Ferramentas de monitoramento da AWS para instâncias da nuvem AWS

A AWS inclui uma ampla variedade de serviços que você pode monitorar com mais eficiência, priorizando métricas de desempenho específicas.

Para monitorar serviços específicos da AWS, o SolarWinds^® Server & Application Monitor (SAM) permite que você crie monitores personalizados usando uma API poller para coletar dados de ambientes Amazon EC2 como Elastic Block Store (EBS), Elastic Load Balancing (ELB), Relational Database Service (RDS) e ElastiCache.

As instâncias do Amazon EC2 são servidores virtuais capazes de escalar para garantir que empresas e organizações tenham acesso a recursos e capacidade suficientes para operar aplicativos essenciais aos negócios. As instâncias do EC2 geralmente exigem monitoramento constante, pois seu desempenho pode indicar problemas de infraestrutura mais profundos.

As principais métricas a serem monitoradas para o EC2 incluem o seguinte:

• Utilização da CPU: Isso rastreia a proporção de unidades de computação alocadas que cada instância do EC2 está usando, o que pode ajudar a identificar gargalos de recursos ou se instâncias e recursos são provisionados de maneira ideal para a carga de trabalho de seus ambientes.
• DiskReadBytes e DiskWriteBytes: Rastreiam os bytes de dados sendo lidos e gravados em instâncias do EC2, que podem ser usados para identificar problemas no nível do aplicativo.
• StatusCheck com falha: Essa métrica é importante para monitorar a integridade das instâncias do EC2 e pode fornecer informações sobre se um problema é causado por uma instância específica ou por sua infraestrutura de suporte.

O Amazon EBS fornece instâncias do EC2 com armazenamento de longo prazo, permitindo cópia e transferência eficientes de réplicas à medida que a infraestrutura aumenta. As métricas a serem monitoradas para EBS incluem o seguinte:

• VolumeReadBytes e VolumeWriteBytes: Rastreiam os bytes de dados copiados de e para os volumes do EBS durante um período de tempo especificado, o que é útil para determinar a carga geral do EBS.
• VolumeTotalReadTime e VolumeTotalWriteTime: Rastreiam a duração das operações de leitura e gravação em um período especificado e são especialmente úteis para solucionar problemas de latência quando correlacionados com métricas de taxa de transferência.
• VolumeQueueLength: Rastreia o número de operações na fila, o que também ajuda a conceder visibilidade da carga de trabalho total do EBS. O comprimento da fila de alto volume ao longo do tempo pode contribuir para o aumento da latência.
• VolumeIdleTime: Mede a duração da inatividade do volume EBS, que pode ser aproveitada para evitar superprovisionamento dispendioso e ineficiente.
• VolumeStatus: Essa métrica ajuda a monitorar a integridade dos volumes do EBS, que podem enviar status de aviso em caso de baixo desempenho.

O Amazon ELB roteia o tráfego de aplicativos por meio de várias instâncias do EC2 para evitar sobrecarga. Isso tem a vantagem de aumentar a integridade do aplicativo e a tolerância a falhas, distribuindo automaticamente as solicitações para fora das instâncias de baixo desempenho. Monitorar as métricas de integridade e desempenho do ELB é essencial para otimizar a experiência do usuário final. Exemplos de métricas ELB para monitorar incluem o seguinte:

• RequestCount: Rastreia o total de solicitações distribuídas em um período especificado. Picos ou quedas repentinas geralmente são sinais iniciais de um problema relacionado à AWS ou ao DNS.
• SurgeQueueLength: Rastreia as solicitações enfileiradas que o ELB ainda não distribuiu. Assim como o comprimento da fila de volume, um valor alto para essa métrica durante um período prolongado pode levar a maior latência e pior desempenho. Também é importante monitorar isso porque, quando a capacidade da fila atingir seu limite máximo, todas as solicitações recebidas serão perdidas.
• Latency: Em vez de rastrear a latência do balanceador de carga, essa métrica rastreia o tempo decorrido para as instâncias de back-end responderem às solicitações distribuídas pelo ELB.
• HealthyHostCount e UnHealthyHostCount: Essas verificações de integridade ajudam o ELB a avaliar quais instâncias podem responder a solicitações e quais precisam de atenção.

O Amazon RDS facilita o provisionamento e a operação de sistemas de banco de dados baseados em nuvem. Para serem mais eficazes, as estratégias de monitoramento da AWS devem rastrear as seguintes métricas de RDS:

• FreeStorageSpace: Rastreia o espaço de armazenamento alocado disponível para cada instância do banco de dados. Garantir que as instâncias tenham espaço de armazenamento suficiente é fundamental para evitar a perda de dados e outros problemas de aplicativos.
• DatabaseConnections: Essa métrica conta as conexões de banco de dados abertas em um período especificado, que pode ser usado para evitar atingir o limite máximo de conexão para cada mecanismo de banco de dados e instância.
• ReadLatency e WriteLatency: Rastreiam o tempo médio decorrido para solicitações de entrada/saída de disco, que podem ser aproveitadas para destacar recursos subprovisionados.
• DiskQueueDepth: Rastreia o número de solicitações de entrada/saída na fila. Quando monitorada em correlação com a latência, essa métrica fornece informações sobre possíveis gargalos na camada de armazenamento.

O Amazon ElastiCache é um serviço de cache na memória que permite que aplicativos acessem arquivos e recursos do cache, eliminando a necessidade de consultar instâncias de back-end. Isso tem o efeito adicional de aumentar a taxa de transferência e reduzir a latência para cargas de leitura intensiva. As métricas de desempenho do AWS CloudWatch para ElastiCache que você deve considerar monitorar incluem:

• Conexões atuais: Rastreia o número total de conexões entre clientes e o cache. Mudanças drásticas inesperadas nessa métrica podem ser sinais potenciais de problemas com a infraestrutura subjacente.
• Número de comandos Set/Get processados: Essas métricas são indicadores de taxa de transferência e uso de cache, que podem ser úteis para solucionar problemas relacionados à latência.
• Cache Hits e Cache Misses: Podem ter referências cruzadas para determinar a taxa de pesquisas de cache bem-sucedidas. Se as taxas de acerto estiverem baixas, pode ser um sinal de que recursos de cache adicionais precisam ser provisionados.
• Remoções: Essa contagem se refere aos itens excluídos do cache para permitir que novos arquivos sejam gravados. Um número consistentemente alto de remoções com uma baixa taxa de acertos é um sinal de que o tamanho do cache precisa ser aumentado.
• Uso de troca: Calcula o uso do disco de dados em cache que realmente devem ser armazenados na memória. Todo o benefício do cache na memória é baseado em um baixo uso de swap, portanto, é crucial monitorar essa métrica.