Herramientas de monitoreo de AWS para instancias en la nube de AWS

AWS es un proveedor de servicios en la nube de uso común que ofrece una serie de soluciones de infraestructura, plataforma y software como servicio. El monitoreo de AWS implica el mantenimiento, la detección y solución de problemas, y el ajuste del desempeño de las instancias en la nube de AWS.

Una herramienta de monitoreo de AWS diseñada para monitorear constantemente sistemas, aplicaciones y otros entornos basados en la nube puede ayudarlo a responder rápidamente a los problemas y optimizar el desempeño de las instancias en la nube.

Los entornos informáticos híbridos se basan en infraestructuras de TI que combinan componentes en las instalaciones y en la nube. Este modelo de infraestructura puede proporcionar potencialmente un soporte más amplio para las operaciones y los servicios de una organización al permitir cargas de trabajo dinámicas.

Los sistemas y servicios de AWS pueden ser componentes importantes dentro de infraestructuras y entornos muy complejos, por lo que es fundamental que garantice su estabilidad, confiabilidad y tiempo de actividad. Mediante una herramienta de monitoreo profesional, puede mejorar la eficacia de sus procesos de AWS a través del seguimiento de métricas y actividades clave capaces de indicar problemas nuevos o cada vez más graves. Al utilizar el monitoreo proactivo para identificar estos problemas antes de que afecten significativamente al desempeño, puede solucionar los problemas de forma más eficiente.

Además, su estrategia de monitoreo de AWS debe incluir un enfoque completo y holístico para recopilar datos de una amplia variedad de fuentes y nodos. Esto ayuda a proporcionar una visibilidad más detallada en todo el entorno, lo que es especialmente beneficioso cuando se intenta solucionar fallos multipunto.

Sin embargo, integrar, administrar y monitorear correctamente una infraestructura híbrida a menudo conlleva una mayor complejidad. Un monitoreo de AWS correcto para entornos informáticos híbridos debe incluir herramientas y software capaces de proporcionar soluciones flexibles y escalables para una amplia variedad de tipos de infraestructura. Dado que los entornos híbridos pueden incluir servicios basados en nubes públicas o privadas, es fundamental garantizar la compatibilidad de API, la conectividad de red y las integraciones perfectas entre proveedores. Por ejemplo, la gestión de diferentes proveedores de servicio puede resultar complicada, ya que es necesario poder gestionar los problemas relacionados con los distintos acuerdos de nivel de servicio (SLA) y, al mismo tiempo, garantizar que los usuarios finales puedan acceder a las aplicaciones, los servicios y otros recursos.

Una herramienta de monitoreo de AWS puede ayudarlo a realizar un seguimiento más eficaz de los problemas y a solucionarlos, ya que proporciona visibilidad de todo el entorno de TI, desde la nube de AWS hasta los dispositivos en las instalaciones.

También puede mejorar el monitoreo de AWS mediante el establecimiento de responsabilidades de equipo claras en caso de eventos específicos, incorporando la automatización a los procesos de monitoreo siempre que sea posible y asegurándose de monitorear los archivos de registro de instancias de Amazon Elastic Compute Cloud (EC2). Elegir la herramienta de monitoreo de AWS adecuada puede ayudar a agilizar muchas de estas importantes tareas.

Lo ideal es que las herramientas de monitoreo de aplicaciones de AWS realicen un seguimiento del desempeño y el estado de las instancias de AWS mediante la recopilación de datos de varias fuentes. El software de monitoreo de AWS puede recopilar y sintetizar información de métricas de desempeño, registros de eventos, registros de tráfico, infraestructura de red y flujos de datos adicionales para crear una imagen consolidada de toda su implementación de AWS.

Muchas soluciones de monitoreo de AWS incluyen características que aumentan la eficacia del monitoreo de instancias de AWS y ayudan a mejorar su capacidad para extraer información de estas soluciones de monitoreo. Las visualizaciones de datos y los gráficos, por ejemplo, pueden traducir los datos de monitoreo de AWS sin procesar en una comprensión rápida del estado y el desempeño de sus servicios y aplicaciones basados en la nube.

Las herramientas de monitoreo de AWS también deben incluir capacidades de alerta inteligente configurables que le permitan establecer umbrales para métricas de desempeño críticas que activen notificaciones y otras respuestas automatizadas. Esto puede ayudarlo a mantenerse informado de los problemas en cuanto se detectan, lo que puede mejorar drásticamente el tiempo de respuesta y resolución.

AWS incluye una amplia gama de servicios que puede monitorear de forma más eficaz dando prioridad a métricas de desempeño específicas.

Para monitorear servicios específicos de AWS, SolarWinds^® Server & Application Monitor (SAM) le permite crear monitores personalizados mediante un sondeador de API para recopilar datos de entornos de Amazon EC2 como Elastic Block Store (EBS), Elastic Load Balancing (ELB), Relational Database Service (RDS) y ElastiCache.

Las instancias de Amazon EC2 son servidores virtuales capaces de escalar para garantizar que las empresas y organizaciones tengan acceso a recursos y capacidades suficientes para operar aplicaciones críticas para el negocio. Las instancias de EC2 suelen requerir un monitoreo constante, ya que su desempeño puede indicar problemas de infraestructura más profundos.

Entre las principales métricas que se deben monitorear para EC2 se incluyen las siguientes:

• CPUUtilization: Realiza un seguimiento de la proporción de unidades de cómputo asignadas que cada instancia de EC2 está utilizando, lo que puede ayudar a identificar cuellos de botella en los recursos o si las instancias y los recursos están aprovisionados de manera óptima para la carga de trabajo de su entorno.
• DiskReadBytes y DiskWriteBytes: Realizan un seguimiento de los bytes de datos que se leen y se escriben en las instancias de EC2, lo que puede utilizarse para detectar problemas a nivel de aplicación.
• StatusCheckFailed: Esta métrica es importante para monitorear el estado de las instancias de EC2 y puede proporcionar información sobre si un problema se debe a una instancia específica o a su infraestructura subyacente.

Amazon EBS proporciona a las instancias de EC2 almacenamiento a largo plazo, lo que permite copiar y transferir réplicas de forma eficiente a medida que se amplía la infraestructura. Entre las métricas que se deben monitorear para EBS se incluyen las siguientes:

• VolumeReadBytes y VolumeWriteBytes: Realizan un seguimiento de los bytes de datos copiados desde y hacia los volúmenes de EBS durante un período de tiempo específico, lo que resulta útil para determinar la carga global de EBS.
• VolumeTotalReadTime y VolumeTotalWriteTime: Realizan un seguimiento de la duración de las operaciones de lectura y escritura durante un período determinado. Son especialmente útiles para solucionar problemas de latencia cuando se correlacionan con las métricas de capacidad de desempeño.
• VolumeQueueLength: Realiza un seguimiento del número de operaciones en cola, lo que también ayuda a dar visibilidad de la carga de trabajo total de EBS. Una longitud de cola de volumen elevada a lo largo del tiempo puede contribuir a aumentar la latencia.
• VolumeIdleTime: Mide la duración de la inactividad de los volúmenes de EBS, lo que puede aprovecharse para evitar un exceso de provisiones costosas e ineficientes.
• VolumeStatus: Esta métrica ayuda a monitorear el estado de los volúmenes de EBS, que pueden enviar estados de advertencia si su desempeño es insuficiente.

Amazon ELB enruta el tráfico de las aplicaciones a través de varias instancias de EC2 para evitar la sobrecarga. Esto tiene la ventaja de mejorar el estado de las aplicaciones y la tolerancia a fallos al distribuir automáticamente las solicitudes lejos de las instancias con desempeño insuficiente. El monitoreo de las métricas de estado y desempeño de ELB es esencial para optimizar la experiencia del usuario final. Algunos ejemplos de métricas de ELB que se deben monitorear son los siguientes:

• RequestCount: Realiza un seguimiento del total de solicitudes distribuidas durante un período determinado. Los picos o descensos repentinos suelen ser los primeros signos de un problema relacionado con AWS o el DNS.
• SurgeQueueLength: Realiza un seguimiento de las solicitudes en cola que ELB aún tiene que distribuir. Al igual que con la longitud de la cola de volumen, un valor elevado de esta métrica durante un período prolongado puede dar lugar a una mayor latencia y un peor desempeño. También es importante monitorearla porque una vez que la capacidad de la cola alcanza su límite máximo, se perderán todas las solicitudes entrantes.
• Latency: En lugar de realizar un seguimiento de la latencia del balanceador de carga, esta métrica realiza un seguimiento del tiempo que tardan las instancias de back-end en responder a las solicitudes que distribuye ELB.
• HealthyHostCount y UnHealthyHostCount: Estas comprobaciones de estado ayudan a ELB a evaluar qué instancias pueden responder a las solicitudes y cuáles necesitan atención.

Amazon RDS permite un aprovisionamiento y un funcionamiento más sencillos de los sistemas de bases de datos basados en la nube. Para alcanzar su mayor eficacia, las estrategias de monitoreo de AWS deben realizar un seguimiento de las siguientes métricas de RDS:

• FreeStorageSpace: Realiza un seguimiento del espacio de almacenamiento asignado disponible para cada instancia de base de datos. Garantizar que las instancias tengan suficiente espacio de almacenamiento es clave para evitar la pérdida de datos y otros problemas de aplicaciones.
• DatabaseConnections: Esta métrica cuenta las conexiones de base de datos abiertas durante un período especificado, que puede utilizarse para evitar alcanzar el límite máximo de conexiones para cada motor e instancia de base de datos.
• ReadLatency y WriteLatency: Estas métricas realizan un seguimiento del tiempo promedio transcurrido para las solicitudes de entrada/salida de disco, lo que puede aprovecharse para destacar los recursos aprovisionados de manera insuficiente.
• DiskQueueDepth: Realiza un seguimiento del número de solicitudes de entrada/salida en cola. Cuando se monitorea en correlación con la latencia, esta métrica proporciona información sobre posibles cuellos de botella en la capa de almacenamiento.

Amazon ElastiCache es un servicio de caché en memoria que permite a las aplicaciones obtener acceso a archivos y recursos desde la caché, eliminando la necesidad de consultar instancias de back-end. Esto tiene el efecto adicional de aumentar la capacidad de proceso y reducir la latencia de las cargas de lectura intensiva. Las métricas de desempeño de AWS CloudWatch para ElastiCache que debería considerar monitorear incluyen:

• Conexiones actuales: Realiza un seguimiento del número total de conexiones entre los clientes y la caché. Los cambios drásticos inesperados en esta métrica pueden ser indicios potenciales de problemas con la infraestructura subyacente.
• Número de comandos SET/GET procesados: Estas métricas son indicadores de la capacidad de proceso y del uso de la caché, que pueden ser útiles para solucionar problemas relacionados con la latencia.
• Aciertos de caché y Errores de caché: Se puede hacer una referencia cruzada de estas métricas para determinar la tasa de búsquedas exitosas en la caché. Si la tasa de aciertos es baja, puede ser una señal de que es necesario un aprovisionamiento de recursos adicionales de caché.
• Expulsiones: Este recuento se refiere a los elementos eliminados de la caché para permitir la escritura de nuevos archivos. Un número elevado y sistemático de expulsiones, junto con una baja tasa de aciertos, es una señal de que es necesario aumentar el tamaño de la caché.
• Uso de intercambio: Calcula el uso de disco de los datos almacenados en caché que en realidad deberían almacenarse en memoria. Todo el beneficio de la caché en memoria se basa en un bajo uso de intercambio, por lo que es crucial monitorear esta métrica.

SolarWinds Server & Application Monitor incluye herramientas de monitoreo de AWS diseñadas para integrarse directamente con su cuenta de servicio en la nube y sondear las API para obtener importantes métricas de desempeño y actualizaciones de estado. La solución está diseñada para proporcionarle una visibilidad completa de todo su entorno en la nube. El monitoreo de AWS de SAM puede permitirle gestionar de forma más eficiente los servicios y datos distribuidos y, en última instancia, lo ayuda a solucionar los problemas de desempeño de AWS con mayor eficiencia y eficacia.

SAM también proporciona plantillas de monitoreo integradas y la posibilidad de personalizar las métricas que la herramienta rastrea y correlaciona. La herramienta está diseñada para utilizar problemas históricos de desempeño de la nube a fin de proporcionar un monitoreo contextual de varias nubes para las instancias de AWS. Además, puede utilizar SAM para visualizar las dependencias de aplicaciones y servidores a fin de obtener información sobre la comunicación de red mediante PerfStack^™. Con esta información, puede configurar más fácilmente alertas únicas y útiles para satisfacer sus necesidades de monitoreo del desempeño de AWS.