MySQL 느린 쿼리 로그 분석기

MySQL 느린 로그는 늘어진 쿼리의 SQL 상태가 있는 곳입니다. 이 로그는 기본적으로 비활성화되어 있지만, 미리 결정된 시간 임계값을 초과하는 모든 쿼리를 추적하고 기록하도록 쉽게 활성화할 수 있습니다. 대부분의 경우 이 임계값의 기본값은 10초로 설정됩니다. MySQL 느린 로그가 활성화되면, 완료하는데 10초 이상 걸리는 모든 SQL 쿼리가 시스템의 MySQL 느린 로그에 기록됩니다. 정해진 제한을 초과하는 행들의 검사가 필요한 쿼리도 목록화됩니다.

MySQL 느린 로그는 여러 MySQL 로그 중 하나입니다. 이러한 로그는 IT 관리자가 애플리케이션의 성능을 모니터링하고, IT 인프라의 보안을 지키면서 안전하게 실행하는 데 도움이 됩니다. 다른 MySQL 로그들에는 오류 로그, 일반 쿼리 로그, 업데이트 로그 및 바이너리 로그가 포함됩니다. 이러한 로그는 기본적으로 활성화되어 있지 않으며 적절한 기능을 수행하려면 IT 관리자가 활성화해야 합니다.

슬로우 쿼리 기록을 시작하려면 먼저 MySQL을 활성화해야 합니다. 이를 위해 사용자는 slow_query_log를 1로 설정할 수 있습니다. MySQL 슬로우 로그가 활성화되면 서버는 사전 설정된 기준을 사용하여 기록할 쿼리를 결정합니다.

MySQL 슬로우 쿼리 로그는 DBA에게 데이터 금광을 제공할 수 있습니다. 대부분의 매개변수는 어떤 쿼리가 카탈로그화되는지와 또 어떤 쿼리가 그대로 유지되는지 조정하도록 조정할 수 있습니다. 또한 SQL 쿼리는 MySQL 로그에 기록되자마자 타임스탬프가 찍힙니다. 이를 통해 관리자는 느린 쿼리가 시작된 시점을 정확히 찾아내고 MySQL 쿼리 로그 분석을 지원할 수 있습니다.

MySQL 느린 로그 분석기를 사용하여 MySQL 느린 로그를 사용하면 DBA가 느린 쿼리를 효율적으로 분석하고 쿼리가 느리게 실행된 시간을 추적하며 느린 쿼리가 애플리케이션에 미치는 영향을 분석할 수 있습니다. 이들은 강력한 성능을 제공하도록 설계되었으며 DBA가 조직의 IT 인프라를 계속 실행하고 비용을 절감하며 서버 내의 이상 현상을 식별하는 데 도움이 됩니다.

느린 응용 프로그램은 조직의’ 작업을 중단시킬 수 있습니다. 직원들이 우려의 목소리를 내기 시작하고 최고 경영진이 이에 주목하며 모두가 가능한 한 빨리 정상 상태로 복귀하여 최고 성능을 발휘하기를 원합니다. 여기서 MySQL 로그 분석기가 작동합니다. 이러한 도구는 다음과 같은 이점이 있기 때문에 중요합니다.

• 성능 문제의 근본 원인을 신속하게 파악하세요.
• 24시간 연중무휴로 쿼리를 모니터링하여 실시간 및 과거 분석을 모두 가능하게 합니다.
• 복잡한 MySQL 문제를 해결하고 성능을 최적화하십시오.
• 응용 프로그램 성능을 개선하는 데 도움이 되는 최적화 조언으로 전문적인 조정 을 수행합니다.
• 병목 현상을 식별하고 데이터베이스가 시간을 낭비하는 위치를 이해하고, 심층적인 성능 분석을 촉진합니다.
• 데이터베이스 및 데이터베이스 성능을 지원하는 인프라에 대한 통합된 조감도를’ 얻으십시오.
• 동작이 예상과 다른 경우를 이해하기 위해서 기계 학습 기반 이상 감지를 활용하세요.

SolarWinds Database Performance Analyzer는 플랫폼 간 모니터링 및 관리 도구입니다. 플랫폼의 강력한 기능 중 하나는 DBA가 MySQL 느린 로그 분석을 다음 단계로 끌어올리는 데 도움이 되는 기능입니다. 이러한 IT 기술자가 느린 쿼리와 애플리케이션에 미치는 영향을 효율적으로 분석할 수 있도록 Database Performance Analyzer는 다음을 활용하도록 설계되었습니다.

• 기록 정보. 시간 경과에 따른 느린 쿼리 추세를 보는 것은 어려울 수 있습니다. Database Performance Analyzer는 기록 데이터를 사용하여 현재 개선 기회를 파악되도록 설계되었습니다. 5년 전이든 5초 전이든 플랫폼은 DBA가 성능 문제를 찾고 해결하는 데 도움이 되는 광범위한 과거 데이터를 제공할 수 있습니다.
• 기계 학습. 기계 학습으로 구동되는 알고리즘을 통해 Database Performance Analyzer는 MySQL 및 MariaDB 대기 동작을 평가할 수 있으므로 DBA는 무엇이 정상이고 무엇이 아닌지 이해할 수 있습니다. 알고리즘은 시간이 지남에 따라 개선되며 패턴이 예상 동작과 다를 때 기술자에게 경고하도록 설계되었습니다.