PostgreSQL 성능 튜닝 도구
다차원 쿼리 분석으로 중요한 Postgres 메트릭을 시각화하여 정확한 성능 문제 식별
클라우드에서 PostgreSQL로 커버리지
SolarWinds® Database Performance Analyzer(DPA)를 사용하여 Linux, Windows, VMware 또는 클라우드 등 어디서나 PostgreSQL 데이터베이스를 모니터링하십시오. 광범위한 플랫폼 지원에는 PostgreSQL, EDB Postgres, PostgreSQL용 Azure Database, PostgreSQL용 Amazon RDS/Aurora, Google Cloud SQL이 포함됩니다. DPA는 에이전트 없는 아키텍처로 인해 1% 미만의 오버헤드로 성능 튜닝을 위한 단일 유리판을 제공하는 PostgreSQL용 하이브리드 관리 접근 방식을 제공합니다.
중요한 PostgreSQL 메트릭에 대한 가시성
DPA의 24x7 실시간 실행하는 최신 데이터 수집 기능은 디스크, 메모리 및 네트워크 등의 주요 시스템 메트릭을 포함하여 PostgreSQL 환경에 대한 광범위한 메트릭을 측정합니다. 또한, 주요 PostgreSQL 관련 메트릭은 다음과 같습니다.
- 캐시 제거
- 체크 포인트
- 복제
- 진공
- 행 연산
- 라이선스 컴플라이언스
DBA는 이러한 메트릭과 함께 실시간 및 기록 보기와 결합되어 PostgreSQL 튜닝 메트릭에 쉽게 액세스할 수 있습니다.
기계 학습 + 쿼리 어드바이저 = PostgreSQL 최적화
DPA는 이상 감지를 위해 발전하는 기계 학습을 이용하고 계절성을 활용하여 종종 몇 초 만에 성능 문제를 신속하게 파악합니다.
기계 학습과 결합된 고급 대기 시간 분석은 쿼리 효과를 확인하여 기존 모니터링 이상의 PostgreSQL 최적화 통찰력을 제공합니다.
DPA에서는 성능 저하의 원인을 지적하는 쿼리 어드바이저를 통한 전문가 조언으로 PostgreSQL 튜닝을 한 단계 더 발전시킵니다.
테이블 튜닝 어드바이저
사전 예방적인 최적화를 목표로 하든, 기존 병목 현상을 해결하든 DPA 테이블 튜닝 어드바이저는 PostgreSQL 환경에 대한 뛰어난 통찰력을 제공합니다. 추측에는 작별을 고하고 데이터를 기반한 결정을 내리십시오.
DPA는 비효율적인 쿼리에 대한 대응으로 조언을 생성하여 테이블 사용, 쿼리 비효율성 및 인덱스에 대한 포괄적인 데이터를 제공합니다.
가상화 PostgreSQL용 통합 모니터링
DBA는 대부분의 PostgreSQL 성능 튜닝 및 분석에 있어 중요한 역할을 수행합니다. 저하된 애플리케이션 성능에 대한 불만이 쏟아질 때는 대부분 데이터베이스 백 엔드를 가장 먼저 확인해야 합니다.
그러나 PostgreSQL 인스턴스가 VMware 가상 기계에서 실행되고 있다면 어떻게 해야 하겠습니까? Postgres 인스턴스 지원 가상 인프라의경 우DBA는 영향에 대한 가시성을 갖추지 못하는 경우가 많습니다. DPA VM 옵션을 통한 통합 가상화 모니터링에서는 DBA에 VM이 Postgres 성능 문제를 유발하는지 확인하는 데 필요한 데이터를 제공합니다.
PostgreSQL 성능 조정에 대해 자세히 알아보기
다음 사항이 궁금하십니까…
안정성, 기능 견고성 및 고성능으로 유명한 PostgreSQL은 뛰어난 확장성의 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템입니다. 수용할 수 있는 데이터와 사용자의 숫자를 고려하여 PostgreSQL을 조정하여 성능을 보장하는 것이 중요합니다. 효과적으로 성능을 최적화하기 위해서, 데이터베이스 조정은 쿼리 추세에 대해 고차원의 가시성 모니터링을 포함합니다.
PostgreSQL 튜닝 도구를 사용한 조정은 다음과 같은 기능을 통해 통찰력을 보다 쉽게 얻을 수 있도록 지원합니다.
- 모니터링: 조정은 모니터링을 통해 정보를 수집하는 것부터 시작되므로 영향을 받은 리소스를 보다 쉽게 파악할 수 있습니다. 여기에는 CPU, I/O, 메모리, 네트워크 및 기타 주요 요소에 대한 통찰력이 포함됩니다.
- 문제 해결 및 진단: 구성 및 인증뿐만 아니라 리소스 로그 및 쓰기-앞서 로그를 살펴보고, 문제가 발생할 수 있는 위치와 관련된 많은 통찰력을 얻을 수 있습니다.
- 쿼리 조정: 느린 쿼리를 찾아 모범 사례를 사용하여 다시 작성해야 합니다.
- 보고서 및 로깅: 보고서 및 로그를 사용하여 언제 어디서 문제가 발생했는지 더 쉽게 찾아낼 수 있으므로 효과적으로 조정할 수 있습니다.
안정성, 기능 견고성 및 고성능으로 유명한 PostgreSQL은 뛰어난 확장성의 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템입니다. 수용할 수 있는 데이터와 사용자의 숫자를 고려하여 PostgreSQL을 조정하여 성능을 보장하는 것이 중요합니다. 효과적으로 성능을 최적화하기 위해서, 데이터베이스 조정은 쿼리 추세에 대해 고차원의 가시성 모니터링을 포함합니다.
PostgreSQL 튜닝 도구를 사용한 조정은 다음과 같은 기능을 통해 통찰력을 보다 쉽게 얻을 수 있도록 지원합니다.
- 모니터링: 조정은 모니터링을 통해 정보를 수집하는 것부터 시작되므로 영향을 받은 리소스를 보다 쉽게 파악할 수 있습니다. 여기에는 CPU, I/O, 메모리, 네트워크 및 기타 주요 요소에 대한 통찰력이 포함됩니다.
- 문제 해결 및 진단: 구성 및 인증뿐만 아니라 리소스 로그 및 쓰기-앞서 로그를 살펴보고, 문제가 발생할 수 있는 위치와 관련된 많은 통찰력을 얻을 수 있습니다.
- 쿼리 조정: 느린 쿼리를 찾아 모범 사례를 사용하여 다시 작성해야 합니다.
- 보고서 및 로깅: 보고서 및 로그를 사용하여 언제 어디서 문제가 발생했는지 더 쉽게 찾아낼 수 있으므로 효과적으로 조정할 수 있습니다.
PostgreSQL 성능 튜닝 및 최적화
Database Performance Analyzer
- 클라우드에서 온 프레미스로 커버리지
- 중요한 메트릭에 대한 가시성
- 기계 학습 + 쿼리 어드바이저
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