データ分析。異常検出。パターン特定。タスク自動化。

容量計画と最適化を支援するために、回帰モデルが履歴データに適用され、容量の上限に達するタイミングを予測します。これらのモデルは、ネットワーク、サーバー、またはアプリケーションのリソースが容量の限界に近づいているタイミングを特定できるため、事前にリソースを最適化し、ビジネス サービスへの影響を回避することが可能です。