Javaアプリケーション パフォーマンス監視
Javaアプリケーションのパフォーマンスをリソースの使用率に接続し、有意義なインサイトを得る
JMXメトリックを使用したエンドツーエンドのJavaアプリケーション パフォーマンス監視
SolarWindsは、JMX MBeansからJavaヒープ使用量、プロセスの可用性、ガーベジ コレクションのオーバーヘッド、アクティブなスレッド、応答時間などのJavaランタイム メトリックを収集し、統合します。分散型トレーシングでは、複数のサービス、ホスト、プロセスを通過するすべてのトランザクションを、手動による計測を必要とせずに追跡できます。特定のオペレーションにドリル ダウンしたり、サービス サマリー ビューを使用したりして異常値を視覚的に特定できます。
JMXメトリックを監視することは、Javaリソースの構成と使用を理解する上で有用です。SolarWinds Observability SaaSは、JMXメトリックが提供するデータを、インフラストラクチャ、データベース、およびネットワークリソースからのメトリックで補完し、Javaアプリケーション環境の全体的なビューを提供します。
インテリジェント アラートでノイズをフィルタリングし、重要なことに集中する
AIを活用した統合アラート機能により、SolarWinds Observability SaaSアラートでは、よりスマートな作業が可能になります。アラートの作成と管理を共有することで、繰り返しの作業を削減します。色分けされたアラート リストにより、重要な問題に集中できます。Slack、Teams、Eメールなど、さまざまなコミュニケーション サービスにアラート通知を送信できるため、既存のワークフローに通知を簡単に統合できます。
AIOpsの強化されたアラート機能により、SolarWinds Observability SaaSは、ノイズの多いアラートをフィルタリングし、重要なメトリックとしきい値に関するアラートに優先順位を付けます。アラートからデータをドリル ダウンして、すぐにトラブルシューティングを開始できます。
リソースの飽和を視覚化し、問題を迅速に特定するための有意義なメトリック
SolarWinds Observability SaaSは、CPU使用率、使用不可能なメモリと使用可能なメモリ、キャッシュ データなど、Javaのメモリ使用状況を幅広く監視します。詳細なメモリ、CPU分析、およびダッシュボード ビューにより、リソースの飽和状態をすばやく表示し、問題を特定できます。色分けされたデータと時系列メトリックを使用したインタラクティブで直感的なドリル ダウンにより、トラブルシューティングを迅速に開始できます。
リソース メトリックは、アプリケーションのスループット、トラフィック、エラー、および飽和状態に関するインサイトの提供に貢献し、フルスタックJavaアプリケーション パフォーマンス監視（APM）の重要な側面です。
AIを活用した分析でJavaアプリケーションのパフォーマンスを最適化。
SolarWinds Observability SaaSを使用すると、インフラストラクチャ リソース、データベース クエリ、フレームワーク、リモート コール、およびその他のオペレーションがJavaアプリケーションのパフォーマンスにどのような影響を与えるかを簡単に確認できます。複数のソースからのデータをまとめて監視し、追跡できるエンティティ グループと、ゴールデン メトリックに基づくトップレベルのヘルス スコアにより、新たな問題を迅速に特定できます。
サービス間のステータスの関係と依存関係を視覚的に表すトポロジー マップや、パフォーマンスの問題をコード行まで分離するライブ コード プロファイリングなどの機能により、アプリケーション開発時にパフォーマンスを最適化し、運用時に問題を発見できます。
インフラストラクチャとアプリケーションのメトリックの統合ビュー
Javaアプリケーション、そのサービス、データベース、ネットワーク、エンドユーザーにわたるフルスタックのアプリケーション パフォーマンス監視は、インパクトのあるオペレーション インテリジェンスを提供します。統一されたダッシュボードを特徴とするSolarWinds Observability SaaSは、アプリケーションとインフラストラクチャの間の境界を取り除くことで、Javaパフォーマンスの監視とチューニングに全体的なアプローチを提供します。
最新のWebアプリケーションとクラウドおよびハイブリッド インフラストラクチャからのデータ ポイントを接続するように構築されたSolarWinds Observability SaaSにより、ボトルネックにつながるトラブル スポットを、その原因がどこにあるかにかかわらず特定できます。
Javaアプリケーション監視とパフォーマンス チューニングの詳細
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アプリケーションCPUとメモリ リソース モニターを使用してリソース使用率を追跡する
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