MySQL-Optimierungstool zur Optimierung der Abfrage- und Datenbankleistung

Mit einem MySQL-Optimierungstool können Administratoren sicherstellen, dass ihre relationalen Datenbanken mit optimaler Leistung und effizient ausgeführt werden.

MySQL ist ein von Oracle entwickeltes relationales Open-Source-Datenbankmanagementsystem (RDBMS). Eine relationale Datenbank speichert miteinander verwandte Informationen über mehrere Tabellen hinweg, und die Informationen können aus mehreren Tabellen gleichzeitig abgerufen bzw. abgefragt werden.

Eine MySQL-Datenbank ist eine SQL-Datenbank (Structured Query Language). SQL ist eine Programmiersprache, in der die Abfragen geschrieben werden, mit denen bestimmte Informationen aus der Datenbank abgerufen werden. MySQL-Datenbanken enthalten außerdem Indizes. Diese Datenstrukturen beschleunigen Datenabfragen, indem sie die Suchvorgänge beschleunigen und schnelle Einstiegspunkte in sortierte Datensätze bereitstellen.

Abfragen und Indizes sind jedoch nicht immer so optimiert, dass die Informationen möglichst effizient abgerufen werden. Bei der MySQL-Optimierung werden hauptsächlich Abfragen und Indizes optimiert, um die Leistung zu verbessern. Bei der Optimierung wird die aktuelle Datenbankleistung konfiguriert, gemessen und überwacht und anschließend angepasst, um eine optimale Leistung zu erreichen.

Sie können Ihre Abfragen und Indizes auch eigenständig modifizieren, aber es ist oft schwierig, die bestmöglichen Anpassungen zu ermitteln und die vollständigen Auswirkungen selbst bei kleinen Änderungen zu überblicken. Mit den richtigen Optimierungstools erhalten Sie die benötigten Einblicke und Ratschläge für bestmögliche Optimierungsergebnisse.

MySQL-Optimierungstools liefern die erforderlichen Metriken und Statistiken für eine schnelle und fundierte Abfrageoptimierung. Die MySQL-Abfrageoptimierung folgt normalerweise einem bestimmten Muster: Leistungsproblem entdecken, Diagramme und Metriken überprüfen und dann das Leistungsproblem mithilfe der Daten aus den Diagrammen beheben.

Die Verkürzung der Datenbank-Wartezeit ist ein typisches Beispiel für eine MySQL-Optimierung. Um die Wartezeit zu reduzieren, müssen Sie herausfinden, warum die Wartezeit für eine bestimmte SQL-Anweisung zugenommen hat. Sie können sich damit vertraut machen, wie die besten MySQL-Optimierungstools Sie bei der Optimierung Ihrer Datenbank-Wartezeiten unterstützen, indem Sie die entsprechenden Schritte in SolarWinds Database Performance Analyzer durchlaufen.

1. Wählen Sie aus, in welcher Datenbankinstanz die problematische SQL-Anweisung ausgeführt wird.
2. Wählen Sie den Namen der SQL-Anweisung in der Legende des Balkendiagramms mit dem Titel „Top SQL-Anweisungen“ aus. Auf der Seite „Abfragedetails“ werden die Leistungsstatistiken für die letzten 30 Tage angezeigt, aber mit etwas zusätzlicher Konfiguration können Sie noch weiter in die Vergangenheit blicken. Falls die Zunahme der Wartezeit in den letzten 30 Tagen angezeigt wird, fahren Sie mit Schritt 3 fort.
3. Wenn Sie zum Ende der Seite scrollen, fallen Ihnen möglicherweise einige Dinge auf. Unter „Statistiken“ sehen Sie, dass die Anzahl der Ausführungen für die entsprechende SQL-Anweisung gleich geblieben ist, aber die Wartezeit um den 1. Januar herum zugenommen hat. Da DPA Planänderungen automatisch mit Änderungen der Wartezeit korreliert, kann es sein, dass sich beide Parameter gleichzeitig geändert haben.
4. Sehen Sie sich das Problem genauer an, indem Sie in einem beliebigen Diagramm auf den 1. Januar klicken und sich die Datenbankleistung in stundengenauer Auflösung ansehen. Sie können sich auch den Bereich „Instanzressourcen-Metriken“ im Diagramm ansehen, um herauszufinden, ob eine Ressourcenauslastung gemessen wurde. Mit diesen Informationen können Sie zum nächsten Schritt Ihrer Fehlerbehebung übergehen.

Mit einem MySQL-Optimierungstool können Sie Ihre Datenbank- und Anwendungsleistung optimieren und gleichzeitig sicherstellen, dass Sie nur für tatsächlich benötigte Ressourcen bezahlen.

Die MySQL-Optimierung wird hauptsächlich eingesetzt, um die Leistung zu verbessern. Auf diese Weise können Anwendungen benötigte Daten schneller abrufen, und die Endbenutzer haben ein besseres Benutzererlebnis. Schließlich reichen manchmal Verzögerungen im Millisekundenbereich aus, um Leistungsengpässe zu verursachen. Und für eine mangelhafte Erlebnisqualität für die Endbenutzer reicht oft eine Verzögerung von einer oder zwei Sekunden aus. Mit einem MySQL-Optimierungstool können Sie Ihre Abfragen und Indizes optimieren, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendungen die erforderlichen Daten möglichst schnell abrufen können.

Darüber hinaus können Sie mit einem MySQL-Optimierungstool vermeiden, dass zu viele Serverressourcen bereitgestellt werden, und können somit unnötige Kosten einsparen. Datenbanken brauchen Hardwareressourcen wie CPU, Datenträger, Arbeitsspeicher und Netzwerkkonnektivität. Mit dem richtigen Tool können Sie herausfinden, ob und in welchem Umfang Sie die Leistung mit zusätzlicher Hardware oder zusätzlichem Datenspeicher verbessern könnten. Außerdem können Sie sicherstellen, dass die zugrunde liegenden Datenbankressourcen verfügbar und ausgewogen sind und effektiv genutzt werden.

Ein MySQL-Optimierungstool liefert Datenbankadministratoren und IT-Supportmitarbeitern die benötigten Informationen, um die Datenbanken jeweils in optimalem Zustand betreiben zu können. Diese Tools können eine umfassende Ansicht von Datenbanken und verschiedenen exakten Metriken liefern, um Probleme zielgenauer beheben zu können.

Oft ist es schwierig, den Einstiegspunkt für die MySQL-Optimierung zu finden, insbesondere wenn sich jemand zum ersten Mal mit dem Thema beschäftigt. Wie groß sind die Datenänderungen in den einzelnen Tabellen? Welcher Teil des Plans verursacht eine große Anzahl an Lesevorgängen? Möglicherweise sollten Sie einen weiteren Index hinzufügen, aber zu viele Indizes können Ihre Datenbank noch weiter verlangsamen.

MySQL-Optimierungstools bieten Optimierungshinweise, mit denen Sie zielführend arbeiten können. Die Hinweise enthalten Informationen zu den einzelnen Tabellen in der Datenbank und potenziellen ineffizienten SQL-Abfragen, damit Sie fundierte Fehlerbehebungsentscheidungen treffen können. Die Hinweise enthalten Warnungen mit den Zusätzen „Prädikat“, „Suche“, „Spool“ und „Parallel“, damit Sie die gravierendsten Probleme zuerst beheben können.

Ein MySQL-Optimierungstool bietet Datenbankadministratoren die folgenden Möglichkeiten:

• Passende Filter einsetzen
• Abfragen mit SQL-Diagrammen verwalten
• Abfragebasis anpassen
• Duplizierung vermeiden
• Identifizieren von Problemen wie Code-First-Generatoren, zu vielen Platzhaltern, skalaren Funktionen, geschachtelten Ansichten, Cursor und zeilenweiser Verarbeitung

Mit einem MySQL-Optimierungstool können Sie außerdem die folgenden Fehler in Ihren Abfragen vermeiden:

• Codierungsschleifen
• Sortieren mit gemischter Reihenfolge
• Korrelierte SQL-Unterabfragen
• Umgebrochene Indexspalten
• Temporäre Tabellen

Mit SolarWinds Database Performance Analyzer müssen Datenbankadministratoren bei der Optimierung von MySQL-Abfragen und bei der Leistungsoptimierung nicht mehr raten, sondern erhalten die erforderlichen Metriken für die effektive Verwaltung ihrer Datenbanken.

DPA priorisiert die Geschwindigkeit bei der MySQL-Optimierung, indem wartezeitbasierten Analysen Vorrang gegeben wird. Sie erhalten sekundengenaue Daten zu SQL-Anweisungen, um die Antwortzeiten exakter analysieren zu können. DPA ordnet Ihre Anweisungen nach deren Antwortzeiten, damit Sie sofort erkennen können, welche SQL-Anweisungen Ihre Aufmerksamkeit erfordern.

Mit DPA können Sie insgesamt intelligentere Entscheidungen treffen. Passen Sie die Ressourcenzuteilung an die Datenbankleistung und die Nutzungsraten an, um nicht mehr Hardware als benötigt kaufen zu müssen. Mit den benutzerdefinierten Empfehlungen des Table Tuning Advisors können Sie Ihre MySQL-Optimierungsprozesse vereinfachen und Lösungen schneller finden.