Outil d’optimisation de MySQL pour le réglage des performances des requêtes et des bases de données

Un outil d’optimisation de MySQL aide les administrateurs à s’assurer que l’exécution de leurs bases de données relationnelles est aussi rapide et efficace que possible.

MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) open source développé par Oracle. Une base de données relationnelle stocke des informations liées entre elles dans plusieurs tables et permet d’extraire ou d’« interroger » des informations à partir de plusieurs tables à la fois.

Une base de données MySQL est un type de base de données en langage SQL (Structured Query Language, langage de requête structuré). SQL est le langage de programmation qui permet de rédiger les requêtes qui extraient des informations de la base de données. Les bases de données MySQL comprennent également des index, les structures de données qui accélèrent la récupération des données en permettant d’effectuer des recherches rapides, et d’autres points d’accès rapide aux enregistrements classés.

Toutefois, les requêtes et les index ne sont pas toujours optimisés de sorte à récupérer les informations aussi efficacement que possible. L’optimisation de MySQL implique essentiellement le réglage des requêtes et des index afin d’accélérer les performances. L’optimisation consiste à configurer, mesurer et surveiller les performances actuelles des bases de données, puis à les ajuster pour optimiser les niveaux de performance.

Vous pouvez régler les requêtes et les index vous-même, mais il est parfois difficile de déterminer quels ajustements sont les plus efficaces et de savoir vraiment quel sera l’impact des modifications même les plus mineures. Grâce à des outils d’optimisation adaptés, vous bénéficiez d’une visibilité accrue et de conseils essentiels pour procéder aux réglages les plus efficaces.

Les outils d’optimisation de MySQL vous communiquent les indicateurs et statistiques dont vous avez besoin pour régler rapidement vos requêtes en toute connaissance de cause. L’optimisation des requêtes MySQL consiste en une suite d’opérations spécifiques : découverte d’un problème de performance, vérification des tableaux et des indicateurs, puis utilisation des données des tableaux pour résoudre le problème de performance.

Un processus typique d’optimisation de MySQL a pour objectif principal de diminuer les temps d’attente des bases de données. Pour diminuer le temps d’attente, vous devez savoir pourquoi celui d’une instruction SQL a augmenté. Vous comprendrez comment les meilleurs outils d’optimisation de MySQL peuvent vous aider à régler les temps d’attente des bases de données en suivant les étapes appropriées dictées par SolarWinds Database Performance Analyzer.

1. Sélectionnez l’instance de base de données ciblée par l’instruction SQL problématique.
2. Sélectionnez le nom de l’instruction SQL dans la légende du graphique à barres qui répertorie les principales instructions SQL. La page des détails des requêtes indique les statistiques de performance des 30 derniers jours, mais vous pouvez explorer davantage l’historique en modifiant la configuration. Si vous voyez l’heure à laquelle le temps d’attente a augmenté au cours des 30 derniers jours, passez à la troisième étape.
3. En faisant défiler la page, vous remarquerez d’autres éléments. Vous pourrez voir, entre autres, que les statistiques indiquent que le nombre d’exécutions de l’instruction SQL en question n’a pas changé, mais que le temps d’attente a augmenté vers le 1er janvier. Puisque DPA établit automatiquement une corrélation entre les changements de plan et ceux des temps d’attente, vous remarquerez que les deux changent au même moment.
4. Recherchez des informations supplémentaires sur le problème en cliquant sur 1er janvier dans un tableau et en examinant les performances de la base de données, par heure. Vous pouvez également consulter dans le tableau la section sur les indicateurs des ressources des instances pour déterminer si un manque de ressources est signalé. Muni de ces informations, vous pouvez poursuivre le dépannage.

Un outil d’optimisation de MySQL garantit les performances élevées des bases de données et applications tout en limitant les coûts des bases de données aux seules ressources dont l’entreprise a besoin.

L’avantage principal de l’optimisation de MySQL est qu’elle vous permet d’améliorer les performances. Les applications peuvent extraire des données plus rapidement et l’expérience des utilisateurs finaux est plus fluide. En fait, même quelques millisecondes de retard par requête peuvent générer des goulots d’étranglement en termes de performances. Pour les utilisateurs finaux, une ou deux secondes de retard peuvent diminuer la qualité d’expérience. En utilisant un outil d’optimisation de MySQL, vous pouvez optimiser les requêtes et les index pour permettre aux applications d’accéder aux informations dont elles ont besoin aussi rapidement que possible.

En outre, un outil d’optimisation de MySQL vous permet d’éviter le surprovisionnement de vos serveurs et par là-même de réduire les coûts inutiles. Pour fonctionner, les bases de données ont besoin de ressources matérielles comme les processeurs, les disques, la mémoire et la connectivité réseau. Un outil adapté vous permet de déterminer si l’ajout de matériel ou de stockage de données vont améliorer vos performances et dans quelle mesure. Vous pouvez également vous assurer que les ressources de bases de données sous-jacentes sont disponibles, équilibrées et utilisées à bon escient.

Un outil d’optimisation de MySQL communique aux administrateurs de bases de données et au personnel du support informatique les informations dont ils ont besoin pour assurer le fonctionnement optimal de leurs bases de données. Ces outils fournissent aux administrateurs une vue complète de leurs bases de données, ainsi que de nombreux indicateurs précis, qui permettent un dépannage plus ciblé.

Il est parfois difficile de savoir par où commencer pour optimiser MySQL, surtout si c’est votre première tentative. Quel volume d’activité des données chaque table peut-elle gérer ? Quelle partie du plan provoque un nombre élevé de lectures ? L’ajout d’un index supplémentaire peut être nécessaire, mais s’ils sont trop nombreux, cela risque de ralentir encore votre base de données.

Les outils d’optimisation de MySQL peuvent intégrer des conseillers de réglage des tables pour vous orienter dans la bonne direction. Les conseillers contiennent des informations sur chaque table de votre base de données et les requêtes SQL inefficaces exécutées sur celle-ci, ce qui peut vous aider à prendre des décisions plus éclairées lors du dépannage. Les conseillers proposent des avertissements de type « Prédicat », « Recherche », « Spool » et « Parallèle » pour vous permettre de traiter d’abord les problèmes les plus graves.

Dans l’ensemble, un outil d’optimisation de MySQL peut également aider les administrateurs de bases de données à effectuer les opérations suivantes :

• Utiliser les filtres appropriés
• Utiliser des diagrammes SQL pour gérer les requêtes
• Ajuster les bases de requêtes
• Éviter la duplication
• Rechercher les problèmes comme les générateurs de Code First, la présence excessive de caractères génériques, des fonctions scalaires, des vues imbriquées, des curseurs et des traitements ligne par ligne

Un outil d’optimisation de MySQL vous permet également d’éviter les erreurs suivantes liées aux requêtes :

• Codage de boucles
• Tri dans un ordre mixte
• Sous-requêtes SQL corrélées
• Colonnes d’index encapsulées
• Tables temporaires

SolarWinds Database Performance Analyzer élimine toutes les incertitudes lors de l’optimisation des requêtes MySQL et du réglage des performances, en communiquant aux administrateurs de bases de données les indicateurs dont ils ont besoin pour assurer une gestion efficace de leurs bases de données.

Durant l’optimisation de MySQL, DPA privilégie la vitesse en utilisant des analyses basées sur les temps d’attente. Vous pourrez accéder à des données sur les instructions SQL collectées toutes les secondes pour améliorer la précision des analyses des temps de réponse. DPA classe vos instructions selon les temps de réponse pour vous permettre d’identifier immédiatement les instructions SQL qui nécessitent le plus votre attention.

DPA vous aide également à prendre de meilleures décisions d’ordre général. Alignez l’allocation des ressources sur les performances des bases de données et les taux d’utilisation pour éviter tout achat superflu de matériel. Vous pouvez utiliser les recommandations personnalisées du conseiller de réglage des tables pour rationaliser les processus d’optimisation de MySQL et trouver plus rapidement la solution.