AIクエリ アシスト
SQLパフォーマンスを向上させるためのリアルタイムのクエリ提案。
クエリ パフォーマンスが低下すると、アプリケーション、チーム、ビジネス全体が遅くなります。増加する作業負荷により、これらの問題は迅速に蓄積される可能性があります。手動でクエリをチューニングするには時間がかかり、特に経験豊富なデータベース管理者にとってはなおさらです。
SolarWinds AIクエリ アシストは、試行錯誤なしでクエリを作成、修正、最適化するための即時の製品内提案を提供し、迅速に作業を進めるのに役立ちます。複雑なSQLをゼロから作成する場合でも、既存のSQLコードをチューニングする場合でも、AIクエリ アシストは数秒で明確で実行可能な推奨事項を提供します。
- リアルタイムのクエリ書き換え提案を受け取る
- 深いSQLの専門知識なしでパフォーマンスを向上させる
- データベース管理者がより重要なタスクに集中できるようにする
利用可能：この機能は現在、SolarWinds® Database Performance Analyzer（DPA）、SQL Sentry®、およびSolarWinds Observability SaaSで利用可能です。
異常検出
ユーザーに影響を与える前に、異常な動作やパフォーマンスの問題を積極的に検出します。
すべての問題に明確な警告があるわけではありません。クエリの動作やリソース使用の徐々な変化は、パフォーマンスに影響を及ぼすまでに静かに積み重なる可能性があります。SolarWinds Database Performance Analyzer（DPA）の異常検出機能は、これらの問題を迅速に検出するのに役立ちます。DPAは、ご使用の環境における正常な状態を認識するためにAIと機械学習を使用します。数日、数週間、数か月にわたるパターンを分析することで、DPAは最も重要な変化を強調します。
これにより、誤警報が減り、潜在的なパフォーマンス リスクについて早期に洞察を得ることができます。
- リアルタイムでパフォーマンスの異常を検出する
- 予想されるパターンと予期しない動作を区別する
- 単なる違いに惑わされることなく、注意が必要な事柄に集中する
利用可能：DPA
クエリおよびテーブル チューニング アドバイザー
パフォーマンスを阻害する要因をより早く見つけて修正します。
データベースの遅延は、非効率的なクエリまたは適切にチューニングされていないテーブルに起因することが多いですが、問題箇所を特定するのは時間がかかり、複雑です。
SolarWindsクエリおよびテーブル チューニング アドバイザーは、このプロセスを簡素化します。最適でないSQL文、不足または未使用のインデックス、テーブル設計の欠陥などの問題を自動的にスキャンし、それらを解決するための明確で実行可能な推奨事項を提供します。
経験豊富なデータベース管理者であれ、初心者であれ、このアドバイザーは次のような点で役立ちます。
- 非効率的なSQLをより早く特定して修正する
- 変更を加える前にパフォーマンスへの影響の推定値を確認する
- 実行計画を手動で掘り下げることなく最適化する
利用可能：SQL SentryとSolarWinds Database Performance Analyzer（DPA）
ストレージ予測機能
ストレージのニーズを予測し、インテリジェントな成長予測で容量の問題を回避します。
ストレージが不足すると、パフォーマンスの問題や予期しない停止が発生する可能性があります。
SQL Sentryストレージ予測機能は、機械学習により強化されたインテリジェントなディスク使用率予測によって容量の問題を管理するのに役立ちます。
トレンドと現在のワークロードを分析してディスク使用率を予測し、容量に近づいているボリュームを警告します。数日間の可視性が必要な場合でも、数年間の可視性が必要な場合でも、明確な予測、視覚的なレポート、リソース枯渇日を提供し、計画をサポートします。ストレージの増加を積極的に管理する：
- 容量計画における推測を排除する
- システムの遅延や停止を未然に防ぐ
利用可能：SQL Sentry
複数のデータベース タイプと互換性のある堅牢な異常検出ツールを使用する
環境がより大規模で複雑になるにつれて、データベース管理者はさまざまな種類のデータベースを監視できる異常検出ツールを必要とします。Database Performance Analyzerは、WindowsおよびLinuxサーバー上、Azure内、または1つのインストールを使用するAWSサブスクリプションとして、仮想化、物理、クラウドベースのデータベース インスタンス用に、異常値に基づくデータベース監視ツールを提供しています。DPA異常検出ツールは、Oracle、MySQL、Azure SQL Database、Microsoft SQL Serverなどをサポートするよう構築されています。DPAには、VMオプションを備え、統合された VMware ESXiを可視化しているという特徴もあります。
異常検出ツールの詳細を見る
こんな疑問を抱いたことはありませんか…
データベースの異常検出は、通常、機械学習を利用しており、データベース内で起こった異常なイベントを識別する方法です。データベースには外れ値が存在する可能性がありますが（たいていの場合、異常値は外れ値です）、すべての外れ値が異常値であるとは限りません。異常検出ツールを使用すると、DBAは、データベース パフォーマンスのベースラインに基づいて「異常な」インスタンスや「予期しない」インスタンスをより簡単に見つけ出し、異常なインスタンスや予期しないインスタンスを「統計的にあり得ないもの」として定義できます。
データベース監視での異常検出が適切な場合：
- 異常なメトリック値を見つけて、未検出の問題を特定する
- データベース管理者が調査できるよう、重要なメトリックの変更を見つける
- 検出された問題を診断する際に焦点を当てて検索する
- しきい値を再調整する必要性を抑える
DBAは、データベース監視の異常検出を活用し、問題をより迅速に掘り下げることができます。データベースの異常検出ツールは、ボトルネックに発展する前に、データベースのパフォーマンス問題が現れる可能性のある異常な変化をDBAに警告することもできます。
データベースの異常検出は、通常、機械学習を利用しており、データベース内で起こった異常なイベントを識別する方法です。データベースには外れ値が存在する可能性がありますが（たいていの場合、異常値は外れ値です）、すべての外れ値が異常値であるとは限りません。異常検出ツールを使用すると、DBAは、データベース パフォーマンスのベースラインに基づいて「異常な」インスタンスや「予期しない」インスタンスをより簡単に見つけ出し、異常なインスタンスや予期しないインスタンスを「統計的にあり得ないもの」として定義できます。
データベース監視での異常検出が適切な場合：
- 異常なメトリック値を見つけて、未検出の問題を特定する
- データベース管理者が調査できるよう、重要なメトリックの変更を見つける
- 検出された問題を診断する際に焦点を当てて検索する
- しきい値を再調整する必要性を抑える
DBAは、データベース監視の異常検出を活用し、問題をより迅速に掘り下げることができます。データベースの異常検出ツールは、ボトルネックに発展する前に、データベースのパフォーマンス問題が現れる可能性のある異常な変化をDBAに警告することもできます。
異常検出ツールを使用してデータベースをより適切に最適化する
Database Performance Analyzer
- 堅牢な異常検出ツールを、簡単なデータのドリル ダウン、コンテキスト設定、一貫したナビゲーションと組み合わせます。
- データベース異常検出ツールを使用して、何がブロックされていて、何がブロックの原因になっているかを確認します。
- SQLデータベースの異常検出を使用して、適切なデータのロックを解除し、データベースを最大限に活用します。
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