データベース最適化のツールと技術

データベースの最適化は、クエリの機能を徹底的に理解することが基本となります。データベース パフォーマンスの最適化においては、アプリケーションの性能とデータベースの効率は、クエリの待ち時間というレンズを通して理解されます。コストの高いクエリを改善するために、DBAはクエリの詳細を修正したり、インデックス自体の構造を組み換えたりするために、大抵はさまざまな手動による方法を駆使します。

しかし、複雑なデータベース運用を行う大規模ネットワークでは、手作業によるデータベースの最適化には非効率と人為的なミスが発生する可能性が付きまといます。自動化されたデータベース最適化技術には、クエリの修正に精度とスピードを加えるための機能が与えられています。DBAなら誰でも知っていることですが、コストの高いクエリを効率的に修正できれば、アプリケーション サーバーとデータベース サーバーの両方の機能を劇的に向上させることができます。

自動化されたデータベース最適化を使用すると、パフォーマンスの問題を監視し、自動待ち時間分析に基づくアラートを取得し、機械学習の支援のもとトラブルシューティングを自動化できます。データベースの最適化技術を自動化することで、非効率なクエリをプロアクティブにチューニングし、データベースを円滑に実行できるトレンドを把握できます。

自動化されたデータベース パフォーマンス技術により、SQL Serverの機能が手動によるチューニングやインデックス作成に翻弄されることはもはやありません。データベースのパフォーマンスを最適化する上での攻略プラン は1つだけではありません。クエリの待ち時間やリソースのプロビジョニングを完全にカバーする必要があります。

SolarWinds Database Performance Analyzerを使用すれば、自動化されたAPIベースのツールが最適化プロセスの各手順をガイドすることにより、万全の態勢を得ることができます。

データベースのパフォーマンス最適化の焦点はシンプルさです。それは、クエリの最適な待ち時間を実現するために、データベースのメトリックを管理するということです。クエリの待ち時間の分析は、データベースのパフォーマンス全体に関する広範な情報を示すことができます。非効率なクエリがサーバーの機能に影響を与えることだけではありません。遅いクエリへの詳細な診断は、他の手段では気づけないデータベースの雑多な問題の解決につながります。

待ち時間の長さだけが問題ではありません。優れたデータベース パフォーマンス最適化ツールは、短すぎる待ち時間にもフラグを立てます。短いクエリには重要な情報が欠落している可能性があり、コストの高いクエリよりもデータベースのパフォーマンスに影響を与える場合もあります。

非効率なクエリは、アプリケーション サーバーとデータベース サーバーの両方に大打撃を与える可能性があります。お客様や従業員からの信頼を維持するために、企業はアプリケーションやサーバーの機能を確保する上でのデータベース管理の重要な役割を理解する必要があります。

SQL Serverを使用している企業では、SQL Server用のデータベース最適化技術を使用することで、システムの完全な検出、分析、問題解決の実現を可能にします。ブロック セッション、デッドロック、その他のクエリの問題の分析およびトラブルシューティングを行うことで、ユーザー エクスペリエンスの信頼性をより容易に確保できます。問題が起きないデータ検索は、セキュリティの向上や効率化にもつながり、長期的なコスト削減を可能にします。

データベースの最適化は、クエリだけでなく、SQL Server内のさまざまなリソースの関係性を理解するのにも役立ちます。SQL Serverのデータベース最適化機能は、クエリの待ち時間の分析に基づく多様なシステム メトリックを駆使して、デッドロックの犠牲者と生存者、VMwareのメトリック、データベース サーバーのメトリックの特定を可能にします。

データベースの最適化技術で重要なのはチューニング プロセスです。チューニングは、クエリ コマンドの非効率な部分を編集および修正し、クエリの待ち時間を適切な長さにするために行われます。パフォーマンス最適化データベース ソフトウェアを使用すると、機械学習から情報を得るAPIを利用した提案によって、チューニング プロセスを自動化できます。

チューニングには、1つのクエリ コマンドに単純な調整を施す場合もあれば、インデックスを幅広く再構成する場合もあります。チューニング ソフトウェアの役割は1つだけではありません。非効率な部分の削除や、短いクエリをより強固にするためのステップ追加なども行われます。SQL Serverデータベースの最適化はすべて、効果的かつ効率的なチューニング戦略にかかっています。

SolarWinds Database Performance Analyzerのようなデータベース最適化ソフトウェアには、チューニングの提案だけでなく、チューニングの結果を追跡して最適な成長を実現するための機能が与えられています。

SolarWinds DPAは総合的なデータベース最適化ツールであるため、そのソリューションはチューニングの再調整にとどまりません。また、DPAは待ち時間を分析することで、容量や依存関係の問題など、待ち時間に影響を与えるシステムの問題を特定および修正できます。

データベース最適化ツールは、迅速な問題解決を可能にするために、高度な診断に基づくアラートと提案を提供します。

統合されたコマンド センターでは、データベース最適化ソフトウェアが低コストで24時間体制のデータベース監視を行うことで、パフォーマンスの問題をいち早くキャッチできます。待ち時間のメトリックは、コストの高いクエリ、ブロックを起こすセッション、デッドロック、その他のデータベースの速度低下を引き起こす通信上の問題を特定できます。おそらく最も重要なのは、リアルタイム アラートがあるということ、つまり問題のあるクエリがデータベース サーバーに大打撃を与える前に、データベース最適化ツールがそれを検出できるということです。APIを使用することで、ソフトウェアの問題解決能力は、サーバーでの経験に基づいて常に進化することができます。

SolarWinds Database Performance Analyzerのようなデータベース最適化ソフトウェアでは、一元化されたダッシュボードを使用することで、DBAはメトリックをすべて1か所で確認できます。直感的なグラフィック表示により、どのDBAも簡単にサーバーのメトリックにアクセスできます。時間に追われる環境では、使いやすいインターフェイスが貴重な時間と労力を節約してくれることでしょう。

SolarWinds Database Performance Analyzerは、堅牢で信頼性の高いデータベース最適化ツールとして際立つ、独自の機能を備えています。

DPA REST APIを使用することで、24時間体制の監視プロセスを機械学習で制御できます。REST APIの特徴として、メトリックを収集するためにノードにエージェントをインストールする必要のない、エージェント不要の監視機能が挙げられます。つまり、データベース サーバーの運用に関わる役割を持つ各ユニットを検出および監視できるということです。

DBAは、クエリからCPUやメモリのメトリックまで、さまざまな個別のシステム メトリックを、どうにかさばくのがかつての業務でした。SolarWinds DPAは、一元的な一括管理画面上の色分けされたインターフェイスを採用し、各メトリックの識別および直感的な表示を通じて、一目で洞察を得られるよう支援します。DPAを使用すると、ボタン1つで異なるメトリック間を移動することも可能です。

DPAは、SolarWindsの他のIT管理ソフトウェアと同じく、WebベースのOrion^® Platformと互換性があります。つまり、DPAのメトリックをServer & Application Monitor（SAM）など他のSolarWinds製品の洞察と一緒に表示することで、環境内のアプリケーション パフォーマンスと依存関係についての理解を深めることができます。Orion PlatformにおけるSAMとDPAのメリットについては、こちらをご覧ください。