코드 수준까지 Python 성능 메트릭에 대한 강력한 통찰력 확보하기
SolarWinds® Observability SaaS는 통합 전체 스택 관찰 솔루션이므로 Python 애플리케이션 성능을 전체적으로 볼 수 있습니다. SolarWinds Observability SaaS 는 OTeL(Open Telemetry)을 지원하고 Python 기반 애플리케이션에 대한 자동 추적, 범위 및 메트릭을 제공하는 Python 라이브러리를 제공합니다. 실시간 Python 전용 메트릭, 서비스 맵 및 상호 작용 그래프를 통해 개별 데이터베이스 쿼리, 원격 호출, 프레임워크 등이 성능에 미치는 영향을 더 잘 이해할 수 있습니다.
Python 애플리케이션을 추적하는 데 필요한 메트릭 확보하기
Python은 인기 있고 확장 가능한 프로그래밍 언어이므로 모든 Python 기반 애플리케이션을 위한 포괄적인 성능에 대한 통찰력을 얻기 위한 모니터링 도구를 보유하는 것이 중요합니다. SolarWinds Observability SaaS 에서 내장형을 선택하거나 사용자 지정 메트릭을 쉽게 구축하여 Python 애플리케이션이 실시간으로 또는 특정 시간 간격에 걸쳐 최종 사용자를 위해 제대로 작동하는지 여부를 추적합니다. 통합된 상호 작용 대시보드를 사용하여 관련 인프라 및 리소스 문제를 파악합니다. 또한 Slack, Teams, 이메일 및 기타 플랫폼을 통해 알림을 보내도록 임계값 기반 경고를 설정할 수 있습니다.
Python 애플리케이션 성능 문제를 드릴다운하기
SolarWinds Observability SaaS 는 Python 성능에 대한 개요를 제공하는 동시에 특정 문제를 드릴다운하는 간소화된 방법을 제공합니다. SolarWinds Observability SaaS 는 강력한 분산 추적을 사용하여 내부 서비스 및 API를 포함하여 각 트랜잭션 요청의 경로를 따라 개별 서비스가 최종 사용자에게 어떤 영향을 미치는지 정확히 찾아냅니다. 추적 수준의 근본 원인 요약은 느린 트랜잭션의 가장 가능성 있는 원인을 알려주도록 설계되었습니다. 상세한 워터폴 추적은 개별 요청의 엔드투엔드 동작을 시각화하고 단 몇 번만 클릭해도 문제를 일으키는 Python 코드 라인을 드릴다운하는 데 도움이 됩니다.
상세한 서비스 맵과 요약을 통해 애플리케이션 병목 현상 시각화하기
SolarWinds Observability SaaS 에는 애플리케이션과 서비스 전체의 관계 및 종속성을 쉽게 차트로 만들 수 있도록 설계된 자동 계측 서비스 맵이 포함되어 있습니다. Python 애플리케이션의 쿼리로 인해 나머지 데이터베이스 성능의 속도가 저하됩니까? SolarWinds Observability SaaS 는 서비스가 서로 연결되고 기본 인프라에 어떻게 연결되어 있는지 더 명확하게 이해하는 데 도움이 됩니다. 요약 보기와 드릴다운을 동시에 사용하여 문제 해결 프로세스를 가속화할 수 있으므로 Python 문제를 진단하는 데 소요되는 시간을 줄이고 문제를 해결하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
설치에 맞춘 성능 모니터링을 위한 대시보드
개발, 운영 또는 관리 중 어떤 작업을 하든 SolarWinds Observability SaaS 는 Python 애플리케이션의 성능을 효과적으로 모니터링할 수 있는 간단한 협업 도구를 제공합니다. SolarWinds Observability SaaS 를 사용하면 Python용으로 설계된 메트릭 및 대시보드 보기를 통해 다양한 애플리케이션, 인프라 및 비즈니스 메트릭을 상호 참조하고 성능 문제를 해결하는 방법을 더 심층적으로 이해할 수 있습니다.
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