SSAS-Gesamtnutzung
Verwendung relevanter Messdaten für die Behebung von SSAS-Problemen
Attribute
Die erste Registerkarte, „Attribute“, umfasst Attributkombinationen – wie Datum, Postleitzahl, Land usw. – in SSAS-Befehlen sowie Informationen wie Dauer und Anzahl der in einer bestimmten Attributgruppe verwendeten Abfragen.
Sie können jede Attributgruppe erweitern, um verschiedene Abfragen zusammen mit relevanten Informationen für jede Abfrage anzuzeigen, einschließlich ihrer Dauer, CPU-Auslastung, Formel-Engine-Zeit, Speicher-Engine-Zeit und mehr.
Mit diesen Informationen können Sie Abfragen finden, die sich für Aggregationen eignen.
Registerkarten für Aggregationen und Partitionen
Ähnlich wie die Registerkarte zu Attributen liefern die Registerkarten zu Aggregationen und Partitionen in SQL Sentry Informationen über ihre jeweilige Verwendung. Auf diesen Registerkarten sehen Sie, ob einzelne Aggregationen und Partitionen niemals verwendet werden.
Da Aggregationen ressourcenintensiv und teuer sein können, hilft SQL Sentry Ihnen zu entscheiden, ob eine bestimmte Aggregation wirklich benötigt wird.
Objekt-Arbeitsspeicherauslastung
In tabellarischen SSAS-Instanzen sehen Sie in einer Registerkarte der SSAS Usage Totals die Objekt-Arbeitsspeicherauslastung (Object Memory Usage). Hier sehen Sie, welche Objekte den meisten Arbeitsspeicher beanspruchen. Per Drilldown können Sie erkennen, wie viel Arbeitsspeicher den Daten und dem Dictionary zugewiesen wurde, und eine Hierarchie sowie die Beziehungen zu anderen Spalten anzeigen.
Kardinalität
Eine weitere Information, die Sie für die erfolgreiche Fehlerbehebung bei der SSAS-Leistung benötigen, ist die Kardinalität Ihrer Daten. Die Kardinalität bezeichnet die Anzahl der eindeutigen Werte. Der spaltenorientierte SSAS VertiPaq-Speicher kann eine bis zu 10-fache Datenkomprimierung realisieren.
Diese Rate hängt jedoch von der Kardinalität Ihrer Daten ab. Daten mit geringer Kardinalität (z. B. Geschlecht) sind am besten komprimierbar. Daten mit hoher Kardinalität (z. B. Rechnungsnummern) sind am schlechtesten komprimierbar.
Erste Schritte mit der Leistungsüberwachung für SQL Server Analysis Services (SSAS)
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