PostgreSQL 性能调整工具

通过多维查询分析可视化关键的 Postgres 指标,以查明性能问题

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从云到本地
重要的指标
机器学习
表调优
虚拟化 PostgreSQL

从云到本地的 PostgreSQL 涵盖范围

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使用 SolarWinds® Database Performance Analyzer (DPA) 随时随地监控 PostgreSQL 数据库(Linux、Windows、VMware 或云)。我们支持 PostgreSQL、EDB Postgres、Azure Database for PostgreSQL、Amazon RDS/Aurora for PostgreSQL 和 Google Cloud SQL 等众多平台。DPA 为 PostgreSQL 提供了一种混合管理方法。通过其无代理架构,DPA 为性能调优提供了单窗视图,开销小于 1%。

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深入了解重要的 PostgreSQL 指标

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DPA 的全天候实时数据收集可为您的 PostgreSQL 环境衡量一系列广泛的指标,包括关键系统指标,如磁盘、内存和网络。此外,关键的 PostgreSQL 特定指标也唾手可得:

  • 缓存回收
  • 检查点
  • 复制
  • 真空
  • 行运算
  • 许可证合规性

凭借这些指标等信息,再结合实时和历史视图,DBA 可以轻松访问 PostgreSQL 调整指标。 

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机器学习 + 查询顾问 = PostgreSQL 优化

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DPA 可利用不断发展的机器学习进行异常检测,利用季节性迅速定位性能问题,通常只需几秒钟。

高级等待时间分析与机器学习相结合可揭示查询影响,提供超越传统监控的 PostgreSQL 优化洞察。

DPA 通过查询顾问提供的专家建议让 PostgreSQL 调整更进一步,指出了性能下降的根源。

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表调优顾问

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无论您的目标是主动优化还是排除现有瓶颈,DPA 表调优顾问都能为您提供对 PostgreSQL 环境的深入洞察。告别主观臆测,拥抱数据驱动型决策。

DPA 可针对低效查询生成建议,提供有关表使用、查询低效和索引的全面数据。

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适用于虚拟化 PostgreSQL 的综合监视

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涉及 PostgreSQL 性能调整和分析时,DBA 通常是关键角色。当有人抱怨应用程序性能不佳时,首当其冲的往往是数据库后端。

但是,如果 PostgreSQL 实例是在 VMware 虚拟机中运行,该怎么办?很多时候,DBA 根本无从了解支持 Postgres 实例的虚拟架构的影响(如果有影响的话)。通过 DPA VM 选项实现的集成虚拟化监视为 DBA 提供了所需的数据,以确定虚拟机是否引起 Postgres 的性能问题。

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详细了解 PostgreSQL 性能调优

您是否发现自己会问…

  • PostgreSQL 是一种高度可扩展的开源数据库管理系统,它以安全可靠、功能强大和性能较高著称。由于其可容纳的数据和用户数量,调优 PostgreSQL 对于确保性能至关重要。为有效优化性能,在数据库调优时,通常需要为了更深入了解查询趋势而进行监控。

    使用 PostgreSQL 调优工具进行调优时,以下功能可帮助您更轻松地获得洞察:

    • 监控:调优首先要通过监控收集信息,这样您可以更轻松地查明受影响的资源。这包括对 CPU、I/O、内存、网络和其他关键因素的洞察。
    • 故障排除和诊断:查看配置和身份验证以及资源日志和预写日志,以获得对可能发生问题的位置的更多洞察。 
    • 查询调优:您需要查出慢查询,并使用最佳实践将其重写。
    • 报告和日志记录:通过使用报表和日志,您可以更轻松地查明问题出现的时间和位置,从而更有效地调优。

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