DBMSのパフォーマンスを向上させるためのデータベースのパフォーマンス チューニング

データベース全体のパフォーマンスを向上させるのに役立つヒントは次のとおりです。

• インデックスが、データ取得プロセスをより効率的にする論理データ構造を実装していることを確認します。
• コンピューティング システムのメモリ リザーブを再割り当てします。使用可能な’メモリが十分にないと、多くの場合、データベースが最も大きな影響を受けます。
• MySQLまたはOracleの最新バージョンを使っていますか？データベースを最新の状態に保つということだけで、データベース パフォーマンスを向上させることができる場合があります。
• コーディング ループや相関SQLサブクエリなどの一般的なSQLインデックスの落とし穴を回避します。
• データをデフラグすると、データベースの速度が向上する可能性があります。十分なディスク容量があることを確認します。
• 効果的なデータベース チューニングとパフォーマンス監視は、洞察や、特定のパフォーマンスを最適化するための推奨事項を提供するのに役立ちます。

データベース パフォーマンス チューニングのベスト プラクティスに関しては、ここに簡単なチュートリアルを用意しました。

1. 履歴データを使用して、「正常」とは何かを調べ、データベースのベースラインに関する情報を収集します。ベースライン メトリックを収集すると、データベースに何か問題があるかどうかを簡単に（そして迅速に）確認できます。
2. 実行プランに目を通します。MySQLは、データベース管理者にクエリとデータベース パフォーマンスを調べるためのさまざまな方法を提供します。実行プランに目を通して、可能な限り効率的であることを確認します。
3. すべてのテーブル、インデックス、およびクエリで非効率性を再確認します。増加した待機時間とインデックス列の配置を探します。
4. ボトルネックを特定して排除します。問題のあるSQLクエリと、それらが問題を引き起こしている理由を特定することにより、ボトルネックを解決します。
5. 効果的な監視を整備します。非効率的なクエリはデータベース パフォーマンスの問題の主な原因であるため、データベースチューニングの大部分はクエリ パフォーマンスの監視に費やされています。たとえば、SolarWinds Database Performance Analyzerは、待機ベースの分析を利用しています。これは、時間関連の問題がデータベース パフォーマンス チューニングにおける最も顕著なペイン ポイントの一部であるためです。この方法は、データベース パフォーマンス チューニングの問題をより正確に分離、識別、および調査するのに役立ちます。

データベース クエリの数ミリ秒の遅延は、すぐに大きなボトルネックになり、修正に長い時間かかります。データベース チューニングは、クエリの応答時間を大幅に短縮するのに役立つので重要です。これにより、情報が必要な場所に到達するまでの時間がはるかに早くなります。定期的なチューニングは、データベース パフォーマンスのベスト プラクティスの重要な部分であり、アプリケーションのパフォーマンスを高速化するための近道です。

データベース チューニング ツールは、通常データベースのチューニングに時間がかかってしまう手動プロセスの多くを自動化することにより、チューニング プロセスを容易にするように設計されています。

データベース チューニング ソフトウェアは、ユーザーが問題の場所を正確に把握できるようにすることで、効果的なトラブルシューティング手段にもなります。そのため、問題を見つけるためにクエリやアプリケーション内を探し回る必要がなくなります。見えない問題を解決することはできません。これらのツールは、データベースの動作に関する概要を提供します。

SolarWinds Database Performance Analyzerは、ユーザーがデータベース パフォーマンスの問題を監視、検索、および解決するのに役立つように構築された、俊敏でスケーラブルなデータベース チューニング ツールです。

DPAは、データベースのアクティビティ、待機時間、SQLステートメント、アプリケーション リクエスト、その他の要素を関連付け、データベースの速度低下の原因特定を可能にします。SolarWinds DPAを使用すると、SQLステートメントをすばやく分析し、パフォーマンスの問題の根本原因を特定し、IBM DB2、SQL Server、SAP Adaptive Server Enterprise（SAP ASE）などの主要な商用データベースに関して専門家によるチューニング アドバイスを受け取ることもできます。