MS SQL Server Always On 可用性组监控
高效管理和监控 MS SQL Server Always On 可用性组
SQL Sentry 简化了 Always On 可用性组的监控
SQL Sentry® 提供了一系列丰富的性能分析功能,可有效管理和监控任何 Microsoft (MS) SQL Server 可用性组 (AG) 环境。SQL Sentry 中的“AlwaysOn Management”(AlwaysOn 管理)选项卡显示有关 AG 环境的信息,包括具有完整拓扑的概述图、详细级别网格视图和历史图表。
“Overview”(概述)区域
“AlwaysOn Management”(AlwaysOn 管理)选项卡中的“Overview”(概述)区域包含用于从一些角度管理 AG 环境的几个布局,包括 Windows Server Failover Cluster (WSFC) 级别、可用性组级别、SQL Server 实例级别和“Replica”(副本)级别。可以从“Overview”(概述)区域的下拉菜单中更改布局样式。
在使用 SQL Sentry 监控托管着可用性组主副本的 SQL Server 实例时,可用性组的整个拓扑将在“Overview”(概述)区域内显示。托管副本的未监视实例以灰色背景显示。
您可以放大或缩小“Overview”(概述)区域以查看信息,例如副本是处于同步还是异步提交模式、副本运行状况、日志发送或恢复队列增长、定额投票以及传输的数据量。通过动态改变颜色和不断变化的流线,突出显示环境中的瓶颈,让您以最佳方式了解 AG 环境的运行状况。
“Grid View”(网格视图)区域
网格视图部分由多个选项卡组成,您可以在其中查看与 AG 环境相关的概述级别和详细级别指标。本节为您提供了整个 AG 模式的丰富且易于导航的版本。
例如,网格视图选项卡中有一个允许您不仅查看数据库所属的 SQL Server 实例,还可以查看其同步状态、数据库状态(无论是处于恢复挂起状态、可疑状态还是联机状态)等。
历史视图区域
SQL Sentry AlwaysOn 区域的这一部分包含用于图表、错误日志和副本状态更改的各个选项卡。每个选项卡中的信息基于选定的时间范围显示。
每个“History”(历史记录)选项卡都具根据上下文显示内容,并基于在“Overview”(概述)或“Grid View”(网格视图)区域中选择的节点或行来显示信息。
“Charting”(图表)选项卡以 KB 为单位显示副本之间的数据流量以及日志发送和恢复队列指标。
通过“Error Log”(错误日志)选项卡,您可以查看分类为“错误”并且与“Overview”(概述)中所选节点或与“Grid View”(网格视图)区域中的行相关的 AG 运行状况事件。
“Replica State Changes”(副本状态更改)选项卡使您能够查看与所选节点相关的任何分类为“副本状态变化”的 AG 运行状况事件。
AG 运行状况警报
您可以使用内置的故障安全条件,以便在副本变得不正常和可用性组发生故障转移时收到通知。
或者,您可以使用 SQL Sentry 中强大的 Advisory Conditions 框架编写自己的警报和响应。例如,您可以计算可用性组中的数据库是否满足恢复时间目标 (RTO)。
深入了解 SQL Server Always On 可用性组监控
您是否发现自己会问…
SQL Sentry® AlwaysOn 监控可帮助您直观地监视和管理有关 Microsoft SQL Server Always On 可用性组 (AG) 的重要信息。SQL Server 2012 中引入的 Always On AG 功能是一种高可用性和灾难恢复 (HA/DR) 解决方案,为数据库镜像提供了企业级的替代方案。
对于同时故障转移的离散用户数据库集,AG 可以支持故障转移环境。每个 AG 都由一组读写主数据库和一到八组相应的辅助数据库组成。可以选择将辅助数据库用于只读访问和/或某些备份操作。
SQL Sentry® AlwaysOn 监控可帮助您直观地监视和管理有关 Microsoft SQL Server Always On 可用性组 (AG) 的重要信息。SQL Server 2012 中引入的 Always On AG 功能是一种高可用性和灾难恢复 (HA/DR) 解决方案,为数据库镜像提供了企业级的替代方案。
对于同时故障转移的离散用户数据库集,AG 可以支持故障转移环境。每个 AG 都由一组读写主数据库和一到八组相应的辅助数据库组成。可以选择将辅助数据库用于只读访问和/或某些备份操作。
SQL Server Always On 可用性组监控入门
SolarWinds SQL Sentry
快速的根源分析
对整个数据资产的可见性
利用简单易用的深入研究功能获得深入、可操作的性能指标




