SQL 분석기를 사용하여 성능 조정 및 개선
SQL 튜닝은 전체 데이터베이스 성능을 가속화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 효과적인 데이터베이스 튜닝을 위해서는 상위 SQL 문, 상위 대기 유형, SQL 문, 차단된 쿼리, 리소스 경합 및 누락된 인덱스의 영향을 이해해야 할 수 있습니다.
SolarWinds®Database Performance Analyzer (DPA)는 SQL 문을 분석하고 성능 문제를 식별 및 해결하는 가장 빠른 방법을 제공하도록 설계된 SQL 쿼리 분석기 도구입니다.
24/7 SQL 성능 모니터링을 통해 쿼리 분석을 알림
데이터베이스 성능에 맞게 리소스 프로비저닝 조정
DPA는 리소스 프로비저닝을 데이터베이스 성능에 맞추는 데 도움이 되며, 리소스 프로비저닝이 데이터베이스 응답 시간에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 식별하는 데 도움을 주어 하드웨어 권장 사항에 대해 보다 규범적인 데 필요한 정보를 사용자에게 제공합니다. SolarWinds DPA는 또한 개발자에게 VMware 인프라와 데이터베이스 성능에 미치는 영향에 대한 고유한 관점을 제공할 수 있습니다.
대규모 데이터베이스 환경을 운영하고 있습니까? DPA REST API를 사용하면 인스턴스 등록, 모니터 시작 및 중지, 라이선스 할당, 주석 추가 등 운영 관련 작업을 Python 또는 PowerShell 스크립트를 통해 자동화할 수 있습니다. DPA 서버에 안전하게 연결되며, 내장된 Swagger 인터페이스를 통해 완벽하게 문서화되어 있어, 자동화 코드를 작성하기 전에 엔드 포인트를 탐색하고 호출을 테스트할 수 있습니다.
SQL 쿼리 성능 분석기에서 명확하고 실행 가능한 조언을 얻어보세요
DPA는 대기 시간 분석 및 기계 학습 기반 이상 탐지를 사용하여 성능 활동의 풍부한 기록 데이터를 구축합니다.
DPA SQL 쿼리 성능 분석기에 내장된 테이블 튜닝 어드바이저는 개발자가 즉각적인 주의가 필요한 문제를 식별하고 명확하고 실행 가능한 조언을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.
어드바이저가 충분하지 않을 때, AI 쿼리 지원이 한 단계 더 나아갑니다. 쿼리 텍스트와 실행 계획을 받아, PII 마스킹이 적용된 안전한 환경에서 SolarWinds 인공지능을 통해 처리한 후, 변경 내역, 성능 향상 이유, 그리고 원본과 최적화된 SQL을 나란히 비교한 결과를 포함한 완전히 재작성된 쿼리를 반환합니다. 시행착오를 줄여 평균 해결 시간을 단축할 수 있습니다.
SQL 데이터베이스 분석기를 사용하여 프로덕션에서 실행 중인 쿼리에 대한 성능 세부 정보 보기
프로덕션 서버에서 쿼리 성능에 액세스하면 애플리케이션 성능 통찰력을 개발 주기에 통합하는 데 도움이 될 수 있으므로 SQL 성능을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
DPA의 SQL Server 쿼리 분석기는 로드가 1% 미만인 개발, 테스트 및 프로덕션 서버를 모니터링하도록 설계되었습니다. DPA 대시보드 내에서 개발자는 프로덕션 데이터베이스로 드릴다운하여 코드가 어떻게 작동하는지 더 잘 이해할 수 있습니다.
SQL Server 쿼리 분석에 대해 자세히 알아보기
다음 사항이 궁금하십니까…
SQL 쿼리 분석은 다재다능하며 단일 목적에 국한되지 않습니다. 다양한 작업의 여러 측면에서 가치가 있는 영역은 다음과 같습니다.
부하가 걸린 상태에서 느린 쿼리 문제 해결
앱의 반응 속도가 크게 저하되고 있으며, 사용자들이 지속적으로 연락을 취하고 있습니다. SolarWinds DPA의 대기 시간 분석은 복잡한 데이터 속에서 핵심 쿼리를 명확하게 밝혀내며, 병목 현상이 CPU, I/O, 메모리 또는 잠금 경합인지에 관계없이 가장 많은 자원을 소모하는 쿼리를 지적합니다. 몇 번의 클릭만으로 ‘무언가가 느리다’는 모호한 진단에서 ‘이 특정 쿼리가 문제이며 그 이유는 다음과 같습니다’라는 명확한 분석으로 전환할 수 있습니다.
설치 후 성능 회귀 감지
릴리스는 금요일에 출시됩니다. 월요일에는 50ms 만에 실행되던 쿼리가 2초가 소요됩니다. DPA의 기록 데이터 — 최대 5년간의 성능 데이터 — 을 통해 설치 전후의 쿼리 동작을 비교할 수 있어, 직감이나 임시 추측에 의존하지 않고 변경된 사항을 정확하게 파악할 수 있습니다.
용량 계획을 위한 데이터베이스 활동 감사
SQL 쿼리 분석은 실행 빈도, 자원 소비 추세 및 시간에 따른 피크 부하 동작에 대한 포괄적인 뷰를 제공합니다. 해당 데이터는 신규 하드웨어 도입, 호스트와 게스트 간 자원 재할당, 또는 성능 문제의 원인이 구조적인지 상황적인지 판단할 때 매우 유용합니다.
쿼리 수정 및 인덱스 업데이트 확인
쿼리를 수정하거나 새로운 인덱스를 생성한 후, 그것이 차이를 만들었는지 어떻게 알 수 있습니까? DPA는 변경 전후의 실행 메트릭을 나란히 제공하므로, 성능 개선에 대한 경험적 증거나 가정이 아닌 구체적인 데이터에 의존할 수 있습니다.
문제가 사용자에게 도달하기 전에 사전 튜닝
모든 SQL 문제가 뚜렷하게 드러나는 것은 아닙니다. DPA의 기계 학습 기반 이상 탐지는 실행 시간이 점진적으로 증가하거나 자원 소비가 늘어나는 쿼리를 감지하여, 팀이 문제가 본격적으로 발생하기 전에 사전 튜닝할 수 있는 시간을 확보하도록 돕습니다.
SQL 쿼리 분석은 다재다능하며 단일 목적에 국한되지 않습니다. 다양한 작업의 여러 측면에서 가치가 있는 영역은 다음과 같습니다.
부하가 걸린 상태에서 느린 쿼리 문제 해결
앱의 반응 속도가 크게 저하되고 있으며, 사용자들이 지속적으로 연락을 취하고 있습니다. SolarWinds DPA의 대기 시간 분석은 복잡한 데이터 속에서 핵심 쿼리를 명확하게 밝혀내며, 병목 현상이 CPU, I/O, 메모리 또는 잠금 경합인지에 관계없이 가장 많은 자원을 소모하는 쿼리를 지적합니다. 몇 번의 클릭만으로 ‘무언가가 느리다’는 모호한 진단에서 ‘이 특정 쿼리가 문제이며 그 이유는 다음과 같습니다’라는 명확한 분석으로 전환할 수 있습니다.
설치 후 성능 회귀 감지
릴리스는 금요일에 출시됩니다. 월요일에는 50ms 만에 실행되던 쿼리가 2초가 소요됩니다. DPA의 기록 데이터 — 최대 5년간의 성능 데이터 — 을 통해 설치 전후의 쿼리 동작을 비교할 수 있어, 직감이나 임시 추측에 의존하지 않고 변경된 사항을 정확하게 파악할 수 있습니다.
용량 계획을 위한 데이터베이스 활동 감사
SQL 쿼리 분석은 실행 빈도, 자원 소비 추세 및 시간에 따른 피크 부하 동작에 대한 포괄적인 뷰를 제공합니다. 해당 데이터는 신규 하드웨어 도입, 호스트와 게스트 간 자원 재할당, 또는 성능 문제의 원인이 구조적인지 상황적인지 판단할 때 매우 유용합니다.
쿼리 수정 및 인덱스 업데이트 확인
쿼리를 수정하거나 새로운 인덱스를 생성한 후, 그것이 차이를 만들었는지 어떻게 알 수 있습니까? DPA는 변경 전후의 실행 메트릭을 나란히 제공하므로, 성능 개선에 대한 경험적 증거나 가정이 아닌 구체적인 데이터에 의존할 수 있습니다.
문제가 사용자에게 도달하기 전에 사전 튜닝
모든 SQL 문제가 뚜렷하게 드러나는 것은 아닙니다. DPA의 기계 학습 기반 이상 탐지는 실행 시간이 점진적으로 증가하거나 자원 소비가 늘어나는 쿼리를 감지하여, 팀이 문제가 본격적으로 발생하기 전에 사전 튜닝할 수 있는 시간을 확보하도록 돕습니다.
SQL Server 쿼리 분석기를 사용하여 성능을 향상시킵니다.
Database Performance Analyzer for SQL Server
- 병목 현상을 식별하고 속도 저하의 원인을 더 잘 이해하기 위해 응답 시간에 집중합니다
- 데이터베이스 및 인프라 전반에 걸쳐 사실의 단일 소스를 확보하세요
- 성능이 예상한 것과 다른 경우를 파악하기 위해 기계 학습으로 이상 감지 기능을 사용하십시오