Ferramenta de otimização de desempenho do Db2

O IBM Db2 é um Sistema de gerenciamento de bancos de dados relacionais (RDBMS) criado pela IBM em 1983. Desde seu lançamento, o Db2 foi adaptado para trabalhar com vários sistemas operacionais populares que incluem Windows, Linux e UNIX.

Como outros bancos de dados relacionais, o Db2 permite organizar dados por meio de índices que podem ser acessados através de consultas. Para simplificar esse processo, a IBM criou o padrão SQL (Structured Query Language) para acessar seus dados.

Como grande parte do desempenho do Db2 gira em torno do funcionamento eficaz de consultas, a otimização de desempenho do Db2 ajuda a otimizar seu banco de dados para melhorar o desempenho geral. A otimização de desempenho do Db2 requer uma análise inteligente da lentidão das consultas, utilizando análise de tempo de espera e tendências históricas para ajudar você a identificar e resolver mais rapidamente seus maiores problemas de desempenho.

Assim como muitos esforços de otimização, muitas vezes a melhor forma de realizar a otimização de desempenho do SQL do IBM Db2 é utilizando ferramentas do Db2 especificamente projetadas para rastrear métricas-chave, ajudando você a entender melhor possíveis melhorias de desempenho do banco de dados e oportunidades de ajuste de consultas. Por exemplo, uma ferramenta de ajuste do Db2 pode ajudar você a monitorar e analisar com mais facilidade as consultas SQL para responder a perguntas como:

• O que está atrasando as consultas?
• Qual o motivo de todos esses bloqueios?
• O que mudou no meu banco de dados Db2?

O monitoramento do desempenho do Db2 envolve rastrear métricas-chave e entender quais informações sobre a integridade do seu banco de dados e consultas podem ser obtidas. Algumas das métricas mais importantes a serem monitoradas no Db2 incluem:

• Utilização da CPU de S/O: Esta métrica informa a porcentagem de CPU sendo usada e pode ajudar a detectar possíveis gargalos e deadlocks.
• Utilização de memória de S/O: Esta métrica informa a porcentagem de memória do sistema que está sendo utilizada. Se for alta, pode ser necessário aumentar a RAM física, reduzir a carga no servidor ou mudar sua configuração.
• Taxa de acertos de pool do buffer do BD: Esta métrica informa em que taxa o Db2 encontra dados na memória ao invés de lê-los a partir do disco. A otimização de índice e de consultas é uma das melhores maneiras de aumentar sua taxa de acertos do pool de buffers.
• Taxa de acertos do cache do pacote do BD: Esta métrica informa a porcentagem de tempo em que o Db2 localiza um plano de execução no cache do pacote.
• Sessões bloqueadas do BD: Esta métrica informa o número de sessões em esperas de bloqueios porque outra sessão está usando um recurso de que precisam.
• Dispositivos conectados: Esta métrica informa o número de máquinas-cliente distintas conectadas ao seu sistema.

Diversas outras métricas relacionadas ao monitoramento de consultadas são parte essencial do monitoramento do Db2. Quando as consultas são executadas por muito tempo, podem apresentar problemas com o potencial de levar a problemas de desempenho do Db2. Entender métricas como Taxa de leitura física do BD, Taxa de gravação física do BD e Taxa de E/S física do BD pode ajudar você a encontrar as consultas que estão aguardando eventos específicos e compreender melhor onde concentrar seus esforços de otimização de consultas.

No entanto, monitorar manualmente essas métricas pode ser exaustivo, especialmente quando você está monitorando o Db2 como parte de um ambiente maior. Além disso, algumas ferramentas de gerenciamento nativas podem não ter a capacidade de fornecer uma visão mais completa de como suas instâncias do Db2 estão se comportando em relação a outros elementos-chave que também podem contribuir para problemas de desempenho do banco de dados dentro da sua infraestrutura.

Usar uma ferramenta especializada como o SolarWinds DPA para monitorar o desempenho do Db2 pode ajudar você a resolver com mais facilidade e abordar proativamente problemas antes que afetem o desempenho do Db2. O DPA foi projetado para ir além das ferramentas tradicionais de gerenciamento do Db2, com a capacidade de fornecer maior visibilidade ao correlacionar contextos relevantes e variáveis comuns que podem afetar o desempenho em uma visualização centralizada, como tempo de resposta, recursos, instruções SQL e eventos/tipos de espera, para ajudar você a identificar mais rapidamente as métricas que contribuem para os problemas de desempenho do banco de dados.

O SolarWinds Database Performance Analyzer foi projetado para facilitar o monitoramento e a otimização do desempenho do Db2, seja localmente, virtualizado ou na nuvem, a partir de uma visualização única e personalizável.

O monitor de consultas do Db2 do DPA pode rastrear métricas-chave relacionadas ao desempenho do banco de dados para ajudar você a identificar problemas assim que surgirem, incluindo questões com consultas de execução lenta, deadlocks, problemas de indexação e muito mais. Assim que o Database Performance Analyzer detecta um problema, a ferramenta pode alertar automaticamente os responsáveis adequados por meio de um sistema de alerta personalizável. Você pode então navegar até o painel onde as informações relacionadas ao problema estão claramente exibidas e começar a solucionar a causa raiz.

Os recursos de monitoramento do Db2 do DPA podem ajudar você a:

• Identificar rapidamente a causa de lentidão de consultas e quais as melhores opções de otimização. O DPA projetado para exibir a análise de consulta/plano, a análise de tempo de espera e as métricas de recursos com apenas um clique para as oportunidades de otimização do Db2. Com detecção de anomalias por aprendizado de máquina e análise avançada de estados de espera, o DPA pode ajudar você a identificar rapidamente as consultas de maior impacto e as cargas de trabalho ineficientes para melhorar o desempenho do aplicativo e do banco de dados como um todo.
• Resolver a causa raiz do bloqueio. O DPA ajuda você a manter a otimização de desempenho do Db2 focada em consultas críticas, identificando consultas bloqueadas com os maiores tempos de espera.
• Visualizar métricas de desempenho, consultas e tempos de resposta que permitem análise de históricos. O DPA ajuda você a descobrir as causas de problemas de desempenho passados do Db2 ao fornecer detalhes de períodos específicos, cujos dados você pode comparar e analisar para encontrar problemas com mais facilidade.