データベース システムのパフォーマンス監視

データベースは企業の情報を格納でき、多くの場合、エンドユーザーにサービスを提供するためにアプリケーションにデータを伝送する役割を果たします。データベースはビジネス オペレーションに重要な役割を果たしているため、効率的なデータベースはアプリケーションのパフォーマンスにとって極めて重要です。

データベース システムのチューニングは、データベースのパフォーマンスを向上させるためにデータベース システムに変更を加えるプロセスです。データベースのヘルスを監視し、システム パフォーマンスをチューニングすることで、データベースの取得をより簡単に確実にし、ボトルネックを防止できます。

データベース システム監視では、アプリケーションのパフォーマンスを成功させるためには、データベース操作の制御とレポートが重要になる場合があります。データベース監視ソフトウェアを使用すると、サーバー メトリックをリアルタイムで追跡できるため、システム リソースの欠陥やデータベース ソースのボトルネックをより迅速に特定できます。

データベース監視システムは、データベース システムのパフォーマンスを監視するための適応型アプローチを提供することにより、アプリケーションをよりスムーズにするのに役立ちます。

多くの場合、データベース監視では、クラウド、ローカル、またはハイブリッドのデータベースのヘルスと機能をドリル ダウンして、包括的な一連のメトリックを理解する必要があります。OSIレイヤー全体で動作するパフォーマンス インジケーターを備えているデータベース システム監視ツールは、サーバー、仮想インフラストラクチャ、およびデータベースからメトリックを収集して一元化されたビューでレポートすることにより、パフォーマンスをより簡単に最適化できます。データベース監視システムは、最適化とチューニングのサポートを提供するように設計されており、パフォーマンスをより簡単に改善して、中断のないデータ取得とより強力なエンドユーザー エクスペリエンスを実現できます。

データベース システム監視ツールは、ボトルネックを引き起こす可能性のあるシステムの非効率性を特定するのに役立つサービスを提供できます。CPU使用率、メモリ、ディスク容量などのインフラストラクチャ メトリックを理解することで、エンドユーザー エクスペリエンスに影響を与える前に、差し迫ったリソース不足をより簡単に特定できます。同様に、クライアント統計とクエリ データは、ダウンタイムの原因となる可能性のあるエンドユーザー通信の異常なアクティビティを検出するのに役立ちます。

データベース システムのパフォーマンス監視を効果的に実行するには、データベース システム監視ツールが関連するデータベース メトリックをリアルタイムで収集する必要があります。

ボトルネックをより適切に制御してデータベース システムに報告するために、監視ツールは主要なメトリックを収集して、潜在的なパフォーマンスの問題をより理解し、積極的に解決するのに役立ちます。これらのメトリックには以下のとおりです。

• OSパフォーマンス インジケーター： アプリケーションのダウンタイムを防止するには、システム リソースの可用性を理解する必要があります。データベース システムのパフォーマンスのチューニングと監視は、CPU、ネットワーク統計、メモリ、ディスク容量などのメトリックから始まります。
• SQLソースからのメトリック： SQLデータベースを操作している場合、効果的なデータベース管理には、独自のシステムの監視とチューニングが必要です。データベース システムのパフォーマンス監視ツールには、MySQL、PostgreSQL、およびRedisのソースから特殊なメトリックを収集できるエージェントを含める必要があります。
• NoSQLソースからのメトリック： MongoDBデータベース ソースでは、MongoDBの操作と接続を監視する必要があります。データベースシステムのパフォーマンスのチューニングと監視は、MongoDB「serverStatus」コマンドで使用可能なメトリックから始まります。
• ホスト メトリック： データベース ホストはエンドユーザーと通信し、効果的なデータベース監視ツールは、ホストのパフォーマンスに関するデータベースに依存しないメトリックを収集できます。ログイン試行、接続統計、およびクエリ メトリックは、エンドユーザー エクスペリエンスに影響を与える可能性のあるホスト データのコンポーネントです。

SolarWinds Database Observabilityなどのデータベース システムのパフォーマンス監視ソフトウェアは、複数のデータベース システムを監視するためのすぐに使用できるダッシュボードを提供できるため、データベースのパフォーマンスを追跡し、それらのシステムの潜在的なボトルネックを特定するための適切なメトリックを設定できます。

パフォーマンスの問題の根本原因を特定するために、SolarWinds Database Observabilityを使用すると、データベースのヘルス メトリックを統合ダッシュボードに表示し、メトリックを時間の経過とともにグラフィカルに視覚化できます。Database Observabilityを使用すると、WebベースのSaaSアプリケーションを使用したリアルタイムのデータベース監視により、ユーザー フレンドリなコントロール センターからデータベース メトリックをより簡単に操作できます。

Database Observabilityは、データベース システムのパフォーマンス監視への直感的なアプローチのために、個々のメトリックとカテゴリのダッシュボードを提供します。データベース システムの問題に関するアラートを受け取った場合、Database Observabilityのグラフィカルな視覚化により、収集された各メトリックの時系列グラフをより簡単に表示するで、ボトルネックを特定してトラブルシューティングできます。