Ferramenta e técnicas de otimização de banco de dados

A otimização de banco de dados baseia-se na total compreensão da funcionalidade de consulta. Na otimização de desempenho do banco de dados, o desempenho do aplicativo e a eficiência do banco de dados são captados pelas lentes dos tempos de espera das consultas. Para aprimorar as consultas caras, normalmente os DBAs usam uma variedade de métodos manuais para corrigir os detalhes da consulta ou reorganizar a estrutura do próprio índice.

No entanto, em uma rede grande com operações complexas de banco de dados, a otimização manual de banco de dados pode estar sujeita a ineficiências e erros humanos. As técnicas automatizadas de otimização de banco de dados foram criadas para agregar precisão e agilidade às revisões de suas consultas. Como o DBA já sabe, a correção eficaz das consultas caras pode melhorar drasticamente a funcionalidade do servidor tanto de aplicativos quanto de banco de dados.

Com a otimização automatizada do banco de dados, você pode monitorar os problemas de desempenho, receber alertas com base em análises automatizadas do tempo de espera e usar o aprendizado de máquina para ajudar a automatizar a solução de problemas. Por fim, automatizar as técnicas de otimização de banco de dados permite ajustar proativamente consultas ineficientes e identificar tendências que farão com que seu banco de dados opere sem problemas.

Com técnicas automatizadas de desempenho de banco de dados, a funcionalidade do SQL Server não depende mais de ajustes e indexações manuais. Não há apenas um plano de ataque para otimizar o desempenho do banco de dados – a cobertura total deve abordar o provisionamento de recursos e o tempo de espera da consulta.

Com o SolarWinds Database Performance Analyzer, você pode cobrir todas as bases com uma ferramenta automatizada e baseada em API para guiar você por cada etapa do processo de otimização.

O foco da otimização de desempenho do banco de dados é direto: trata-se de gerenciar as métricas de bancos de dados para atender um tempo de espera de consulta ideal. A análise de tempo de espera da consulta pode indicar informações expansivas sobre o desempenho do banco de dados como um todo. Uma consulta ineficaz afeta a funcionalidade do seu servidor, e um diagnóstico detalhado da sua consulta lenta pode ajudar você a corrigir diferentes problemas no seu banco de dados que podem não ter sido percebidos.

Longos tempos de espera não são o único problema. Uma ferramenta de otimização de desempenho de banco de dados também pode identificar tempos de espera curtos demais. Informações cruciais podem estar ausentes em consultas curtas, o que afeta o desempenho do seu banco de dados mais do que despesas caras.

Uma consulta ineficaz pode causar transtornos tanto no servidor de aplicativos quanto no servidor de banco de dados. Para manter a confiança dos clientes e funcionários na sua organização, as empresas devem entender a importância do gerenciamento de banco de dados em garantir uma funcionalidade confiável de servidores e aplicativos.

Para as empresas que usam o SQL Server, as técnicas de otimização de banco de dados podem ajudar a fornecer detecção, análise e solução de problemas completa para o sistema. Ao analisar e solucionar problemas em bloqueio de sessões, deadlocks e outros problemas de consulta, é possível garantir uma experiência de usuário mais confiável. A recuperação de dados sem problemas também pode ajudar a melhorar a segurança e a eficácia, permitindo economizar dinheiro com o tempo.

A otimização do banco de dados também pode ajudar você a compreender as relações entre diferentes recursos no SQL Server, não apenas nas suas consultas. Com diversas métricas de sistema baseadas em análise de tempo de resposta de consultas, a otimização de banco de dados do SQL Server pode ajudar você a identificar vítimas e sobreviventes de deadlocks, métricas da VMware e métricas do servidor de banco de dados.

O elemento principal das técnicas de otimização de banco de dados é o processo de ajuste. O ajuste serve para editar e corrigir ineficiências em comandos de consulta e garantir que o tempo de espera das consultas seja aceitável. Com o software de otimização de desempenho, é possível automatizar o processo de ajuste com sugestões feitas por API e embasadas pelo aprendizado de máquina.

O ajuste pode envolver adaptações simples feitas em um único comando de consulta ou uma reconfiguração maior dos seus índices. O software de ajuste não realiza apenas um serviço: ele pode reduzir ineficiências ou adicionar etapas para tornar as consultas mais robustas. Todo o trabalho de otimização do banco de dados SQL Server é feito com base em uma estratégia de ajuste eficaz e eficiente.

O software de otimização de banco de dados, como o SolarWinds Database Performance Analyzer, foi desenvolvido para oferecer sugestões de ajustes e também para acompanhar os resultados do seu ajuste para atingir o crescimento ideal.

Como o SolarWinds DPA é uma ferramenta completa de otimização de banco de dados, suas soluções não se limitam a fazer reajustes. O DPA também pode analisar o tempo de espera para identificar e corrigir os problemas do sistema que o afetam, como capacidade e dependência.

Para acelerar a solução de problemas, as ferramentas de otimização de banco de dados emitem alertas e oferecem sugestões com base em diagnósticos sofisticados.

Em um centro de comando consolidado, o software de otimização de banco de dados pode oferecer monitoramento de banco de dados 24 horas por dia, 7 dias por semana com baixa sobrecarga para detectar problemas de desempenho logo que aparecem. As métricas de tempo de espera podem identificar consultas caras, sessões de bloqueio, deadlocks e outros problemas de comunicação que desaceleram seu banco de dados. Talvez o mais importante seja que sua ferramenta de otimização de banco de dados pode usar os alertas em tempo real para identificar uma consulta inválida antes que ela prejudique o seu servidor de banco de dados. O uso de API permite a constante evolução das habilidades de solução de problemas do seu software com base na experiência com seu servidor.

Ao usar um painel centralizado, o software de otimização de banco de dados, como o SolarWinds Database Performance Analyzer, permite que os DBAs vejam todas as métricas em um único local. As apresentações gráficas intuitivas tornam as métricas do seu servidor facilmente acessíveis a qualquer DBA. Em um ambiente sensível ao tempo, uma interface fácil de usar pode economizar tempo e trabalho valiosos.

O SolarWinds Database Performance Analyzer oferece uma gama exclusiva de recursos que o destaca como uma ferramenta de otimização de banco de dados robusta e altamente confiável.

O uso da API REST DPA permite que você controle o processo de monitoramento 24 horas por dia, 7 dias por semana com aprendizado de máquina. Um recurso especial da API REST é o monitoramento sem agente, que foi projetado para coletar métricas sem ter de instalar agentes em seus nós. Isso significa que é possível detectar e monitorar cada unidade com uma função nas operações de seu servidor de banco de dados.

Os DBAs são usados para lidar com muitas métricas de sistema separadas, desde consultas até as métricas de CPU e de memória. O SolarWinds DPA usa uma interface codificada por cores para identificar e exibir intuitivamente cada métrica em um painel centralizado para que você possa acessar insights imediatos. Com o DPA, você também pode percorrer métricas diferentes com o clique de um botão.

Como outros softwares de gerenciamento de TI da SolarWinds, o DPA é compatível com o Orion^® Platform baseado na Web. Dessa forma, você pode ver as métricas do DPA junto com os insights de outros produtos SolarWinds, como o Server & Application Monitor (SAM), para que você compreenda melhor o desempenho e as dependências de aplicativos em seu ambiente. Saiba mais sobre os benefícios do SAM e do DPA no Orion Platform aqui.