Herramienta de ajuste del desempeño de SQL Server

El ajuste del desempeño de SQL es un conjunto de procedimientos y procesos pensado para que las consultas de bases de datos relacionales se ejecuten de forma tan rápida y eficiente como sea posible. El ajuste de SQL implica varios pasos, primero para saber qué consultas experimentan demoras y, después, a fin de optimizar las consultas con el objetivo de lograr la máxima eficiencia y un tiempo de respuesta reducido. Hay una serie de bases de datos relacionales que pueden necesitar ajustes, incluidas SQL Server, MySQL, etc.

Si bien los administradores pueden querer abordar los problemas del desempeño de los servidores a nivel del sistema, mediante la incorporación de memoria y procesadores adicionales, estas medidas suelen ser relativamente costosas de implementar y no tan eficientes a la hora de abordar las causas raíz de las consultas lentas al servidor de SQL Server. El ajuste del desempeño de SQL ayuda a mejorar el desempeño al ubicar las consultas SQL mal escritas y los índices ineficientes, lo que puede ser una solución más precisa que mejorar el hardware o las especificaciones técnicas.

No obstante, el ajuste del desempeño de SQL puede ser una tarea compleja, en especial si se hace manualmente o en organizaciones que gestionan grandes cantidades de datos. Realizar estos ajustes, incluso los pequeños, puede repercutir considerablemente en el desempeño de los servidores y bases de datos de SQL.

El primer paso del ajuste del desempeño de las bases de datos de SQL implica ubicar las consultas lentas que no se ejecutan con la eficiencia deseada o necesaria.

El ajuste de SQL puede ser proactivo y permitir identificar los problemas predecibles más adelante, o reactivo, si se presenta un problema con un usuario. El ajuste de SQL tiene prácticas recomendadas que los administradores de bases de datos deben considerar a la hora de ajustar las consultas de las bases de datos:

• Crear índices con cuidado Los índices son una estructura de datos para recuperación que le permiten seleccionar filas más rápidamente, pero deben crearse con cuidado para evitar cuellos de botella.
• Evitar bucles de código. Debe evitar la repetición y sobrecarga cuando hace una consulta.
• No correlacionar las consultas de SQL. Las subconsultas hacen referencia a consultas principales y van fila a fila, lo que es más lento.

Los tiempos de espera y las estadísticas son un buen modo de determinar dónde enfocar los esfuerzos del ajuste del desempeño de SQL Server. Los servidores de SQL Server administran las solicitudes de los usuarios mediante «hilos» y, gracias a la monitorización del desempeño de varios hilos, los administradores pueden determinar mejor qué consultas tienen un desempeño deficiente. Con el proceso de ajuste, se busca lograr lo siguiente:

• Reducir el tiempo de respuesta: el tiempo entre la instrucción y una respuesta
• Optimizar la velocidad de procesamiento: la cantidad de recursos necesarios para procesar una instrucción

No obstante, para explorar en profundidad la causa raíz de los problemas de desempeño de SQL Server, los administradores de bases de datos pueden necesitar datos de todas las capas de la base de datos y el servidor. Las herramientas de ajuste de SQL Server pueden ayudar a agilizar y optimizar su trabajo para obtener una mejor comprensión de las principales instrucciones de SQL, tipos de espera, consultas bloqueadas y cómo los índices que faltan afectarán el desempeño de servidores o bases de datos.

Una función primaria de muchos negocios y organizaciones, desde minoristas en línea hasta instituciones gubernamentales, gira en torno al almacenamiento y acceso a la información de las bases de datos. Los usuarios, tanto internos como externos, esperan que las aplicaciones y los sitios web funcionen de forma eficiente y rápida. Por eso, es importante que los servidores y bases de datos funcionen de la manera más eficiente posible.

Si bien unos pocos milisegundos para una consulta no parece que sea mucha demora, pueden aumentar rápidamente si cada consulta de la base de datos experimenta una demora. Esto, sumado a las enormes cantidades de datos que se siguen generando, puede hacer del proceso de escribir y recuperar información de las bases de datos algo más y más complicado y tedioso. Si los procesos esenciales para el negocio se vuelven lentos o se demoran, toda la funcionalidad de la organización puede sufrir.

Un ajuste de MS SQL efectivo requiere que los administradores de bases de datos y profesionales de TI supervisen el desempeño de SQL Server para garantizar que las operaciones relacionadas con las bases de datos se ejecuten de la forma más eficiente posible.

Las herramientas de ajuste del desempeño de SQL están diseñadas para ayudar a los usuarios a optimizar el desempeño general de las bases de datos, las consultas y los índices. Estas herramientas pueden brindar recomendaciones sobre los índices que pueden necesitar agregarse, eliminarse o modificarse de algún modo para mejorar el desempeño de las bases de datos. Las herramientas de datos de SQL Server monitorean el desempeño en tiempo real y los asesores de ajuste realizan recomendaciones sobre las vistas de índices y particiones de los servidores. Muchas herramientas de ajuste del desempeño de SQL también brindarán estadísticas sobre los pasos implicados en las ejecuciones de las consultas, lo que puede resultar útil en el proceso de identificar y mejorar los problemas del desempeño de bases de datos y servidores.

SolarWinds Database Performance Analyzer se ha diseñado para ayudar a eliminar muchas de las dudas en el proceso de ajuste del desempeño de SQL mediante un monitoreo continuo que combina Response Time Analysis con registros de comportamiento históricos para ayudar a establecer las referencias del desempeño. Mediante DPA, también puede detectar rápidamente un comportamiento anómalo, especialmente cuando se combina con las capacidades de aprendizaje automático inteligente de DPA.

Table Tuning Advisor, la funcionalidad integrada de DPA, se ha diseñado para ayudarlo a abordar las oportunidades de optimización de Microsoft SQL Server mediante el análisis de consultas y planes con el fin de identificar tablas con consultas SQL ineficientes, de modo que pueda tomar decisiones de ajuste informadas. Las herramientas de análisis del desempeño de SQL integradas de DPA también le permiten ver un análisis exhaustivo de tablas de SQL con accesos insuficientes clasificadas por cargas de trabajo relativas.

DPA también incluye una función de Query Performance Analyzer diseñada para recopilar los datos más importantes sobre una consulta y mostrarlos en una vista de panel intuitiva y sencilla. La página de detalles de Query Details aplica códigos de colores a tipos de espera, consultas y asesores de ajuste, y crea cuadros que permiten a los usuarios examinar y abordar cualquier problema de desempeño identificado. Los informes y las alertas personalizables también brindan datos sobre jerarquías de bloqueos y cómo el bloqueo afecta el desempeño de las bases de datos general.