多维度数据库性能分析

传统数据监控工具提供的信息不完整

Database Performance Analyzer 是提供多维度数据库性能分析的唯一产品。

  • SQL 语句

    向数据库开发人员提供代码在生产中的工作方式的统一视图。

  • 上下文

    允许 IT 专业人员通过单击鼠标调用正确的上下文筛选器。

  • 系统运行状况

    提供资源争用和响应时间之间的准确关联的视图

  • 基于等待的分析

    监控等待时间并识别对性能影响最大的因素。

  • 响应时间

    识别数据库响应时间对终端用户的影响。

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SQL 语句

View of SQL Statements

SQL 语句

许多因素会影响 SQL 性能,包括执行、计划和锁定/阻止数。 监控开发环境有助于主动进行故障排除,但若要真正了解 SQL 性能,需要数据库开发人员查看代码在生产中的工作方式。 无论产品内的设置或视图如何,Database Performance Analyzer 仅在生产服务器上放置一个极小的负载。 若要帮助确保生产性能数据的安全性,将 Database Performance Analyzer 的安全设置与 Active Directory 整合以提供多级权限和基于组的策略。
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上下文

View of Database Performance Analyzer's Timeslice Tab

上下文

指标具有相对性,因此如果没有正确的上下文,指标将毫无意义。 传统的数据库管理和监控侧重于包含无数运行状况指标的仪表板,这会导致过载并造成混淆。 通过上下文,可从多个角度查看性能数据。

通过 Database Performance Analyzer,只需单击鼠标即可调用正确的上下文筛选器。 例如,只需几次单击,即可快速筛选出特定项目中特定 SQL 查询的特定等待时间。

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系统运行状况

View of System Health

系统运行状况

侧重于降低 CPU、内存、存储或网络使用率的数据库性能优化可以改善这些资源的使用,但此类型的优化没有必要转换为改进的数据库性能。 通过将数据库响应时间与资源指标相关联,Database Performance Analyzer 可显示资源争用、其对数据库的影响以及最终的应用程序性能之间的精确关联。 VM 选项针对在 VMware 上运行的数据库,提供数据库响应时间、物理主机和数据存储之间的直接关联。
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基于等待时间的分析

View of Database Performance Analyzer's SQL Statement

基于等待时间的分析

SQL Server 等待类型以及 Oracle、DB2 和 ASE 等待事件是了解 SQL 响应时间较长的精确根源的关键因素。 除监控这些等待类型外,Database Performance Analyzer 还会识别对数据库性能影响最大的等待类型。 了解等待非常困难,因此,Database Performance Analyzer 中包含了等待说明、如何以最佳方式解决问题以及通常由谁处理相关事宜。 这对开发人员、IT 通才和个别 DBA 而言非常有用。
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响应时间

响应时间

大多数数据库管理软件产品会忽视性能的最重要方面:响应时间! 应用程序提交 SQL 语句和数据库管理系统响应之间的时间是与应用程序乃至终端用户切实相关的唯一指标。 通过从响应时间开始,所有指标和进一步分析的上下文都集中在对改进最重要的数据库指标影响最大的领域: 数据库响应时间
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“…这款产品是我们团队解决问题的利器。 没有这款产品,我们就无法快速解决问题,也不能高效完成工作。”
数据库管理员
标普 500 指数成员公司

解决复杂的数据库问题并优化性能

Database Performance Analyzer

  • 专家级调优顾问。

  • 监控每秒的活动会话状况。

  • 多维度分析可查出复杂问题的根源。

起始价格 $1,995
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