应用程序 CPU 和内存使用情况监控器

监控关键基础设施性能指标

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了解应用程序性能和资源使用率之间的联系

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SolarWinds® Observability SaaS 是一款集成的全栈式可观测性解决方案,旨在连接来自应用程序、服务、云和混合基础架构(包括 Kubernetes、AWS 和 Azure)、数据库、网络和终端用户体验的数据,以提供全面的业务洞察和运营智能。

当 SolarWinds Observability SaaS 使用最终用户等待时间数据检测到应用程序性能问题时,您可以快速将应用程序服务映射到本地 CPU 和基础架构。映射和追踪应用程序性能问题的根源是准确评估瓶颈来源的有效方法。

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通过 SolarWinds Observability SaaS 仪表板直观了解资源饱和度指标和趋势

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饱和度是服务级监控的四个黄金信号之一,其他三个信号分别是延迟、流量和错误。

全面的 CPU 和内存分析使您能够实时查看服务器的资源饱和度,并快速解决瓶颈问题。SolarWinds Observability SaaS 仪表板中的应用程序 CPU 使用情况视图可通过图形显示、颜色编码数据和时间序列指标直观显示 CPU 和内存利用率。

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深入分析 CPU 和内存指标,查明性能问题的根源

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检测 CPU 或内存利用率问题只是解决资源驱动型性能问题的第一步。一旦您在 CPU 或内存指标中确定了瓶颈产生的原因,SolarWinds Observability SaaS 可通过服务级根源摘要帮助您排除故障。深入了解服务器性能后,您就可以最大限度地利用 CPU 和内存资源来提高应用程序性能,从而帮助您在应用程序性能问题影响最终用户体验之前加以预防。

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设置阈值和实时警报,以便在出现资源使用率问题时及时发现

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如果您能实时检测 CPU 和内存使用问题,就能更好地避免因资源不足而导致应用程序运行速度减慢。SolarWinds 允许您为一系列 CPU 和内存指标设置自定义阈值,这样您就可以根据自己的独特需求确定资源短缺情况。如果性能指标超过阈值,SolarWinds Observability SaaS 会将实时警报直接发送到您的收件箱或其他通知服务。通过这种主动方法,您可以在资源短缺影响应用程序性能之前加以预防。

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获取有关应用程序 CPU 和内存使用情况监控器的更多信息

您是否发现自己会问…

  • 全栈 CPU 和内存使用情况监控器可收集本地服务器的饱和度指标。饱和度是资源监控的四大黄金信号之一,它能让您了解 CPU 使用率和内存何时达到或接近饱和。当与应用程序性能管理 (APM) 解决方案结合使用时,CPU 和内存使用情况监控可提供应用程序性能的全面视图。

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通过应用程序 CPU 和内存资源监控器跟踪资源使用情况

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