Herramienta de optimización de MySQL

Una herramienta de optimización de MySQL ayuda a los administradores a garantizar que sus bases de datos relacionales funcionen de la forma más rápida y eficiente posible.

MySQL es un sistema de gestión de bases de datos relacionales de código abierto (RDBMS) desarrollado por Oracle. Una base de datos relacional almacena la información relacionada en varias tablas y permite extraer o «consultar» información de varias tablas de una sola vez.

Una base de datos de MySQL es un tipo de base de datos «Structured Query Language» (SQL). SQL es el lenguaje de programación utilizado para escribir las consultas que recuperan información específica de la base de datos. Las bases de datos MySQL también incluyen índices, las estructuras de datos que aceleran la recuperación de datos para búsquedas rápidas y otros puntos de acceso a registros ordenados.

No obstante, las consultas y los índices no siempre están optimizados para recuperar información de la forma más eficiente posible. La optimización de MySQL implica principalmente ajustar consultas e índices para un desempeño más rápido. La optimización implica configuración, medición y monitoreo del desempeño de las bases de datos actuales y, después, el ajuste para lograr altos niveles de desempeño.

Es posible ajustar consultas e índices por uno mismo, pero puede resultar difícil detectar los mejores ajustes posibles y ver la repercusión total de incluso cambios pequeños. Con las herramientas de optimización correctas, puede obtener la visibilidad y los consejos que necesita para lograr los mejores resultados a partir de sus ajustes.

Las herramientas de optimización de MySQL le brindan las mediciones y estadísticas necesarias para obtener ajustes de consultas rápidos y fundamentados. La optimización de consultas de MySQL por lo general sigue un patrón: detectar problemas de desempeño, comprobar cuadros y mediciones y, después, usar los datos de los cuadros para resolver los problemas de desempeño.

Reducir el tiempo de espera de las bases de datos es un proceso de optimización de MySQL típico. Para reducir el tiempo de espera, es posible que necesite saber por qué el tiempo de espera de una instrucción de SQL ha aumentado. Descubra cómo las mejores herramientas de optimización de MySQL pueden ayudarlo en el ajuste de los tiempos de espera de las bases de datos mediante los pasos necesarios en SolarWinds Database Performance Analyzer.

1. Seleccione la instancia de bases de datos en la que ejecuta la instrucción de SQL problemática.
2. Seleccione el nombre de la instrucción de SQL de la leyenda del cuadro de barras titulado “Principales instrucciones de SQL”. La página «Detalles de la consulta» le mostrará las estadísticas de desempeño de los últimos 30 días, pero puede remontarse más en el tiempo con ajustes adicionales. Si ve el momento en el que el tiempo de espera aumentó en el plazo de 30 días, vaya al paso 3.
3. Si se desplaza más abajo en la página, podrá ver un par de cosas. Puede ver que las «Estadísticas» que indican el Número de ejecuciones para la instrucción de SQL en cuestión se mantuvieron igual, pero que el Tiempo de espera aumentó en torno al 1 de enero. Puesto que DPA automáticamente correlacionará los cambios de plan con cualquier cambio en el Tiempo de espera, puede ver que los dos cambiaron.
4. Investigue el problema más en profundidad haciendo clic en el 1 de enero en cualquier cuadro y observando el desempeño de las bases de datos detallado por horas. También puede consultar la sección «Métricas de recursos de instancias» del cuadro para ver si ha indicado presión sobre los recursos. Con esta información, ahora puede avanzar en su proceso de detección y solución de problemas.

Una herramienta de optimización de MySQL lo ayuda a garantizar niveles altos de desempeño de bases de datos y aplicaciones, a la vez que limita sus costos de base de datos a solo los recursos que su negocio necesita.

El beneficio principal de la optimización de MySQL es la mejora del desempeño. Las aplicaciones pueden recuperar datos más rápido y los usuarios finales pueden disfrutar de una mejor experiencia. No hay que olvidar que incluso unos pocos milisegundos de demora por consulta pueden acabar creando cuellos de botella en el desempeño. Una experiencia deficiente para los usuarios finales puede reducirse una demora de uno o dos segundos. Mediante una herramienta de optimización de MySQL, puede optimizar las consultas y los índices para garantizar que las aplicaciones puedan acceder a la información que necesitan lo más rápido posible.

Además, con una herramienta de optimización de MySQL puede evitar el sobreaprovisionamiento de sus servidores, lo que a su vez puede reducir los costos innecesarios. Las bases de datos necesitan recursos de hardware como CPU, discos, memoria y conectividad de redes. Con la herramienta adecuada, puede saber si agregar hardware o almacenamiento de datos adicional podría mejorar el desempeño y en qué medida. También querrá garantizar que los recursos de base de datos subyacentes estén disponibles, equilibrados y utilizados de manera efectiva.

Una herramienta de optimización de MySQL brinda a los administradores de bases de datos y personal de soporte técnico la información que necesitan para mantener sus bases de datos en perfecto estado de funcionamiento. Estas herramientas pueden ofrecer a los administradores una vista completa de sus bases de datos y diferentes mediciones precisas, lo que facilita una detección y solución de problemas más exacta.

Puede resultar difícil saber dónde comenzar en lo que respecta a la optimización de MySQL, especialmente si usted está empezando. ¿Qué tasa de rotación de datos administra cada tabla? ¿Qué parte del plan está originando un gran número de lecturas? Es posible que sea necesario agregar un índice adicional, pero si tiene demasiados pueden ralentizar su base de datos aún más.

Las herramientas de optimización de MySQL pueden ofrecerle asesores de ajuste de tablas para ayudarlo a ir en la dirección correcta. Los asesores tienen información sobre cada tabla de su base de datos y el SQL ineficiente que se ejecuta con respecto a esta, lo que puede ayudarlo a tomar decisiones fundamentadas de detección y solución de problemas. Los asesores incluyen advertencias de tipo «Predicate», «Lookup», «Spool» y «Parallel» para que pueda tratar los problemas más graves primero.

En general, una herramienta de optimización de MySQL puede ayudar a los administradores de bases de datos a hacer lo siguiente:

• Usar los filtros correctos
• Utilizar diagramas de SQL para administrar las consultas
• Ajustar las bases de las consultas
• Evitar la duplicación
• Buscar problemas como generadores «code first», demasiados comodines, funciones escalares, vistas anidadas, cursores y procesamiento fila a fila

Una herramienta de optimización de MySQL también lo ayuda a evitar los siguientes errores en lo que respecta a las consultas:

• Bucles de código
• Organización con un orden mezclado
• Subconsultas de SQL correlacionadas
• Columnas de índices envolventes
• Tablas temporales

SolarWinds Database Performance Analyzer ayuda a eliminar las dudas del ajuste del desempeño y la optimización de consultas de MySQL al brindar a los administradores de bases de datos las mediciones que necesitan para administrar de forma efectiva sus bases de datos.

DPA prioriza la velocidad en la optimización de MySQL aprovechando los análisis basados en esperas. Tendrá acceso a datos de instrucciones de SQL segundo a segundo para facilitar análisis de Response Time Analysis más precisos. DPA clasificará sus instrucciones según los tiempo de respuesta para que pueda señalar de inmediato qué instrucciones de SQL requieren más atención.

DPA también lo ayuda a tomar decisiones más inteligentes de forma general. Alinee la asignación de recursos con el desempeño de las bases de datos y tasas de utilización, para que no compre más hardware del que necesita. Puede usar las recomendaciones personalizadas de Table Tuning Advisor para ayudarlo a mejorar sus procesos de optimización de MySQL y llegar a una solución más rápido.