Ferramentas de monitoramento da AWS para instâncias da nuvem AWS

A AWS é um provedor de serviços em nuvem comumente usado e oferece uma variedade de soluções de infraestrutura, plataforma e software como serviço. O monitoramento da AWS envolve manutenção, solução de problemas e ajuste do desempenho das instâncias da nuvem da AWS.

Uma ferramenta de monitoramento da AWS criada para monitorar constantemente sistemas, aplicativos e outros ambientes baseados em nuvem pode ajudar você a responder rapidamente a problemas e otimizar o desempenho nas instâncias de nuvem.

Os ambientes de computação híbrida são baseados em infraestruturas de TI que combinam componentes locais e baseados em nuvem. Esse modelo de infraestrutura pode potencialmente fornecer suporte mais amplo para operações e serviços de uma organização, permitindo cargas de trabalho dinâmicas.

Os sistemas e serviços da AWS podem ser componentes significativos em infraestruturas e ambientes altamente complexos, portanto, é essencial garantir a estabilidade, a confiabilidade e o tempo de atividade deles. Com uma ferramenta de monitoramento profissional, você pode melhorar a eficiência de seus processos da AWS rastreando as principais métricas e atividades capazes de indicar problemas novos ou agravados. Ao usar o monitoramento proativo para identificar esses problemas antes que eles afetem significativamente o desempenho, você pode solucionar problemas com mais eficiência.

Além disso, sua estratégia de monitoramento da AWS deve incluir uma abordagem abrangente e holística para coletar dados de uma ampla variedade de fontes e nós. Isso ajuda a fornecer visibilidade mais profunda em todo o ambiente, o que é especialmente benéfico ao tentar solucionar falhas multiponto.

No entanto, integrar, gerenciar e monitorar adequadamente uma infraestrutura híbrida geralmente vem com maior complexidade. O monitoramento bem-sucedido da AWS para ambientes de computação híbrida deve incluir ferramentas e software capazes de fornecer soluções flexíveis e escaláveis para uma variedade de tipos de infraestrutura. Como os ambientes híbridos podem incluir serviços baseados em nuvens públicas ou privadas, é fundamental garantir compatibilidade de API, conectividade de rede e integrações perfeitas entre provedores. Por exemplo, gerenciar diferentes provedores de serviços pode ser complicado, pois você precisa ser capaz de gerenciar problemas em relação a vários acordos de nível de serviço (SLAs) enquanto garante que os usuários finais possam acessar aplicativos, serviços e outros recursos.

Uma ferramenta de monitoramento da AWS pode ajudar a rastrear e solucionar problemas com mais eficiência, fornecendo visibilidade de todo o ambiente de TI, da nuvem AWS até os dispositivos locais.

Você também pode melhorar o monitoramento da AWS estabelecendo responsabilidades claras da equipe em caso de eventos específicos, incorporando a automação nos processos de monitoramento sempre que possível e garantindo o monitoramento dos arquivos de log da instância do Amazon Elastic Compute Cloud (EC2). Escolher a ferramenta de monitoramento certa da AWS pode ajudar a simplificar muitas dessas tarefas importantes.

As ferramentas de monitoramento de aplicativos da AWS devem, idealmente, rastrear o desempenho e o status das instâncias da AWS coletando dados de várias fontes. O software de monitoramento da AWS pode coletar e sintetizar informações de métricas de desempenho, logs de eventos, logs de tráfego, infraestrutura de rede e fluxos de dados adicionais para criar uma imagem consolidada de toda a sua implantação da AWS.

Muitas soluções de monitoramento da AWS incluem recursos para aumentar a eficiência do monitoramento de instâncias da AWS e ajudar a melhorar sua capacidade de extrair insights dessas soluções de monitoramento. Visualizações de dados e gráficos, por exemplo, podem traduzir dados brutos de monitoramento da AWS em um entendimento rápido da integridade e do desempenho de seus serviços e aplicativos baseados em nuvem.

As ferramentas de monitoramento para AWS também devem incluir recursos configuráveis de alerta inteligente para permitir que você defina limites para métricas críticas de desempenho que acionam notificações e outras respostas automatizadas. Isso pode ajudar a mantar você informado sobre os problemas assim que eles são detectados, o que pode melhorar drasticamente o tempo de resposta e resolução.

A AWS inclui uma ampla variedade de serviços que você pode monitorar com mais eficiência, priorizando métricas de desempenho específicas.

Para monitorar serviços específicos da AWS, o SolarWinds^® Server & Application Monitor (SAM) permite que você crie monitores personalizados usando uma API poller para coletar dados de ambientes Amazon EC2 como Elastic Block Store (EBS), Elastic Load Balancing (ELB), Relational Database Service (RDS) e ElastiCache.

As instâncias do Amazon EC2 são servidores virtuais capazes de escalar para garantir que empresas e organizações tenham acesso a recursos e capacidade suficientes para operar aplicativos essenciais aos negócios. As instâncias do EC2 geralmente exigem monitoramento constante, pois seu desempenho pode indicar problemas de infraestrutura mais profundos.

As principais métricas a serem monitoradas para o EC2 incluem o seguinte:

• Utilização da CPU: Isso rastreia a proporção de unidades de computação alocadas que cada instância do EC2 está usando, o que pode ajudar a identificar gargalos de recursos ou se instâncias e recursos são provisionados de maneira ideal para a carga de trabalho de seus ambientes.
• DiskReadBytes e DiskWriteBytes: Rastreiam os bytes de dados sendo lidos e gravados em instâncias do EC2, que podem ser usados para identificar problemas no nível do aplicativo.
• StatusCheck com falha: Essa métrica é importante para monitorar a integridade das instâncias do EC2 e pode fornecer informações sobre se um problema é causado por uma instância específica ou por sua infraestrutura de suporte.

O Amazon EBS fornece instâncias do EC2 com armazenamento de longo prazo, permitindo cópia e transferência eficientes de réplicas à medida que a infraestrutura aumenta. As métricas a serem monitoradas para EBS incluem o seguinte:

• VolumeReadBytes e VolumeWriteBytes: Rastreiam os bytes de dados copiados de e para os volumes do EBS durante um período de tempo especificado, o que é útil para determinar a carga geral do EBS.
• VolumeTotalReadTime e VolumeTotalWriteTime: Rastreiam a duração das operações de leitura e gravação em um período especificado e são especialmente úteis para solucionar problemas de latência quando correlacionados com métricas de taxa de transferência.
• VolumeQueueLength: Rastreia o número de operações na fila, o que também ajuda a conceder visibilidade da carga de trabalho total do EBS. O comprimento da fila de alto volume ao longo do tempo pode contribuir para o aumento da latência.
• VolumeIdleTime: Mede a duração da inatividade do volume EBS, que pode ser aproveitada para evitar superprovisionamento dispendioso e ineficiente.
• VolumeStatus: Essa métrica ajuda a monitorar a integridade dos volumes do EBS, que podem enviar status de aviso em caso de baixo desempenho.

O Amazon ELB roteia o tráfego de aplicativos por meio de várias instâncias do EC2 para evitar sobrecarga. Isso tem a vantagem de aumentar a integridade do aplicativo e a tolerância a falhas, distribuindo automaticamente as solicitações para fora das instâncias de baixo desempenho. Monitorar as métricas de integridade e desempenho do ELB é essencial para otimizar a experiência do usuário final. Exemplos de métricas ELB para monitorar incluem o seguinte:

• RequestCount: Rastreia o total de solicitações distribuídas em um período especificado. Picos ou quedas repentinas geralmente são sinais iniciais de um problema relacionado à AWS ou ao DNS.
• SurgeQueueLength: Rastreia as solicitações enfileiradas que o ELB ainda não distribuiu. Assim como o comprimento da fila de volume, um valor alto para essa métrica durante um período prolongado pode levar a maior latência e pior desempenho. Também é importante monitorar isso porque, quando a capacidade da fila atingir seu limite máximo, todas as solicitações recebidas serão perdidas.
• Latency: Em vez de rastrear a latência do balanceador de carga, essa métrica rastreia o tempo decorrido para as instâncias de back-end responderem às solicitações distribuídas pelo ELB.
• HealthyHostCount e UnHealthyHostCount: Essas verificações de integridade ajudam o ELB a avaliar quais instâncias podem responder a solicitações e quais precisam de atenção.

O Amazon RDS facilita o provisionamento e a operação de sistemas de banco de dados baseados em nuvem. Para serem mais eficazes, as estratégias de monitoramento da AWS devem rastrear as seguintes métricas de RDS:

• FreeStorageSpace: Rastreia o espaço de armazenamento alocado disponível para cada instância do banco de dados. Garantir que as instâncias tenham espaço de armazenamento suficiente é fundamental para evitar a perda de dados e outros problemas de aplicativos.
• DatabaseConnections: Essa métrica conta as conexões de banco de dados abertas em um período especificado, que pode ser usado para evitar atingir o limite máximo de conexão para cada mecanismo de banco de dados e instância.
• ReadLatency e WriteLatency: Rastreiam o tempo médio decorrido para solicitações de entrada/saída de disco, que podem ser aproveitadas para destacar recursos subprovisionados.
• DiskQueueDepth: Rastreia o número de solicitações de entrada/saída na fila. Quando monitorada em correlação com a latência, essa métrica fornece informações sobre possíveis gargalos na camada de armazenamento.

O Amazon ElastiCache é um serviço de cache na memória que permite que aplicativos acessem arquivos e recursos do cache, eliminando a necessidade de consultar instâncias de back-end. Isso tem o efeito adicional de aumentar a taxa de transferência e reduzir a latência para cargas de leitura intensiva. As métricas de desempenho do AWS CloudWatch para ElastiCache que você deve considerar monitorar incluem:

• Conexões atuais: Rastreia o número total de conexões entre clientes e o cache. Mudanças drásticas inesperadas nessa métrica podem ser sinais potenciais de problemas com a infraestrutura subjacente.
• Número de comandos Set/Get processados: Essas métricas são indicadores de taxa de transferência e uso de cache, que podem ser úteis para solucionar problemas relacionados à latência.
• Cache Hits e Cache Misses: Podem ter referências cruzadas para determinar a taxa de pesquisas de cache bem-sucedidas. Se as taxas de acerto estiverem baixas, pode ser um sinal de que recursos de cache adicionais precisam ser provisionados.
• Remoções: Essa contagem se refere aos itens excluídos do cache para permitir que novos arquivos sejam gravados. Um número consistentemente alto de remoções com uma baixa taxa de acertos é um sinal de que o tamanho do cache precisa ser aumentado.
• Uso de troca: Calcula o uso do disco de dados em cache que realmente devem ser armazenados na memória. Todo o benefício do cache na memória é baseado em um baixo uso de swap, portanto, é crucial monitorar essa métrica.

O SolarWinds Server & Application Monitor inclui ferramentas de monitoramento da AWS criadas para integração direta com sua conta de serviços em nuvem para pesquisar APIs em busca de importantes métricas de desempenho e atualizações de status. A solução foi criada para fornecer a você visibilidade profunda de todo o seu ambiente de nuvem. O monitoramento da AWS do SAM pode permitir que você gerencie serviços e dados distribuídos com mais eficácia e, em última análise, ajuda a solucionar problemas de desempenho da AWS com maior eficiência.

O SAM também fornece modelos de monitoramento integrados e a capacidade de personalizar quais métricas a ferramenta rastreia e correlaciona. A ferramenta foi projetada para usar problemas históricos de desempenho da nuvem para fornecer monitoramento contextual de várias nuvens para instâncias da AWS. Além disso, você pode usar o SAM para visualizar as dependências de aplicativos e servidores para insights de comunicação de rede usando o PerfStack^™. Com essas informações, você pode configurar mais facilmente alertas exclusivos e úteis para atender às suas necessidades de monitoramento de desempenho da AWS.