Encuentre rápido los problemas del entorno de base de datos Azure

Los problemas pueden surgir en un entorno de base datos en cualquier momento. Seamos realistas, nadie trabaja en un entorno estático. Mediante el monitoreo 24/7 de Azure, SolarWinds® Database Performance Analyzer (DPA) puede identificar picos en los tiempos de espera de manera multidimensional, lo que posibilita identificar qué está originando el cuello de botella y descubrir más fácilmente su origen.

Basado en aprendizaje automático, DPA para Azure SQL se ha diseñado para detectar las anomalías en los patrones de comportamiento de los problemas, lo que le permite comprobar la magnitud del problema y recibir alertas basadas en aspectos que usted puede definir.

Analice el desempeño del servidor Azure SQL para conocer las causas raíz de los problemas

La herramienta de monitoreo de la base de datos Azure SQL de DPA lo ayuda a encontrar los principales problemas de desempeño de los servidores Azure SQL de su entorno, lo que hace fácil explorar en profundidad los análisis que DPA brinda para saber qué los origina. Utilice las mediciones de recursos correlacionados para obtener información más detallada sobre los problemas del uso.

La herramienta de monitoreo del desempeño de Azure SQL de DPA ofrece análisis detallados sobre bloqueos y deadlocks para cuantificar el impacto que el bloqueo tiene en los usuarios finales y ver el árbol de bloqueos para comprobar qué sesiones y consultas están involucradas, lo que le permite saber qué causó el problema y dónde repercutió. El análisis del desempeño a nivel de consulta permite ver los datos disponibles para darle respuesta a la pregunta “¿Por qué esta consulta es ahora lenta?”, entre otras muchas cosas.

Use datos detallados para optimizar su base de datos

Encontrar y analizar los problemas de desempeño de Azure SQL a menudo es solo el comienzo. El objetivo último del monitoreo de la base de datos Azure SQL es usar estos datos sobre el desempeño para ajustar la base de datos y reducir los efectos posteriores de los problemas.

DPA se ha diseñado para dirigir la atención a áreas potenciales de mejora y lo pone en la dirección correcta cuando empieza a optimizar sus bases de datos. DPA puede monitorear cargas de trabajo reales para destacar consultas que piden más detalles de los que necesitan. DPA agrega las consultas en una tabla, lo que le permite saber cuáles son las mejores oportunidades para el ajuste y la indización a nivel global. A menudo, los cambios simples tienen la mayor repercusión en el desempeño, pero usted debe saber dónde buscar.

Aproveche las prácticas recomendadas del ajuste de tablas

Seguir las prácticas recomendadas del ajuste de tablas es un modo efectivo de aumentar su desempeño del servidor Azure SQL. Pero ¿cómo saber si sus tablas de base de datos siguen las prácticas recomendadas cuando tiene muchas tablas asociadas con su base de datos Azure SQL?

Puede evaluar más fácilmente sus tablas e índices con respecto a un conjunto de prácticas recomendadas para el ajuste del desempeño de SQL Server mediante DPA, lo que incluye marcar y tratar problemas comunes como claves externas no indexadas, índices anchos, no definidos o sin clave primaria. DPA también se ha diseñado para identificar rápidamente los problemas de desempeño de Azure SQL que necesitan atención urgente.

Correlacione el desempeño de la base de datos con el de máquinas virtuales

Aproveche las funciones de gráficos intuitivos de DPA para mapear los problemas de desempeño con mediciones clave de máquinas virtuales y saber el impacto del desempeño de las máquinas, incluido el desempeño de VMware vSphere en cuanto a su relación con la base de datos Azure SQL. Con estos datos adicionales sobre el desempeño del servicio de Azure SQL, puede resolver problemas de virtualización de la base de datos más rápido.

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