フルスタックの可観測性でNode.jsのパフォーマンス監視を簡素化する
Node.jsのパフォーマンスをリアルタイムで分析し、新たな問題を特定する
Node.jsアプリケーションとそのリソースの全体的なパフォーマンス監視
SolarWinds Observability SaaS®は、アプリケーションとインフラストラクチャの境界をなくし、Node.jsを総合的に監視します。自動計測とAIを活用した分析により、Node.jsアプリケーションのパフォーマンス メトリックを、それらをサポートするサービス、データベース、ネットワークに接続します。
統一されたインタラクティブなダッシュボードは、Node.jsのパフォーマンス データを視覚的に接続し、コンテキスト化して、実用的なインテリジェンスを提供します。ディープなドリル ダウンにより、トップ レベルのパフォーマンス メトリックから、関連するサポートするトレース、ログ、データベース クエリまで確認できます。一方、可用性と実ユーザーのメトリックは、アプリケーションのパフォーマンスをエンドユーザー エクスペリエンスに結びつけます。
Node.jsアプリケーションのパフォーマンスを深く洞察するメトリック
SolarWinds Observability SaaS は、ホスト、サービス、データベース、およびその他の関連リソースを含む論理エンティティ グループを使用してパフォーマンスを追跡する機能とともに、ゴールデン シグナルに基づくNode.jsアプリケーションの全体的なヘルス スコアによって、即座にインテリジェンスを提供します。
詳細なアプリケーション スループット、トラフィック、エラー、および飽和メトリックは、Node.jsアプリケーションのヘルスとパフォーマンスを包括的に表示します。ディスク読み取り、使用可能メモリ、CPU使用率などのリソース メトリックにより、同じインターフェイスでインフラストラクチャのヘルス メトリックの基礎を分析できます。ロード時間、ページ ビュー、APEXスコアは、エンドユーザー エクスペリエンスに関する洞察を提供します。
ボトルネックを特定し、的確にトラブルシューティングを行うインテリジェンス
SolarWinds Observability SaaSは、自動計測されたトレースとNode.js固有のメトリックを備えたNode.jsアプリをすぐにサポートします。最小限のセットアップで、パフォーマンス データの収集、ヘルスとパフォーマンスの監視、トラブルシューティングを迅速に開始できます。
SolarWinds Observability SaaS は、アプリケーションとインフラストラクチャのメトリックを1つのビューに統合します。Node.jsのパフォーマンス、または他の言語やフレームワークのパフォーマンスに問題が発生した場合、SolarWinds Observability SaaS が提供するメトリックとパフォーマンス ビューを使用して、遅いクエリ、バグ、非効率的なコード、リソースの飽和、または基盤となるインフラストラクチャ内のその他の問題を迅速に特定できます。
Node.jsアプリケーションとインフラストラクチャのパフォーマンスを接続する
SolarWinds Observability SaaS は、統合されたビューを通じて、リアルタイムのパフォーマンスをコンテキストに沿って確認できます。インタラクティブ トポロジー マップを使用すると、関係や依存関係を視覚的に調べることができます。詳細なトランザクションの追跡は、アプリケーション レベルを超えて、クラウドとデータセンターのホスト間のリクエストを追跡します。
忠実度の高いメトリックは、パフォーマンスの傾向を時間依存のトップレベルで表示し、ライブ コード プロファイリングはパフォーマンスの問題をコード行までピンポイントで特定します。柔軟なエンティティ グループにより、複数のソースからのデータをグループ化し、カスタマイズされたパフォーマンス監視や、トップレベルのヘルス スコアで新たな問題を一目で把握できます。
重要なメトリックに関するアラートの優先順位付け
アラートの作成と管理を統合することで、繰り返しを減らし、よりスマートに作業できます。色分けされたアラート リストとともにAIを搭載したアラート機能は、真の問題に注意を集中させ、ノイズをフィルタリングします。 カスタマイズ可能なアラートしきい値だけでなく、すぐに使えるアラートは、重要な問題を浮き彫りにします。Slack、Teams、Eメールなど、一般的なコミュニケーション サービスとの通知統合機能が組み込まれているため、チームは既存のワークストリームに通知を簡単に取り込むことができます。
Node.js監視の詳細
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アプリケーションCPUとメモリ リソース モニターを使用してリソース使用率を追跡する
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