Analizador de consultas SQL
Rastree, analice y mejore las consultas e índices de SQL Server con el apoyo de un asistente de IA
Use un analizador de SQL para ajustar y mejorar el desempeño
Tuning SQL lo ayuda a acelerar el desempeño general de la base de datos. Sin embargo, un ajuste eficaz de las bases de datos puede requerir que comprenda las principales instrucciones SQL, los principales tipos de espera, los planes de SQL, las consultas bloqueadas, la contención de recursos y el efecto de los índices que faltan.
SolarWinds® Database Performance Analyzer (DPA) es una analizador de consultas de SQL que se diseñó para ofrecer la manera más rápida de analizar las instrucciones SQL y de identificar y resolver los problemas de desempeño.
Realice informes de análisis de consultas con el monitoreo del desempeño SQL las 24 horas, los 7 días de la semana
La herramienta SQL Analyzer de SolarWinds DPA se diseñó para consolidar los datos de desempeño en una vista unificada, de forma que pueda aislar con más facilidad la causa raíz de una consulta lenta en alrededor de tres a cuatro clics.
Con DPA, obtiene monitoreo durante todo el día de SQL Server, Oracle, DB2 y SAP ASE que se ejecuta en servidores físicos y VMware con menos del uno por ciento de carga.
Alinee el aprovisionamiento de recursos con el desempeño de base de datos
DPA ayuda a alinear el aprovisionamiento de recursos con el desempeño de las bases de datos, ya que proporciona a los usuarios la información que necesitan para ser más preceptivos en cuanto a las recomendaciones de hardware al ayudar a identificar de qué manera el aprovisionamiento de recursos puede afectar los tiempos de respuesta de la base de datos. SolarWinds DPA también puede proporcionar a los desarrolladores una perspectiva única sobre la infraestructura de VMware y su impacto en el desempeño de la base de datos.
¿Administrando un gran entorno de bases de datos? La API REST de DPA le permite automatizar el área operativa: registrar instancias, iniciar y detener monitores, asignar licencias y agregar anotaciones, utilizando scripts de Python o PowerShell. Se conecta de manera segura al servidor de DPA y está completamente documentada a través de una interfaz Swagger integrada, para que puedas explorar los puntos finales y probar las llamadas antes de escribir una sola línea de automatización.
Obtenga consejos claros y prácticos del analizador de desempeño de consultas SQL
DPA utiliza análisis de tiempo de espera y detección de anomalías basada en aprendizaje automático para construir un rico registro histórico de la actividad del desempeño.
El Asistente de ajuste de tablas integrado en el Analizador de desempeño de consultas SQL de DPA también puede ayudar a los desarrolladores a identificar problemas que requieren atención inmediata y proporcionar consejos claros y prácticos.
Cuando los asesores no son suficientes, AI Query Assist lleva las cosas un paso más allá. Toma el texto de la consulta y el plan de ejecución, lo procesa a través de la IA de SolarWinds en un entorno seguro con enmascaramiento de PII, y devuelve una consulta completamente reescrita, junto con un desglose de lo que se cambió, por qué debería tener un mejor desempeño y una comparación en paralelo de la SQL original y optimizada. Menos prueba y error, menor tiempo medio de resolución.
Vea los detalles de desempeño de las consultas que se ejecutan en producción con un analizador de base de datos SQL
Acceder al desempeño de las consultas en los servidores de producción puede ayudar a mejorar el desempeño de SQL, ya que puede permitirle incorporar perspectivas sobre el desempeño de la aplicación a los ciclos de desarrollo.
El analizador de consultas de SQL Server de DPA se diseñó para monitorear los servidores de desarrollo, prueba y producción con menos de un uno por ciento de carga. En el panel de DPA, los desarrolladores pueden explorar en profundidad las bases de datos de producción para comprender mejor el desempeño del código.
Obtenga más información sobre el análisis de consultas de SQL Server
Se encuentra preguntándose…
El análisis de consultas SQL es versátil y no se limita a un solo propósito. Aquí hay algunas áreas donde resulta valioso en varios aspectos del trabajo.
Detección y solución de problemas de consultas lentas bajo presión
Su aplicación va lenta y los usuarios lo llaman. El análisis de tiempo de espera de SolarWinds DPA elimina el ruido y señala directamente las consultas que consumen más recursos, ya sea que el cuello de botella es CPU, I/O, memoria o contención de bloqueos. Así puede pasar de "algo va lento" a "esta consulta específica es el problema, y esta es la razón" en unos pocos clics.
Detectando regresiones de desempeño después de las implementaciones
Una versión se lanza el viernes. Para el lunes, una consulta que se ejecutaba en 50 ms está tardando 2 s. El registro histórico de DPA, que abarca hasta cinco años de datos de desempeño, le permite comparar el comportamiento de las consultas antes y después de la ventana de implementación, para que pueda identificar qué cambió sin depender de la intuición o suposiciones.
Auditoría de la actividad de la base de datos para la planificación de capacidad
El análisis de consultas SQL proporciona una vista integral de la frecuencia de ejecución, las tendencias de consumo de recursos y el comportamiento en carga máxima a lo largo del tiempo. Esos datos son muy valiosos cuando argumenta a favor de nuevo hardware, reasigna recursos entre anfitrión e invitado, o trata de entender si un problema de desempeño es estructural o situacional.
Verificando modificaciones de consultas y actualizaciones de índices
Después de modificar una consulta o crear un nuevo índice, ¿cómo puede saber si hubo una diferencia? DPA proporciona métricas de ejecución en paralelo de antes y después del cambio, para que pueda confiar en datos concretos en lugar de evidencia anecdótica o suposiciones sobre mejoras de desempeño bajo carga.
Ajuste proactivo antes de que los problemas lleguen a los usuarios
No todos los problemas de SQL se anuncian ruidosamente. La detección de anomalías mediante aprendizaje automático de DPA señala consultas con tiempos de ejecución que aumentan gradualmente o un consumo de recursos creciente, lo que da su equipo tiempo para ajustar proactivamente en lugar de reaccionar cuando las cosas finalmente fallan.
El análisis de consultas SQL es versátil y no se limita a un solo propósito. Aquí hay algunas áreas donde resulta valioso en varios aspectos del trabajo.
Detección y solución de problemas de consultas lentas bajo presión
Su aplicación va lenta y los usuarios lo llaman. El análisis de tiempo de espera de SolarWinds DPA elimina el ruido y señala directamente las consultas que consumen más recursos, ya sea que el cuello de botella es CPU, I/O, memoria o contención de bloqueos. Así puede pasar de "algo va lento" a "esta consulta específica es el problema, y esta es la razón" en unos pocos clics.
Detectando regresiones de desempeño después de las implementaciones
Una versión se lanza el viernes. Para el lunes, una consulta que se ejecutaba en 50 ms está tardando 2 s. El registro histórico de DPA, que abarca hasta cinco años de datos de desempeño, le permite comparar el comportamiento de las consultas antes y después de la ventana de implementación, para que pueda identificar qué cambió sin depender de la intuición o suposiciones.
Auditoría de la actividad de la base de datos para la planificación de capacidad
El análisis de consultas SQL proporciona una vista integral de la frecuencia de ejecución, las tendencias de consumo de recursos y el comportamiento en carga máxima a lo largo del tiempo. Esos datos son muy valiosos cuando argumenta a favor de nuevo hardware, reasigna recursos entre anfitrión e invitado, o trata de entender si un problema de desempeño es estructural o situacional.
Verificando modificaciones de consultas y actualizaciones de índices
Después de modificar una consulta o crear un nuevo índice, ¿cómo puede saber si hubo una diferencia? DPA proporciona métricas de ejecución en paralelo de antes y después del cambio, para que pueda confiar en datos concretos en lugar de evidencia anecdótica o suposiciones sobre mejoras de desempeño bajo carga.
Ajuste proactivo antes de que los problemas lleguen a los usuarios
No todos los problemas de SQL se anuncian ruidosamente. La detección de anomalías mediante aprendizaje automático de DPA señala consultas con tiempos de ejecución que aumentan gradualmente o un consumo de recursos creciente, lo que da su equipo tiempo para ajustar proactivamente en lugar de reaccionar cuando las cosas finalmente fallan.
Mejore el desempeño con un analizador de consultas de SQL Server
Database Performance Analyzer for SQL Server
- Enfóquese en el tiempo de respuesta para identificar cuellos de botella y comprender mejor la causa de las demoras
- Obtenga una única fuente de información de las bases de datos y la infraestructura
- Utilice la detección de anomalías basada en el aprendizaje automático para saber cuándo el desempeño es diferente de lo esperado