability SaaS propose divers indicateurs prêts à l’emploi, liés notamment à l’utilisation de la mémoire. Ils sont essentiels pour la surveillance de l’infrastructure et permettent de générer des informations sur la source des problèmes de performance de la couche application. La surveillance de l’utilisation de la mémoire vous permet également d’identifier les tendances d’utilisation de la mémoire susceptibles de provoquer ultérieurement des problèmes.
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