AWS-RDS-Monitoring

Beim RDS-Monitoring werden Leistungsmessdaten für RDS (Amazon Relational Database Service) nachverfolgt, einen Webservice, der Datenbankadministratoren (DBAs) die Einrichtung, Ausführung und Skalierung cloudbasierter relationaler Datenbanken erleichtert.

Viele Unternehmen entscheiden sich aufgrund der Vorteile, die AWS (Amazon Web Services) bietet, für diese Plattform als Ihren Cloud Computing-Anbieter. Es handelt sich dabei um einen branchenüblichen, flexiblen und benutzerfreundlichen Service, der kosteneffektive Optionen für relationale Datenbanken mit skalierbaren Kapazitäten bietet. Der Service umfasst außerdem Verwaltungstools für gängige Aufgaben der Datenbankverwaltung.

Da Datenbanken für die wichtigsten Funktionen vieler Unternehmen und Organisationen unerlässlich sind, ist es wichtig, sie zu überwachen und sicherzustellen, dass sie optimal ausgeführt werden.

AWS bietet die Möglichkeit der Skalierung – sogar auf bis zu tausende Datenbankanfragen pro Sekunde – und erleichtert DBAs die Verwaltung von Terabytes an Daten. Große oder komplexe Datenbanken müssen allerdings überwacht werden, um sicherzustellen, dass die Serviceverfügbarkeit und Leistung nicht beeinträchtigt werden.

Daher ist es für DBAs wichtig, zuverlässige Amazon RDS-Monitoringfunktionen zur Verfügung zu haben. Mit dem richtigen Tool kann das AWS RDS-Monitoring den Prozess der Verwaltung cloudbasierter relationaler Datenbanken vereinfachen, indem die Funktionen mehrerer Tools in einer zentralen RDS-Monitoringlösung zusammengeführt werden.

Das RDS-Monitoring trägt dazu bei, die Verfügbarkeit und Leistung von Amazon RDS-Instanzen und anderen AWS-Lösungen aufrechtzuerhalten. Das RDS-Monitoring liefert DBAs Daten zu verschiedenen Aspekten ihrer AWS-Lösungen, sodass sie Probleme besser beheben können, bevor diese die Leistung der Datenbank oder des webgestützten Diensts beeinträchtigen.

Mithilfe von Amazon RDS-Monitoringtools können zahlreiche nützliche Leistungsmessdaten nachverfolgt werden, die in verschiedene Kategorien unterteilt werden können:

• Verfügbarkeit

Diese Kennzahlen geben DBAs Aufschluss darüber, ob die RDS-Instanzen oder Cluster-Endpunkte über clientseitige Interaktionen erreichbar sind, ob bei bestimmten Instanzen Probleme auftreten (z. B. Stopps, Starts, Failover oder Löschvorgänge) und ob Failover von Multi-AZ-Instanzen existieren.

• Kosten

Anhand dieser Kennzahlen können DBAs die monatlichen Kosten der einzelnen RDS-Instanzen nachverfolgen.

• Integrität und Leistung

Anhand dieser Kennzahlen können DBAs die von den Amazon RDS-Instanzen verwendete Hardware und Kapazität im Blick behalten. Dabei werden insbesondere Kennzahlen wie CPU, Speicherplatz und Arbeitsspeicherauslastung überwacht. Ebenso wird die Latenz für Datenbankabfragen, die Latenz für Lese-/Schreibvorgänge auf die Festplatte und die Anzahl aktiver Datenbankverbindungen überwacht. Darüber hinaus werden Protokolldateien auf Fehler oder Warnmeldungen überprüft.

• Verwaltbarkeit

Anhand dieser Kennzahlen können DBAs Änderungen überwachen, die an den Optionsgruppen, Parametern, Eigenschaften, Sicherheitsgruppen und Tags von RDS-Instanzen vorgenommen wurden, und feststellen, von wem diese durchgeführt wurden.

• Wiederherstellbarkeit

Anhand dieser Kennzahlen können DBAs prüfen, ob die einzelnen RDS-Instanzen ordnungsgemäß gesichert werden und ob einzelne Datenbanken erfolgreich gesichert wurden.

• Sicherheit

Anhand dieser Kennzahlen können DBAs feststellen, welche Benutzer eine Verbindung zur jeweiligen Datenbankinstanz herstellen, und die Abfragen überwachen, die von den einzelnen Benutzern ausgeführt werden.

Es ist wichtig, für jede dieser Kennzahlen eine Baseline zu erstellen, da sie oft auf latente Probleme hinweisen, die erhebliche Auswirkungen auf RDS und die Webservices haben können.

Viele Unternehmen und Organisationen verlassen sich bei ihren geschäftskritischen Routinetätigkeiten auf Datenbanken und AWS-Plattformservices. Daher müssen DBAs und Mitarbeiter technischer Supportservices unbedingt sicherstellen, dass Amazon RDS-Instanzen aktiv überwacht werden.

Durch ein systematisches und proaktives AWS RDS-Monitoring erhalten DBAs die Tools, um Probleme zu erkennen, bevor sie ernsthafte Auswirkungen haben. So wird dem Unternehmen letztendlich Zeit und Geld gespart. Ein effektives Monitoring ist der Grundpfeiler des IT-Betriebs und bietet Echtzeiteinblicke in die Systemleistung und ‑integrität. Es ermöglicht das proaktive Identifizieren von Anomalien und Leistungsproblemen sowie eine schnelle Fehlerbehebung und genaue Ursachenanalyse (Root Cause Analysis), um Ausfallzeiten zu minimieren und die Zuverlässigkeit von Systemen sicherzustellen.

AWS RDS ist eine benutzerfreundliche Plattform mit geringem Verwaltungsaufwand. Dies bedeutet allerdings, dass angemessene AWS RDS-Monitoringpraktiken leicht übersehen werden können. Durch die Wahl des richtigen RDS-Monitoringtools und die Implementierung einer proaktiven Datenbanküberwachungsrichtlinie werden die allgemeine Effizienz und Sicherheit des Unternehmens gefördert.

Mithilfe von RDS-Monitoringtools können Datenbankadministratoren wichtige Leistungsmessdaten einfacher überwachen und nachverfolgen. Durch die Nachverfolgung von Leistungsmessdaten in Bezug auf Netzwerkdurchsatz, E/A-Lese- und Schreibvorgänge und Clientverbindungen über alle RDS-Instanzen hinweg erhalten DBAs die erforderlichen Informationen, um fundierte Entscheidungen zur Behebung von Leistungsproblemen zu treffen und sicherzustellen, dass Ressourcen ordnungsgemäß zugeteilt und bereitgestellt werden.

Amazon RDS sendet Ereignisbenachrichtigungen, wenn sich der Status einer Datenbankinstanz ändert, wie das bei einem Multi-AZ-Failover der Fall ist. Mithilfe von RDS-Monitoringtools behalten Sie den Überblick über diese Ereignisbenachrichtigungen, um die Datenbankverfügbarkeit und die Einhaltung von Leistungs-Servicelevels sicherzustellen, indem Sie Ereigniskategorien abonnieren können. Zu den wichtigsten Kategorien, die Sie abonnieren sollten, zählen folgende:

• Failover
• Fehler
• Unzureichender Speicherplatz
• Benachrichtigung
• Wiederherstellung

Mithilfe einer RDS-Monitoringsoftware können Sie außerdem durchsetzbare Baselines und wichtige Schwellenwerte erstellen, indem Sie die Leistung von Instanzen bei verschiedenen Datenverkehrsmustern und Auslastungsbedingungen messen. Durch die Erweiterung des Monitorings auf Verlaufsdaten zu Datenbankinstanzen können Sie mit der Zeit ein Leistungsdatenarchiv aufbauen, das DBAs zur Erkennung regelmäßiger Leistungsmuster und wiederkehrender Anomalien oder Probleme nutzen können.

SolarWinds^® Database Performance Analyzer (DPA) ist eine intuitiv verwendbare und flexible Lösung, die DBAs Einblicke in ihre Datenbanken liefert, wenn sie ihre Infrastruktur auf cloudbasierte Services und Plattformen erweitern oder umstellen. DPA bietet einen einzigartigen Monitoring-Ansatz, indem es wartezeitbasierte Analysestrategien mit anderen Integritätskennzahlen kombiniert, um Leistungsprobleme und Anomalien schnell zu erkennen.

Anhand eines einzelnen zentralen Dashboards können Sie mit DPA schnell Leistungsprobleme untersuchen. Verwenden Sie dabei praktische Drilldown-Menüs, um die Ursache von Engpässen und Verhaltensanomalien zu ermitteln. Darüber hinaus wird bei DPA algorithmisches maschinelles Lernen eingesetzt, um normale Datenbankverhaltensmuster automatisch zu „verstehen“.

DPA umfasst außerdem zuverlässige Funktionen zur Anomalieerkennung. Dabei dienen Leistungsspitzen zur Verbesserung von Leistungsanalysen. Ganz allgemein ist DPA darauf ausgelegt, detaillierte Informationen zur Leistung Ihrer AWS RDS-Instanzen bereitzustellen und Ihnen zu helfen, Ineffizienzen zu beheben, damit Sie den Ressourcenbedarf reduzieren und die Kosten für Cloud Computing senken können.