Outils de surveillance d’AWS pour les instances Cloud AWS

AWS est un fournisseur de services Cloud très connu qui propose une gamme variée de solutions IaaS, PaaS et SaaS. La surveillance d’AWS implique la maintenance, le dépannage et le réglage des performances des instances Cloud AWS.

Un outil de surveillance d’AWS qui surveille constamment les systèmes, les applications et les autres environnements Cloud peut vous aider à résoudre rapidement des problèmes et à optimiser les performances des instances Cloud.

Les environnements de calcul hybrides reposent sur des infrastructures informatiques qui intègrent des composants Cloud et sur site. Puisque ce modèle d’infrastructure gère des charges de travail dynamiques, il peut éventuellement faciliter les opérations et les services d’une entreprise.

Les systèmes et services AWS sont parfois des composants stratégiques d’infrastructures et d’environnements extrêmement complexes. Vous devez donc impérativement en garantir la stabilité, la fiabilité et un temps d’activité optimal. Un outil professionnel de surveillance vous permet d’améliorer l’efficacité de vos processus AWS en assurant le suivi des indicateurs clés et activités susceptibles de révéler de nouveaux problèmes ou une aggravation des problèmes existants. En procédant à une surveillance proactive pour identifier ces problèmes avant qu’ils n’affectent sérieusement les performances, vous pouvez dépanner et résoudre plus efficacement les problèmes.

Par ailleurs, votre stratégie de surveillance d’AWS doit inclure une approche globale de collecte des données auprès d’une grande variété de sources et de nœuds. Vous bénéficiez ainsi d’une visibilité accrue sur la totalité de votre environnement, qui facilite le dépannage des défaillances multipoints.

Toutefois, l’intégration, la gestion et la surveillance d’une infrastructure hybride sont souvent des opérations très complexes. Pour que la surveillance d’AWS soit efficace dans des environnements informatiques hybrides, vous devez utiliser des outils et des logiciels capables de fournir des solutions flexibles et évolutives pour divers types d’infrastructures. Puisque les environnements hybrides peuvent inclure des services basés sur des Clouds privés ou publics, vous devez impérativement garantir la compatibilité des API, la connectivité du réseau et des intégrations transparentes entre les fournisseurs. Par exemple, il est parfois difficile de gérer différents fournisseurs de services, car vous devez pouvoir résoudre des problèmes en tenant compte des divers accords de niveau de service (SLA) tout en garantissant aux utilisateurs finaux l’accès aux applications, services et autres ressources.

Un outil de surveillance d’AWS peut vous aider à assurer plus efficacement le suivi des problèmes, et à les résoudre, en garantissant une visibilité sur la totalité de l’environnement informatique, du Cloud AWS aux appareils sur site.

Vous pouvez également améliorer la surveillance d’AWS en établissant clairement les responsabilités des équipes face à des événements spécifiques, en automatisant les processus de surveillance quand c’est possible et en surveillant les fichiers journaux des instances Amazon Elastic Compute Cloud (EC2). Choisissez l’outil adapté de surveillance d’AWS pour rationaliser bon nombre de ces tâches importantes.

Dans l’idéal, les outils de surveillance des applications AWS doivent assurer le suivi des performances et du statut des instances AWS en collectant des données auprès de sources diverses. Le logiciel de surveillance d’AWS peut collecter et synthétiser des informations provenant d’indicateurs de performance, de journaux d’événements, de journaux de trafic, de l’infrastructure du réseau et d’autres flux de données supplémentaires pour créer une image consolidée de la totalité de votre déploiement AWS.

De nombreuses solutions de surveillance d’AWS intègrent des fonctions qui optimisent l’efficacité de la surveillance des instances AWS et facilitent l’exploitation des informations collectées par ces solutions de surveillance. Par exemple, les visualisations et tableaux de données peuvent convertir les données brutes de surveillance d’AWS en vues concises sur l’intégrité et les performances de vos services et applications Cloud.

Les outils de surveillance d’AWS doivent également inclure des fonctions d’alerte intelligentes et configurables qui vous permettent de définir des seuils pour les indicateurs critiques de performance, lesquels déclenchent des notifications et d’autres réponses automatisées. Vous êtes ainsi toujours informé des problèmes dès qu’ils sont détectés, ce qui permet de réduire considérablement le temps de réponse et de résolution.

C’est en hiérarchisant des indicateurs de performance spécifiques que vous pouvez surveiller le plus efficacement possible une grande variété de services AWS.

Pour surveiller des services AWS spécifiques, SolarWinds^® Server & Application Monitor (SAM) vous permet de créer des outils de surveillance personnalisés grâce à un interrogateur d’API qui collecte des données auprès d’environnements Amazon EC2 comme Elastic Block Store (EBS), Elastic Load Balancing (ELB), Relational Database Service (RDS) et ElastiCache.

Les instances Amazon EC2 sont des serveurs virtuels dont le potentiel évolutif permet aux entreprises et organisations d’accéder à suffisamment de ressources et de capacité pour utiliser des applications essentielles à leur activité. Les instances EC2 nécessitent souvent une surveillance constante, car leurs performances peuvent révéler des problèmes d’infrastructure plus graves.

Parmi les indicateurs principaux à surveiller dans EC2, on compte les suivants :

• CPUUtilization : cet indicateur assure le suivi du pourcentage d’unités de calcul allouées utilisées par chaque instance EC2. Cela permet d’identifier les goulots d’étranglement de ressources ou de vérifier que les instances et les ressources sont provisionnées de manière optimale pour la charge de travail de votre environnement.
• DiskReadBytes et DiskWriteBytes : ces indicateurs assurent le suivi des octets de données lus et écrits dans les instances EC2 et permettent ainsi de détecter les problèmes liés aux applications.
• StatusCheckFailed : cet indicateur est important pour surveiller l’intégrité des instances EC2 et il fournit des informations permettant de déterminer si un problème provient d’une instance spécifique ou de son infrastructure sous-jacente.

Amazon EBS fournit du stockage à long terme aux instances EC2 pour faciliter la copie et le transfert de réplicas au fur et à mesure que l’infrastructure se développe. Parmi les indicateurs à surveiller dans EBS, on compte les suivants :

• VolumeReadBytes et VolumeWriteBytes : ces indicateurs assurent le suivi des octets copiés à destination et en provenance de volumes EBS sur une période donnée, ce qui permet de déterminer votre charge EBS globale.
• VolumeTotalReadTime et VolumeTotalWriteTime : ces indicateurs assurent le suivi de la durée des opérations de lecture et d’écriture sur une période spécifiée. Ils sont particulièrement utiles pour dépanner les problèmes de latence lorsqu’ils sont corrélés avec des indicateurs de débit.
• VolumeQueueLength : cet indicateur assure le suivi du nombre d’opérations en file d’attente et vous permet également d’évaluer la charge de travail totale d’EBS. Au fil du temps, la longueur de la file d’attente de volumes importants peut contribuer à augmenter la latence.
• VolumeIdleTime : cet indicateur mesure la durée d’inactivité de volumes EBS et permet d’éviter tout surprovisionnement coûteux et inefficace.
• VolumeStatus : cet indicateur permet de surveiller l’intégrité des volumes EBS et peut déclencher des avertissements concernant le statut si les performances sont insuffisantes.

Amazon ELB achemine le trafic des applications via plusieurs instances EC2 pour empêcher toute surcharge. Cela permet d’optimiser l’intégrité des applications et la tolérance de panne en ignorant automatiquement les instances aux performances insuffisantes lors de la distribution des requêtes. Vous devez impérativement assurer la surveillance des indicateurs d’intégrité et de performance d’ELB pour optimiser l’expérience de l’utilisateur final. Parmi les indicateurs à surveiller dans ELB, on compte les suivants :

• RequestCount : cet indicateur assure le suivi de toutes les requêtes distribuées sur une période donnée. Une augmentation ou une diminution soudaines peuvent souvent révéler un problème lié à AWS ou au DNS.
• SurgeQueueLength : cet indicateur assure le suivi des requêtes en file d’attente qu’ELB doit distribuer. Tout comme c’est le cas avec l’indicateur lié à la longueur de la file d’attente des volumes, une valeur élevée pendant une période prolongée risque d’augmenter la latence et d’affecter les performances. Il est important de le surveiller, car les requêtes en entrée sont perdues lorsque la capacité de la file d’attente est saturée.
• Latency : plutôt que d’assurer le suivi de la latence de l’équilibreur de charge, cet indicateur assure le suivi du temps qui s’écoule avant que les instances back-end ne répondent aux requêtes distribuées par ELB.
• HealthyHostCount et UnHealthyHostCount : ces indicateurs d’intégrité permettent à ELB d’identifier les instances qui peuvent répondre aux requêtes et celles qui nécessitent votre attention.

Amazon RDS facilite le provisionnement et le fonctionnement des systèmes de bases de données Cloud. Pour être aussi efficaces que possible, les stratégies de surveillance d’AWS doivent assurer le suivi des indicateurs RDS suivants :

• FreeStorageSpace : cet indicateur assure le suivi de l’espace de stockage alloué disponible pour chaque instance de base de données. En vous assurant que les instances bénéficient de suffisamment d’espace de stockage, vous pouvez éviter la perte de données et d’autres problèmes liés aux applications.
• DatabaseConnections : cet indicateur renvoie le nombre de connexions de bases de données ouvertes sur une période donnée, ce qui vous permet d’éviter d’atteindre la limite maximale de connexions pour chaque moteur et instance de base de données.
• ReadLatency et WriteLatency : cs indicateurs assurent le suivi de la durée moyenne des demandes d’E/S de disque. Vous pouvez les utiliser pour repérer les ressources sous-provisionnées.
• DiskQueueDepth : cet indicateur assure le suivi du nombre de demandes d’E/S en file d’attente. Lorsque vous surveillez cet indicateur et la latence, il peut indiquer d’éventuels goulots d’étranglement dans la couche de stockage.

Amazon ElastiCache est un service de cache en mémoire qui permet aux applications d’accéder aux fichiers et aux ressources à partir du cache pour vous éviter d’avoir à interroger les instances back-end. Cela permet également d’augmenter le débit et de réduire la latence des charges de lecture intensives. Parmi les indicateurs de performance d’AWS CloudWatch pour ElastiCache que vous devez surveiller, on compte les suivants :

• CurrConnections : cet indicateur assure le suivi du nombre total de connexions entre les clients et le cache. Toute variation importante et inattendue de cet indicateur peut révéler d’éventuels problèmes dans l’infrastructure sous-jacente.
• Nombre de commandes Set/Get traitées : ces indicateurs fournissent des informations sur le débit et l’utilisation du cache et permettent de dépanner les problèmes de latence.
• Cache Hits et Cache Misses : vous pouvez recouper ces indicateurs pour connaître le taux de correspondance dans le cache. Si les taux de correspondance sont anormalement bas, il est possible que vous deviez allouer des ressources supplémentaires au cache.
• Evictions : il s’agit du nombre d’éléments supprimés du cache pour permettre l’écriture de nouveaux fichiers. Un nombre d’évictions constamment élevé, tout comme un taux faible de correspondance, indique que vous devez augmenter la taille du cache.
• SwapUsage : cet indicateur calcule l’espace qu’occupent sur le disque les données en cache, alors qu’elles devraient être stockées en mémoire. L’avantage de la mise en cache des données suppose une faible utilisation de l’espace d’échange. Vous devez donc impérativement surveiller cet indicateur.

SolarWinds Server & Application Monitor inclut des outils de surveillance d’AWS qui s’intègrent directement à votre compte de services Cloud pour interroger les API afin d’obtenir des données actualisées sur le statut et les performances. La solution garantit une grande visibilité sur la totalité de votre environnement Cloud. En surveillant AWS, SAM vous permet de gérer plus efficacement vos données et services distribués et ainsi de dépanner plus efficacement les problèmes de performance.

SAM intègre également des modèles de surveillance et permet de choisir les métriques que l’outil corrèle et dont il assure le suivi. L’outil se réfère aux problèmes historiques de performance du Cloud pour assurer la surveillance multicloud contextuelle des instances AWS. En outre, vous pouvez utiliser SAM pour visualiser les dépendances des applications et des serveurs et obtenir ainsi des informations sur la communication réseau via PerfStack^™. Ces informations vous permettent de configurer plus facilement des alertes uniques et utiles adaptées à vos besoins en matière de surveillance des performances d’AWS.