Oracle 数据库管理工具

Oracle 数据库管理需要强大的监控工具、简化的维护和性能调优

监控 Oracle 数据库

测试并优化 Oracle 代码

简化并自动化维护

通过 REST API 自动化管理任务

查明并修复瓶颈

实时监控 Oracle 数据库性能

通过持续监控，获取有关 Oracle 数据库资源使用情况、工作负载趋势，以及变更可见性的有价值信息，从而积极主动地进行故障排除和数据库管理。Database Performance Analyzer (DPA) 中的 SolarWinds^® Oracle 数据库工具可针对 Oracle Exadata、Oracle SE（标准版）和 Oracle EE（企业版）性能等提供实时和历史时间线，让您能够跟踪对组织至关重要的指标。

Database Performance Analyzer for Oracle 可实现全天候监控，对监控服务器的负载低于 1%。DPA 仅安装在服务器上，无代理探测器可通过网络访问 Oracle 和其他数据库。这种软件架构旨在促进开发和生产之间的安全协作。SolarWinds DPA 还包括一个 Web 接口和多级权限，旨在让多个用户轻松测试和查看 Oracle 代码的影响。

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在开发和生产环境中均可测试并优化 Oracle 代码

当开发人员和数据库管理员共用同一环境时，代码更改可能会在无人察觉的情况下悄无声息地拖垮 Oracle 性能。DPA 的无代理架构旨在弥补这一差距。

因为 DPA 仅安装在监控服务器上（Oracle 数据库本身并不运行代理），因此参与数据库开发的开发和生产团队可以安全地协作，而不必担心相互干扰。借助 Web 界面和多级权限，开发人员、质量保证人员和数据库管理员能从各自的仪表板查看代码的性能影响，而不会彼此干扰。

在过去，修复缓慢的 Oracle 查询意味着数据库管理员需要花费数小时深入分析执行计划和等待事件。AI 查询助手则为开发和生产团队改变了这一局面。当 DPA 的“调优”选项卡中突出显示某个查询对性能造成的影响时，任何具有管理员权限的用户都可以将该查询及其执行计划直接发送至安全的企业大型语言模型——在任何信息流出本地环境前，系统将自动过滤剔除其中的个人身份信息。AI 针对该查询返回可操作的具体优化建议，团队中任何具有读取权限的人都可以进行审查。

对于开发人员而言，这意味着在预生产阶段识别高消耗查询，避免其演变为正式生产环境中的问题。对于管理实时 Oracle 数据库的数据库管理员而言，这意味着在发现瓶颈后，可以更快查明需要修复的内容——无需离开 DPA。它无法取代您团队的专业经验，却能大幅缩减调优决策所需的时间。

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简化并自动化您的 Oracle 数据库维护

SolarWinds DPA Oracle 数据库管理工具通过直观、省时的仪表板帮助简化您的维护工作流程。使用基线和可配置警报有助于确保 Oracle 数据库性能的一致性，即使在您实施更改时也是如此。内置的机器学习工具可检测异常情况，该平台旨在提供有针对性的工作负载和索引建议。

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通过 DPA REST API 自动化管理任务

如果正在大规模运行 SolarWinds DPA，您可能不希望通过 UI 或 GUI 管理所有内容。通过 DPA 的 REST API，您可以安全地连接到 DPA 服务器，并以编程方式发出命令——非常适合将数据库监控集成到现有 DevOps 自动化流程中。API 调用可以处理常见的管理任务（如注册数据库实例、停止和启动监视器、添加注释，以及分配许可证），帮助您的团队节省重复性管理工作耗时。借助 API，您还能轻松地将性能数据提取到自定义仪表板和第三方工具中。

如果您的团队使用 SolarWinds Platform，DPA 会直接集成——Platform 服务器会提取 DPA 指标，并在您的基础设施监控中显示数据库等待时间、查询活动和实例健康状况。实现端到端可见性，无需手动工作。

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快速查明并修复 Oracle 性能瓶颈

SolarWinds Database Performance Analyzer for Oracle 旨在确定调优任务的优先级并提供协助。Oracle 数据库管理软件可帮助确定瓶颈的根源，并提供诊断和建议。借助 DPA，您可以实时处理资源密集型操作并提高性能。

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获取有关 Oracle 数据库管理的更多信息

您是否发现自己会问…

什么是 Oracle 数据库管理？
正确管理 Oracle 数据库涉及哪些内容？
如何使用 DPA 为 Oracle 数据库提供支持

Oracle 数据库专为企业网格计算和安全数据存储与检索而设计，是许多组织的顶级关系数据库管理系统 (RDBMS)。因此，采取措施管理和优化其性能至关重要。

为了提高 Oracle 数据库的性能、降低运营成本、遵守法规并降低数据泄露风险，您需要进行 Oracle 数据库管理和 SQL 调优。这需要仔细监控 Oracle 数据库的资源消耗，并持续收集性能指标以建立基准。然后，您可以确定瓶颈的根源并做出更改，以减少等待时间或提高吞吐量，从而确保应用程序的最终用户获得良好的体验。

Oracle 数据库管理的另一个重要部分是优先使用正确的 SQL 语句。毕竟，两条 SQL 语句需要花费同样的时间和精力来优化，但其中一条对数据库性能的影响可能微乎其微，而另一条则可能大大提高性能。要了解哪些查询效率低下且在数据库中花费的时间最多，一个简单的方法是看监控等待时间和资源消耗。一旦确定哪些 SQL 语句对 Oracle 数据库性能影响最大，就可以集中精力进行更有意义的工作，避免浪费时间优化对性能几乎没有影响的 SQL 语句。

如果您使用 Oracle 云基础设施 (OCI) 的数据中心，管理数据库就至关重要。如果您忽视了对 Oracle 数据库的监控和管理，您或您的应用程序用户可能会遇到速度缓慢、性能不佳甚至中断的情况。另一方面，花时间对数据库进行适当监控并做出相应调整会明显改善性能。当您正确管理数据库时，您将能够更轻松地定位和消除性能瓶颈，降低运营成本，并为最终用户提高应用程序性能。

在进行数据库监控时，您需要注意以下几点：

数据库可用性：按照各种长度的间隔时间检查数据库是否在线，这是监控和管理 Oracle 数据库的重要组成部分。如果您不定期检查数据库的可用性，您的应用程序可能会在您采取行动之前宕机。幸运的是，很多工具会自动监控数据库，并在出现中断时随时向您发送警报，这样您就不必全天手动执行繁琐的数据库可用性检查了。
资源消耗：评估数据库可用性后，您可以检查 CPU、网络、磁盘和内存的使用情况。这将为您提供有关当前和潜在性能问题的宝贵洞察，使您能够采取措施保持或快速恢复高水平的性能。同样，大多数工具都会提醒你注意任何异常的网络流量模式、CPU 使用率过高、磁盘空间不足或内存不足等问题。
查询：监控查询等待时间可帮助您找出导致性能低下的瓶颈。在确定任何昂贵或运行缓慢的查询后，您可以对其进行分析、故障排除和优化，从而有效调试性能问题。如果您使用的工具有查询分析或调优顾问功能，请务必利用这些功能。您还可以查看查询执行计划、索引、数据库设计、过滤器和连接。
吞吐量：对于任何管理策略而言，另一个关键要素是定期测量吞吐量或流经数据库的工作量。有了吞吐量指标（如每秒完成的事务或复制延迟）基线，您就能在未来更有效地识别和调查偏差。
数据库变更：随着新版本应用程序的推出，对由此产生的数据库变更进行审查便至关重要。例如，新版本的应用程序可能会添加、更改或删除数据库中的表、函数、视图或其他模式对象，从而影响性能。即使是表上多了一个索引，也会导致查询延迟，因此您需要及时了解数据库的变更。您可以在任何变更后创建吞吐量基线，这样就可以比较变更前后的数据库性能，也可以通过日志实时监控数据库变更。有些工具甚至会在创建、更改或删除任何表、函数、视图或其他数据库对象时发出警报。

SolarWinds^® Database Performance Analyzer (DPA) 旨在帮助数据库管理员、应用程序开发人员和 IT 经理轻松监控、分析和管理 Oracle 数据库性能。无论您的数据库或应用程序是在云中还是在本地，DPA 都能帮助您节省资金、释放资源并缩短响应时间。

DPA 每秒可收集一次数据并将其自动压缩，因此您可以全天候实时查看和监控数据库的健康状况。您可以持续跟踪各种指标，以确定趋势，甚至可以为特定指标配置警报，这使您能够在遇到性能问题时迅速采取行动。借助拖放式可自定义电子邮件模板，可以非常快捷地使用 DPA 配置自动警报。

您只需点击三四次，就能深入找出瓶颈和其他问题的根源，从而快速解决任何性能问题。如果您点击某个柱状图，就可以查看查询的详细信息，包括查询文本、等待时间、指定时间段内的总等待时间、SQL 哈希以及占总等待时间的百分比，这样就能确定哪些查询表现不佳，从而更有效地开展优化工作。

同样，您也可以通过点击存储 IO 链接和柱状图来查看有关读/写性能的详细信息，从而深入了解问题是否与 IO 有关。此外，由于 DPA 不使用 AWR 对象，因此您无需购买任何 Oracle Tuning Pack 许可证。

要开始使用 DPA 监控 Oracle 数据库实例，您首先需要注册该实例。不过，有两种操作方式。您可以注册 Oracle 数据库实例，然后自己创建监控用户或让 DPA 创建监控用户。

如果您选择自己创建监控用户，则需要将脚本复制到文件中。然后，在作为用户以 SYSDBA 角色连接到 Oracle 数据库并运行脚本之前，您需要编辑脚本以包含新的用户名和密码值。第一个脚本经过性能优化，会在 SYS 模式下创建对象，而第二个脚本则不会，是一个权限较低的选项。

然后，您可以通过点击“注册 DB 实例进行监控”、Oracle 和“我要手动创建监控用户”来完成注册向导。点击“下一步”后，您可以选择连接方法并指定实例选项。

如果您允许 DPA 创建监控用户，则需要在完成注册向导之前提供特权用户的凭据。此时，您要选择“DPA 将创建/配置监控用户”，而非点击“我要手动创建监控用户”。然后，输入连接信息，创建或指定 DPA 用来收集信息的账户，安装实用程序包，并赋予 DPA 监控用户执行权限。最后，选择要存储受监控实例的 DPA 性能数据的表空间。

Oracle 数据库专为企业网格计算和安全数据存储与检索而设计，是许多组织的顶级关系数据库管理系统 (RDBMS)。因此，采取措施管理和优化其性能至关重要。

为了提高 Oracle 数据库的性能、降低运营成本、遵守法规并降低数据泄露风险，您需要进行 Oracle 数据库管理和 SQL 调优。这需要仔细监控 Oracle 数据库的资源消耗，并持续收集性能指标以建立基准。然后，您可以确定瓶颈的根源并做出更改，以减少等待时间或提高吞吐量，从而确保应用程序的最终用户获得良好的体验。

Oracle 数据库管理的另一个重要部分是优先使用正确的 SQL 语句。毕竟，两条 SQL 语句需要花费同样的时间和精力来优化，但其中一条对数据库性能的影响可能微乎其微，而另一条则可能大大提高性能。要了解哪些查询效率低下且在数据库中花费的时间最多，一个简单的方法是看监控等待时间和资源消耗。一旦确定哪些 SQL 语句对 Oracle 数据库性能影响最大，就可以集中精力进行更有意义的工作，避免浪费时间优化对性能几乎没有影响的 SQL 语句。
如果您使用 Oracle 云基础设施 (OCI) 的数据中心，管理数据库就至关重要。如果您忽视了对 Oracle 数据库的监控和管理，您或您的应用程序用户可能会遇到速度缓慢、性能不佳甚至中断的情况。另一方面，花时间对数据库进行适当监控并做出相应调整会明显改善性能。当您正确管理数据库时，您将能够更轻松地定位和消除性能瓶颈，降低运营成本，并为最终用户提高应用程序性能。

在进行数据库监控时，您需要注意以下几点：

数据库可用性：按照各种长度的间隔时间检查数据库是否在线，这是监控和管理 Oracle 数据库的重要组成部分。如果您不定期检查数据库的可用性，您的应用程序可能会在您采取行动之前宕机。幸运的是，很多工具会自动监控数据库，并在出现中断时随时向您发送警报，这样您就不必全天手动执行繁琐的数据库可用性检查了。

资源消耗：评估数据库可用性后，您可以检查 CPU、网络、磁盘和内存的使用情况。这将为您提供有关当前和潜在性能问题的宝贵洞察，使您能够采取措施保持或快速恢复高水平的性能。同样，大多数工具都会提醒你注意任何异常的网络流量模式、CPU 使用率过高、磁盘空间不足或内存不足等问题。

查询：监控查询等待时间可帮助您找出导致性能低下的瓶颈。在确定任何昂贵或运行缓慢的查询后，您可以对其进行分析、故障排除和优化，从而有效调试性能问题。如果您使用的工具有查询分析或调优顾问功能，请务必利用这些功能。您还可以查看查询执行计划、索引、数据库设计、过滤器和连接。

吞吐量：对于任何管理策略而言，另一个关键要素是定期测量吞吐量或流经数据库的工作量。有了吞吐量指标（如每秒完成的事务或复制延迟）基线，您就能在未来更有效地识别和调查偏差。

数据库变更：随着新版本应用程序的推出，对由此产生的数据库变更进行审查便至关重要。例如，新版本的应用程序可能会添加、更改或删除数据库中的表、函数、视图或其他模式对象，从而影响性能。即使是表上多了一个索引，也会导致查询延迟，因此您需要及时了解数据库的变更。您可以在任何变更后创建吞吐量基线，这样就可以比较变更前后的数据库性能，也可以通过日志实时监控数据库变更。有些工具甚至会在创建、更改或删除任何表、函数、视图或其他数据库对象时发出警报。